Google「白送」开发者每分钟 100 万 tokens？12 万人围观后，真相让人五味杂陈

6 月 28 日，一条推文在开发者圈子里疯传：

"google is casually giving developers 1M tokens per minute for free "

「Google 随随便便就给开发者免费送了每分钟 100 万 tokens。」

不用信用卡，不用订阅，打开 Google AI Studio，几秒钟生成一个 API Key，直接开干。

帖子来自 X 用户 @k2sbhai，附上了一张 AI Studio 的 Rate Limits 截图。12.3 万次浏览，1440 个赞，2564 个收藏。评论区有人疯狂 bookmark 准备去薅，也有人直接甩出两个字：Fake news。

到底谁在说真话？

▲ @k2sbhai 原帖，展示 AI Studio Rate Limits 截图，12.3 万次浏览

帖子说了什么？

@k2sbhai 的帖子把核心卖点拆成了三块：

0 美元你能得到什么——

• Gemini 2.5 Flash 和 Pro 均可用，每分钟 1M tokens
• 原生支持文本、图像、音频、视频多模态输入
• 几秒钟生成 API Key，即开即用

为什么很重要——

• 不用跟其他平台的严格免费限额搏斗
• 不用为了实验充值
• 不用通过中间商

Pro tip——

用 Flash 处理高吞吐量的批量任务，用 Pro 处理需要深度推理的复杂问题。两个模型配合使用，把免费额度吃干抹净。

听着确实诱人。但评论区的画风，完全是另一个故事。

打假现场：「我的 Dashboard 怎么和你的不一样？」

帖子发出几小时后，反驳声开始涌入。

用户 @magithar 直接贴出自己的 Rate Limits 页面——数字和帖子里的完全对不上。

用户 @voy_aj 留言：

"only include 20 request per day"

「每天只有 20 次请求。」

@1petitbiscuit 更具体：

TPM 250K + 20 RPD

每分钟 25 万 tokens，每天 20 次请求。跟帖子宣称的"100 万 tokens 随便用"差了好几倍。

还有巴西用户表示，当地根本拿不到额度。

甚至连平台自己的 AI 助手 Grok 都在同一条帖子下面回复，给出了一个相当克制的评价：

"Solid for testing, not casual unlimited"

「够用来测试，但别想着无限制用。」

Grok 进一步指出：部分 Flash 模型确实可以显示接近 1M TPM，但 2.5 Flash 通常在 250K TPM / 10 RPM 左右。Pro 的限额更紧，每天可能只有几十次请求。

截图没有造假。但数字因账户、模型、地区、甚至项目不同而天差地别。

真实配额到底是多少？

开发者社区有人整理了一份各模型的免费 tier 实测数据表。以下数字来自 PE Collective 2026 年的汇总（实际以个人 AI Studio 页面为准）：

看到关键信息了吗？

能达到 1M TPM 的，是 Gemini 2.0 Flash——上一代的轻量模型。2.5 Flash 的 TPM 只有 25 万，2.5 Pro 更是只有 15 万。

而真正限制使用的数字，藏在最后一列：RPD，每日请求数。

2.5 Pro 每天只能调用 50 次。哪怕每次请求只用了 1000 个 token，50 次用完就得等到太平洋时间午夜重置。你的 TPM 再高，也只是纸面上好看。

▲ PE Collective 整理的 Gemini 免费 tier 限额表，注意 RPD 列的差异

Google 官方怎么说？

翻开 Google 的官方文档，Rate Limits 页面写得很明确：

限额由三个维度共同控制——

• RPM（Requests Per Minute）：每分钟请求次数
• TPM（Tokens Per Minute）：每分钟 token 总量
• RPD（Requests Per Day）：每日请求硬上限

三个维度，任何一个触顶就返回 429 错误。限额按项目（Project）而非按 API Key 计算，RPD 在太平洋时间午夜重置。

文档反复强调的核心信息：限额因模型、账户、使用历史动态变化，必须去 AI Studio 查看个人实时配额。

这就解释了为什么十个人看到十个不同的数字。Google 从来没有在文档里承诺过一个固定的免费数字——它给了你一个 dashboard，让你自己去看。

▲ Google Gemini API 官方文档，明确三大限额维度

免费的代价：你的数据

翻到定价页，Free tier 的描述下面有一行很容易被忽略的小字：

Content used to improve our products*

免费用户的输入和输出，可能被 Google 用于模型改进。

Paid tier 的同一位置写的是：Contentnotused to improve our products*

这是 Google 免费策略的隐藏条款。你用 Flash 跑的每一次请求、输入的每一段 prompt、生成的每一段内容，都可能成为 Google 训练数据的一部分。虽然官方标注可以 opt out，但对于处理敏感数据的开发者来说，这是一个无法忽视的取舍。

▲ Gemini API 定价页，Free tier 明确标注数据可能被用于改进产品

Google 到底在下什么棋？

给开发者免费发放高额 API 配额，Google 的目的三个字就能概括：抢生态。

先看对手：

• OpenAI：免费层极其严格，大多数场景需要绑定信用卡
• Anthropic：至今没有面向个人开发者的免费 API
• Groq / Together：速度快，但免费配额有限

Google 的打法跟它二十年前做 Gmail 时如出一辙——用远超竞争对手的免费容量打开市场，等用户养成习惯后，自然而然地升级到付费层。

具体来说，这套策略分三步走：

第一步，零门槛获客。不要信用卡，不要 billing account，Google 账号登录即可。一个独立开发者周末有了灵感，三分钟就能拿到 key 开始写代码。

第二步，养成依赖。Flash 模型给足 TPM，让开发者的原型代码、agent 框架、RAG 管道全部跑在 Gemini 上。代码写完了，prompt 调好了，切换到别的模型意味着全部返工。

第三步，付费转化。当开发者的项目从原型走向生产，50 次/天的 RPD 显然不够用。这时候 Paid tier 就在旁边等着——更高的限额、context caching、Batch API 五折优惠，还有一个关键卖点：你的数据不会被用于训练。

这套land and expand玩法，Google 已经在 Cloud、Workspace、Maps API 上反复验证过。

开发者现在该怎么做？

抛开帖子里的夸大宣传，Google AI Studio 的免费 tier 确实值得领。操作很简单：

1. 打开aistudio.google.com
2. 用 Google 账号登录，勾选同意条款
3. 左侧找到API Keys入口，生成你的 key
4. 选模型，开始调用

▲ Google AI Studio 首次进入界面，继续前需同意条款

几条实操建议：

高频批量任务用 Flash。Flash 系列的 TPM 和 RPD 都远高于 Pro，适合做数据处理、批量生成、简单 agent 调度。2.0 Flash 的 1M TPM + 1500 RPD 组合，对个人项目来说相当宽裕。

复杂推理任务用 Pro，但要省着用。2.5 Pro 每天只有 50 次请求，把它留给真正需要长链推理、复杂分析的场景。一般的对话和生成交给 Flash 就够了。

注意长上下文陷阱。Gemini 支持 1M token 的上下文窗口，一次长上下文请求就可能吃掉数十万 token 的配额。如果你在做 RAG 或文档分析，控制单次输入长度很关键。

监控你的实际配额。去 AI Studio 的 rate-limit 页面查看个人限额，不要相信任何第三方截图。限额是动态调整的，今天看到的数字明天可能就变了。

做好 Plan B。Google 在帖子底部自己也说了——free tiers can change anytime。当你的项目开始依赖免费 API，提前准备好付费迁移方案或备用模型。

免费午餐确实存在，但份量没那么大

回到最初那条 12 万人围观的推文。

@k2sbhai 说错了吗？也没完全说错。AI Studio 确实可以免费领 API Key，部分模型确实有很高的 TPM 额度，整个流程确实不要一分钱。

但「Flash 和 Pro 都 1M TPM」的说法经不起推敲。真实情况是：2.0 Flash 可以到 1M，2.5 Flash 通常 25 万，2.5 Pro 只有 15 万。而 RPD 的硬限制，让 Pro 模型在一天之内就会触顶。

Google 正在把 AI API 的实验门槛压到历史最低。对个人开发者来说，跑一个 agent 原型、做一轮视频理解实验、搭一条 RAG 管道，现在真的可以零成本启动。这在一年前还很难想象。

只是别忘了——Google 送的每一个免费 token，都在为它的生态布局买单。当免费配额有一天收紧，你在 Gemini 上写的每一行 prompt、每一个 function call、每一套 agent 架构，就是它的护城河。

现在就去领你的 Key。趁它还免费。

文章来自于微信公众号 “无限推理AGI”，作者 “无限推理AGI”