
Claude Code迎来重大升级!
今天,Anthropic官宣Claude Tag,一种团队协作用Claude全新方式。
它会像一个「AI同事」一样,出现在Slack会话栏中,随叫随到,主动处理复杂任务。

官方称之为CC的升级版,响应更加主动,专为团队间协作量身打造。
如今,Claude Tag成为内部最重要工具,完成了65%的代码编写。
Karpathy第一时间为这项新功能站台,他表示,这是一种与Claude交互的新范式——
这是LLM用户界面的第三次重构。

还有网友表示,又有300家初创公司,一夜之间倒闭了。

@一下,Claude就成了你同事
Claude Tag的新,不在它更聪明,在它换了一个「身份」。
你不用打开任何新窗口,不用切到终端,不用离开你和团队天天泡着的Slack。
在那个频道里敲一个 @Claude,它就出现了——不是来接话的,是来干活的。

它带着整个组织的上下文,认得你频道里的同事,知道你们在推进哪个项目,能调起公司批给它用的工具:
文档、数据库、代码仓库、第三方服务。它不再从一张白纸开始听你说话。
最关键的是它自己动手。
你 @ 它一句「昨天那个bug修了,PR开好」,它真的去读代码、定位、改、跑测试、提合并请求。期间不需要你盯。
Anthropic给这个身份起了个名字——「共享身份」(shared identity)。
同一个Claude Tag,跨频道、跨工具、带着记忆,连贯地待在你的组织里。
你今天 @ 它的,和明天 @ 它的,它都记得是同一个团队、同一件事。

这是AI第一次坐到人和人之间那张虚拟的办公桌旁,而不是被关在某个对话框里等召唤。
跑在底下的是Claude Opus 4.8,Anthropic今年5月底发布的旗舰模型。
Claude Tag目前以beta形式面向Team和Enterprise工作区开放,免费内置于Claude Cowork,没有额外标价。
旧的Claude Code in Slack,已经被它取代。

前两代AI,都得你亲自去请
说它新,得有旧的做参照。在Claude Tag之前,AI和人打交道,有过两代。
第一代是对话框。
ChatGPT爆红那两年,所有人跟AI的交道都一样:打开网页,开个新对话,把问题喂进去,等它吐答案。
第二代是命令行里的agent。
Claude Code把盒子搬进了你的电脑,它终于不只动嘴,还能动手——读写代码、跑测试、提PR。但你仍得切到它的环境,主动派活儿。
两代的共同点就一句话:是人去找AI。
它不认识你的同事,看不到你挤满消息的Slack频道,更记不住你昨天干到哪。
它很强,但它是座孤岛——你得离开自己的工作流,走进它的世界。
Karpathy点破的底层工程
正如Karpathy所说,想要让它跑起来,你就得在台面下做掉所有那些工程活儿——跨工具、跨集成、跨算力环境、跨记忆。
光 @ 一下让Claude去改一段代码,它就得先知道去哪个仓库、用什么权限、怎么连上你的CI、改完怎么测、PR往哪开、谁来审。
这些每一步,过去都是一个工程师坐在工位上手搓的事。Claude Tag要把它们全部接通,封装成一个「叮」的瞬间。
Karpathy敢用「范式」这个词,正是因为这些台面下的工程拼到一起,量变引起了质变。
@ 一下就有一个能干的同事出现——这事成立,才配叫新东西。不然它只是Slack里多了一个更聪明的bot。
Anthropic自己已经离不开它
最能给Claude Tag作证的,是Anthropic自己。
官方的原话是:「@ Claude现在是我们办成事的主要方式之一。我们产品团队65%的代码,来自内部版的Claude Tag。」
65%,是这家公司每天真金白银往生产环境里提交的代码里,将近三分之二来自一个AI队友。

厉害的地方有两层。
第一层:它证明Claude Tag扛得住真实工程的重活,不是能发推的玩具。
能在Anthropic这种体量、这种代码质量要求的公司里挑起65% 的大梁,说明agent已经跨过了「能用」到「主力」的门槛。
第二层:造它的人,自己已经离不开它了。
如今,Anthropic把自己的工程团队变成了Claude Tag的头号用户和头号试验场。
某种意义上,Claude Tag是用Anthropic自己的血肉长出来的。
三家在赌不同的未来
2026年这场agent之争,三家头部公司都在下注,赌的却不是同一个未来。
OpenAI的牌叫Workspace Agents,今年4月上线,走无代码路线。不用懂技术,拖拖拽拽就能搭一个接Slack、Salesforce、HubSpot的智能体。
它赌的是「把门槛打到最低,让会点点鼠标的人都能造agent」,借着ChatGPT近10亿用户的盘子往下灌。
谷歌走的是「生态内嵌」。Gemini直接长进Workspace全家桶,Gmail、日历、Drive、Docs里到处都是它。
它押的不是某个产品,而是几十年攒下的数据和分发优势——你的邮件、日程、文件,本来就是喂它最好的养料。
Anthropic的Claude Tag,押的是「嵌入式队友」。它不抢办公软件的饭碗,而是把自己变成那个能在所有工具间穿梭、把活儿串起来的同事,还格外强调安全叙事。

虽然打法不同,但三家指向同一句结论,而且这句已经没人在争——
AI不再是你用一下的工具,是要在你工作里长期占一个位置的人。
谁是同事、谁是工具,这条分界正在被重新书写。
参考资料:
https://x.com/ClaudeDevs/status/2069468900216234010
https://x.com/claudeai/status/2069468693017268244
https://code.claude.com/docs/en/slack
文章来自于微信公众号 “新智元”,作者 “新智元”
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】字节工作流产品扣子两大核心业务:Coze Studio(扣子开发平台)和 Coze Loop(扣子罗盘)全面开源,而且采用的是 Apache 2.0 许可证,支持商用!
项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md