海内外资本正在同步加码AI宠物硬件。AI情绪翻译项圈Traini斩获英伟达、谷歌、Meta等高管的投资,国内的MOVA、Pettichat、PurrPurr、SATELLAI、Loona今年也接连吸金。
资本热潮背后是宠物经济的“AI重构”,正沿着两条线索展开:一是存量升级,给GPS、喂食器、摄像头等成熟品类叠加AI行为识别能力;二是增量创新,催生出情绪识别、行为翻译等全新品类。
2026年宠物科技市场规模预计达141亿-200亿美元 ,而AI渗透率仅有8%~12%。如何让AI真正读懂宠物,仍是行业要解答的核心命题。
Auren提供了一种新解法。它跳出喂食、看管等劳动替代需求,试图填补更难回答的问题:读懂宠物真实情绪、复盘宠物日常、搭建人宠双向有效情感联结。
Auren首款产品是仅50克的AI原生穿戴硬件,创新性采用宠物第一视角记录日常,它看到的画面、发出的声音、跑动的轨迹被7×24小时采集,再由AI精准筛选出「1%的高光时刻」与异常波动,转化成主人能看懂、能分享、能回忆的「数字生命档案」。

Auren核心团队均毕业于上海交通大学,兼具理工、经管与人文背景,并集结了来自高通、英飞凌、小天才的重要成员。
后浪new:你们团队有人养宠物吗?
毛祎航:我们几乎全员养宠物,我自己养了两只猫,市面上的AI宠物硬件我基本全都用过。
后浪new:使用体验怎么样?
毛祎航:大多数产品的新鲜感只能维持30分钟,AI功能名不副实。佩戴舒适度差、缺乏防啃咬设计是安全硬伤,更像是厂商的一次性试水,没有为长期使用考量。
功能层面的痛点也很明显:固定摄像头看不到床底、柜子后面这些监控死角。即使24小时开机,全天有效时长也就二十几分钟,靠这点碎片数据无法判断宠物的真实状态。更关键的是,这些产品只完成了“记录”这一步,“画面”与“理解”之间,依然隔着一道高墙。

Auren创始团队
后浪new:也就是说,Auren的起点源于主人的真实痛点,市场上没有产品能满足你们的需求?
毛祎航:是的。“Auren”源于拉丁语中的“金色”,象征着人与宠物之间最温柔的爱。我们的目标不是做冰冷的工具,而是沉淀“情感资产”。
我们打破了传统设备“Always-On”带来的功耗瓶颈与无效数据垃圾,自研了Always-Sensing(全时感知)架构。通过极致小巧的硬件,以宠物第一视角(POV)持续收录画面、声音、姿态和定位信息,打通“数据采集—内容分析—信息总结”全流程。
AI会自动筛选每日高光时刻和行为线索,转化成主人能读懂的趣味图文、Vlog、宠物日记,并长期沉淀专属记忆库,把原始的多模态信号变成人宠双向的情感链接。
后浪new:以前的宠物硬件几乎都是"主人看宠物"的第三视角,Auren从“第一视角”切入,意味着要把“宠物”作为主体,为什么选择了“第一视角”?
毛祎航:只有第一视角,才能补齐宠物行为与状态之间的因果关系。第三视角存在感知盲区的结构性局限,全天有效数据很少,并且无法被有效解读。
我们想做的不是"知道宠物在哪",而是"理解它在经历什么",第一视角能还原现场。在这里,主人是信息的接收者,而不是管控者。

后浪new:Auren是如何全时感知并构建多模态数据体系的?
毛祎航:“第一视角”产品没有先例可循。我们从零构建了宠物行为模型、场景识别体系、宠物情绪判断的特征库,Auren依托多维行为信号组合分析,交叉比对画面晃动频率、IMU动作幅度、麦克风叫声、GPS轨迹,判断宠物的情绪、状态和性格特征。
但我们有一条原则——只输出AI能精准判定的结论,不造概念,不误导用户。
后浪new:有一些产品会为了满足主人情绪价值,牺牲部分技术解释性。Auren似乎不会做这种让步?
毛祎航:是的,我们不靠制造情绪噱头来包装产品。我用过很多AI宠物翻译产品,实际上很多叫声只是单纯的情绪宣泄,根本不带语义信息。
Auren目前只解构有把握、说得准的话:比如内外向性格、常一起玩耍的同伴、是否存在分离焦虑、对特定玩具和场景的偏好。底层技术不仅有AI,还有严谨的宠物行为学支撑。
后浪new:很多传统硬件在叠加AI行为识别,你们怎么看待“传统硬件+AI” vs “AI原生硬件” 的核心区别?
毛祎航:我的判断方法是——把AI模块拿掉,产品核心价值还剩多少?如果剥离AI能力,Auren的功能接近于运动相机,没有了场景识别、情绪判断、记忆沉淀,核心价值基本归零。
现在很多产品本质只是在做“数据采集”,就像人类的智能手环只记录了心率、睡眠,却不解读背后的含义,用户最终只是攒了一堆数字。宠物硬件更严重——主人看到了画面,却不知道它代表什么。而AI本应用来打通“全维采集—长期记录—科学解释”的闭环,否则“理解”只能停留在概念阶段。
后浪new:这和人类的AI Native硬件产品范式异曲同工:通过全天候POV数据感知,才能做到理解用户,进而实现主动智能。
毛祎航:底层相通的东西很多。Meta用眼镜做人的第一视角感知,让AI看到你所看到的,才能真正理解你的处境、预判你的需求。Auren也是同理——让AI看到宠物看到的、代替主人守在第一现场,才能解释具体场景。

后浪new:Auren有一条核心理是"只留存1%高光时刻",设备全天采集,但只留下1%精华片段。这是物理工程极限倒逼的?还是主动选择的产品战略?
毛祎航:是主动选择,Auren的空间完全支持全量留存。问题在于,如果不让AI完成信息过滤,而让主人自己去翻素材,使用体验就会退化成录像硬件。宠物大部分时间都在睡觉、发呆,无差别留存这些数据,用户留存率会更低。
后浪new:会带来严重的信息过载?
毛祎航:是的。
后浪new:那“高光时刻”是按主人的喜好定义,还是按宠物视角定义?
毛祎航:我们有具体的判定逻辑:宠物进入新场景、接触新的人或动物、玩耍跑动、发出异常叫声……这些是兼具娱乐和社交传播价值的片段。

但其他"无聊"数据不会被丢弃。宠物的睡眠节律、静息时长、活跃度变化,是判断长期健康状态的基础,全部沉淀进记忆库。对外精简,底层完整,是两套并行处理逻辑。Auren是“云边端”协同产品,第一阶段主打北美市场,用户对数据隐私格外敏感,端侧数据处理也是核心技术特征之一。
后浪new:Auren计划什么时候发售?GTM规划是怎样的?
毛祎航:我们计划8-9月启动众筹,从北美市场起步,后续再切入国内。
宠物在美国家庭的渗透率约66%,国内一线城市宠物智能设备渗透率超过35%。我们在亚马逊、Reddit做了大量调研,无论国内外,养宠人群想了解宠物情感世界的诉求是一致的。
后浪new:目前宠物硬件领域还没有独立的上市公司。有两类上市公司涉猎这个领域:宠物综合用品类(乖宝宠物、中宠股份、天元、佩蒂等),消费硬件巨头开辟宠物线(小米、美的、安克等)。有人认为这个领域的天花板有结构性限制,你们怎么看?
毛祎航:我们并不认同"赛道见顶"。天花板的质疑,本质上不是市场规模问题,而是现有产品只挖掘了需求的第一层。用户的需求演变是从基础功能,到健康监测,再到情感陪伴和个性化理解,而行业目前还停留在第一阶段。
喂食器、猫砂盆解决的是“替代劳动”,属于功能型需求,标准化程度高。但宠物在家庭里的角色,是情感寄托。用户深层需求是“更了解我的宠物”,而不是“少铲一次猫砂”。需求层次不同,天花板的上限也完全不同。宠物情感理解这个方向,至今仍是品类空白。

后浪new:目前宠物硬件的商业模式多为硬件、耗材销售、软件订阅,还有些产品讲远程医疗入口,Auren是怎么规划的?
毛祎航:这些商业模式都在我们的规划内,但核心战略是牢牢占据宠物“第一视角硬件入口”,守住这个入口,后续的生态玩法才有落地基础。具体规划分为三步:
后浪new:如果让你抛开builder身份,仅作为养猫的主人,你期待Auren给自己带来什么?
毛祎航:短期,我最想知道它独自在家的真实生活;中期,我希望在它身体或情绪出现明显症状前,捕捉异常预警。长期来看,宠物的陪伴都有终点,这是所有主人都不愿面对的。用完整的影像和数据留下它一生的点滴,是养宠人的心愿。Auren想做的,就是成为这份专属“情感资产”与“数字灵魂”的载体。
注:本文图片中的硬件形态仅为示意,Auren产品最终形态处于保密阶段。
文章来自于"后浪new",作者 "Evelyn"。