今天，美图造了一支AI影像团队！

一口气发布了八款产品。

智东西6月17日报道，今日，美图公司创始人、董事长兼CEO吴欣鸿在2026美图影像节上，亲自整了一出AI短剧。他用自家新品RoboNeo演了一部古风穿越剧，选题、角色、分镜、配乐全由AI Agent拆解执行。这也是美图想强调的变化：AI不只是生成一张图或一段视频，而是参与到完整创作流程里。

今天下午，美图一口气发布了八款产品，分别是MeituHub、RoboNeo、开拍、MVLAND、Artflo、美图设计室、Picchi和站酷，覆盖影像生产线搭建、AI短剧、口播视频、MV制作、概念影像、商业设计、人像修图和设计师社区。

贯穿这八款产品的底层逻辑是“Agent Teams”，即多个AI Agent各司其职、自动分工协作，不再只是完成单个任务，而是直接交付成果。

吴欣鸿谈到，很多场景已经形成高度共识，真正考验产品能力的是如何发现非共识场景，如何深度洞察音乐人、设计师、商家、短剧创作者等具体人群的需求。如果没有这些洞察，产品很难做好。

围绕新产品机制，吴欣鸿提到AI原生应用需要一套漏斗机制，本质上还是看PMF，也就是产品与市场的匹配，核心要回到新的场景和真实痛点。

01.

MeituHub将AI能力封装成生产线

用大白话提需求就能跑起来

八款产品中，压轴登场的MeituHub被定位为AI影像生产线，面向个人用户、开发者和企业三类客户。其核心亮点是用户用自然语言说清需求，AI Agent自动组织所需模型与API，搭建出一条可复用的影像生产线。

现场演示了一个场景：一位商场运营人员在MeituHub对话框中输入“帮我做一个能批量生成活动物料的工具”，系统几秒内识别出上传的活动文件夹，分析出这是一个覆盖20家门店的宠物节宣传需求，随即开始自动组装提示词引擎、图像检测、LayerFlow、效果配方等组件，拼出一条完整生产线。

搭建完成后用户有两种选择：生成一个网页应用来上传素材、批量产出物料，或者通过CLI/API将这条生产线嵌入原有业务流程，替换某个节点、新增某个节点、对整条流程做增强。换句话说，这不是一个“帮你出图”的工具，而是一个“帮你造工具”的工具。

MeituHub还提供专家定制服务，由美图工程团队全流程陪跑，面向教育、游戏、营销等垂直场景定制专属AI影像生产线。现场展示的案例包括用AI Agent为课件生成专业配图、生成游戏角色视觉素材，以及批量产出商场活动海报。该产品将于8月5日上线。

02.

RoboNeo主打日更级AI短剧团队

支持更新剧情和实时数据返哺续集

用户用RoboNeo做一部男主穿越爽剧——《穿越吧，陆离》，RoboNeo自动从角色资产库里调出霸总陆离、老股东郑百川、秘书林晚和保镖石磊四个角色。

RoboNeo还生成了一句话摘要、详细剧情描述和完整四分镜脚本。每个镜头都有具体的镜头语言标注。

用户还可以更新剧情，让男主穿越成古风修仙人士。

或者让男主成为美剧《权力的游戏》里面的屠龙少年。

根据美图公布的数据，RoboNeo上线以来在巴西连续7天登顶应用榜首，在27个国家和地区登顶分类榜，2026年上半年单月创作量增长了20倍。

该产品为用户组建了六大AI Agent：策划Agent负责数据挖掘和追热点，编剧Agent负责写剧情和设计反转，导演Agent负责拆分镜和控制镜头语言，美术Agent负责定角色和视觉风格，执行Agent负责调模型和生成镜头，运营Agent负责发布测试和评论分析。

六大Agent底层由热点分析、故事结构、分镜镜头、美术风格、模型编排和平台规则六类行业Skill支撑。

值得关注的是RoboNeo的数据回流机制。系统能回收完播率、留存、互动、评论和转化数据，识别观众偏好与流失节点，再将分析结果反哺为下一集的选题和剧情优化建议。

RoboNeo支持角色、世界观和风格的存档与跨剧复用，多人可在线协作，并计划整合站酷设计师资产和IP授权资产构建AI短剧生态。

03.

口播视频老将再升级

组建了一支AI口播视频团队，还能搞抽象

开拍发布于2023年美图影像节，深耕口播视频赛道已满三年。美图称，其月活跃创作者超300万，累计内容创作数达4.46亿。

此次核心升级是“开拍AI助手”。开拍为每位用户组建了一支AI口播视频团队：导演Agent统筹全局，营销Agent下设热点营销员、内容策划师、账号运营、增长投放师和数据分析师五个细分角色，拍摄Agent下设美术指导、素材生成师和摄像师，剪辑Agent下设审片初剪师、剪辑师、混音师和封面设计师，另有资产管理Agent统一管理素材、品牌和IP资产。

用户输入视频创作需求、起号目标和社媒账号信息后，这支团队会主动追热点、出提案、自动完成网感包装和素材混剪，并通过追踪账号表现持续迭代内容。

美图还在现场用开拍“搞抽象”，做了一部宫斗剧。

04.

美图设计室转向交付式AI

可一键生成商业物料

美图设计室发布于2022年美图影像节，月付费用户规模超过160万，每月AI生成的图片和视频数量超过1.3亿。

美图设计室这次的重点是“交付式AI”。现场用跨境电商场景演示，从鞋类产品文案，到产品卖点图、详情页、社媒物料，再到一套营销方案和物料，强调用户真正要的不是生成一张图，而是完成商业设计闭环。

它的Agent Teams包括市场洞察Agent、内容策划Agent、视觉创作Agent和数据分析Agent，并配有70+ Skills，可交付全套电商物料、品牌VI设计、图文笔记、带货视频、宣传海报和商业PPT。

05.

MVLAND让AI读懂音乐情绪批量造MV

Artflo把灵感碎片变成概念影像

MVLAND是今天发布会上一款差异化很明显的新品，其定位为“为音乐拍大片”。

美图称，视频平台已占据全球音乐播放总时长的三分之一，超过80%的年轻人通过短视频第一次发现一首新歌。但传统MV制作成本从几万到几十万人民币不等、耗时两三个月，通用AI视频工具又“读不懂音乐”，制作流程碎片化且画面与音乐情绪不匹配。

MVLAND的产品逻辑是，让每一首歌都有自己的MV。

MVLAND围绕五个核心要素搭建了专属MV场景的能力：音乐理解、人物演绎、视觉风格、情绪编排和歌词字幕。

该产品配备了音乐分析Agent和创意画布剪辑台，支持多轨道分层剪辑画面、字幕与音频，并提供资产历史功能记录全局创作轨迹。

这款产品对应的正是吴欣鸿说的“非共识机会”——深度洞察音乐人的需求，做大模型覆盖不到的垂直场景。

Artflo定位为“由灵感碎片至概念影像”的创作工具，瞄准游戏概念美术、产品概念视频、品牌概念片、AI数字艺术和线下影像装置等场景。

Artflo的产品链路从“灵感助手”开始，把图片、视频、3D、文字等输入理解为多维关键信息，再提炼情绪和视觉共性，形成方向卡，最终确定概念影像调性和创作框架。

随后，Artflo工作台把框架落地为概念影像，覆盖美学、运镜、分镜、配乐和特效；资产库则把作品沉淀成美术基调、表达风格、主体设计和实时特效。

06.

Picchi专做人像氛围感修图

能学习用户和博主的精修手法

Picchi发布环节的开场有点意思。去抖音和小红书搜“AI修图”，紧跟出现的联想词是“人工智障”。

这就是Picchi要解决的问题。Picchi定位为“氛围感修图师”，主打三个核心能力：用户导入过往手动精修的照片后AI能学习修图手法（学我修图），批量自动精修上千张照片（批量精修），以及套用颜值博主的修图配方一键出片（学TA修图）。

发布会现场展示了Picchi与其他大模型在人像修图上的效果对比。

美图称，Picchi未来80%的能力会集成到美图秀秀里，但短期内，Picchi会把美图秀秀里的深度用户剥离出来，专注做更深的人像修图体验。其中，“学Ta修图”会是未来比较大的增长点。

07.

结语：从交付功能到交付成果

美图把影像产品统一到一支AI团队里

这次影像节现场，大屏反复出现一句话：“你的AI影像团队已就位。”从已有产品看，美图并没有只发布新App，而是把修图、商业设计、口播、概念影像、MV、短剧、社区资产和生产线工具放进同一套叙事里。

如果说美图奇想大模型V6是底座，MeituHub更像是面向企业和开发者的生产线入口，RoboNeo、MVLAND、Artflo负责新的内容形态，美图设计室、开拍、Picchi则把已有用户场景继续做深。站酷的位置更靠近社区和资产，给这些影像产品补充创作者、素材和审美判断。

美图做了一个类比：AI工具正在走向“自动驾驶”。从传统工具到AI Copilot，再到AI Agent和AI全托管，美图这次试图说明的，是影像产品的竞争正在从“谁能生成”转向“谁能交付可用成果”。这也是这场发布会最清晰的一条线索。

文章来自于"AI应用风向标"，作者 "陈佳"。