能掀翻Fable 5的,或许是谷歌的这张底牌!
今天,全网都被Gemini 3.5 Pro的泄露刷屏了。传闻中,7月17日正式发布。

而真正让坐不住的,是它在前端生成上的表现:一次成型、像素级精准、零失误。
最关键的是,Gemini 3.5 Pro性能爆出超越了Fable 5。


Gemini 3.5 Pro前端实力
赶超Fable 5
谷歌憋了整整两个月,一直没舍得放出来的王牌,终于要诞生了。
I/O大会上,一口气亮出了Gemini 3.5系列:
但当天真正上线的,只有轻量档的Gemini 3.5 Flash,「超大杯」Pro被留在了后台。
劈柴在台上承诺,「再给我们一个月」。

结果六月过去了,Pro没来;如今谷歌把口径改成了「七月」,但至今没有给出一个确切的日历日期。
于是,在官方沉默的这段真空期里,泄露成了唯一的信息源。
而从这些碎片里拼出来的Gemini 3.5 Pro,呈现出一个相当鲜明、也相当「偏科」的画像。
先说结论,也是这轮泄露里信号最强、最一致的部分:
Gemini 3.5 Pro在「前端与视觉代码生成」上,出现了一次明显的能力跳变。

综合X上多位开发者的体验反馈,泄露版本在这几个维度上肉眼可见地变强了——
在测试过程中,开发者QASIM-livelifewithai 忍不住惊叹:
Gemini 3.5 Pro竟生成了一幅与Gemini 负责人Logan Kilpatrick本人一模一样的SVG图像!

一张Gemini 3.5 Pro与Fable 5对比图,意境和氛围感方面,前者略胜一筹。



再比如,仅需一句话即可生成一个UI。

手绘SVG机械太阳系仪,也是一个提示词,Gemini 3.5 Pro便做到了。

Gemini 3.5 Pro还能用Three.js生成一个漂浮的蒸汽朋克岛屿。

在开发者圈子里,甚至流行起了一个略带戏谑的词,来形容Gemini 3.5 Pro在前端上的表现——
「mogging」彻底压制。
硬核推理
不如Fable 5、GPT-5.6
前端封神,不等于全面封神。
在LM Arena的隐身测试里,Gemini 3.5 Pro确实在这些任务上压制了一众对手。
然而,在最硬核的Agent任务、仓库级软件工程、长程任务上,3.5 Pro依然打不过Fable 5,也追不上GPT-5.6。
Fable 5在「仓库级、深度调试、高天花板架构改造」这类重工程任务上,是个不折不扣的猛兽,在SWE-Bench Pro这类基准上分数相当能打;
GPT-5.6在最难的多步推理上,同样稳居前列。
而Gemini 3.5 Pro在这条线上,是什么水平?
连泄露者本人都直说了,就算换了新底座,它「在最难的智能体和长链路任务上,依然打不过Fable 5或GPT-5.6。

更早在上个月,流出的一份基准泄露甚至更不客气,直接把它排在了Fable 5和GPT-5.6之后。
其短板集中在推理、编码和长期任务执行上。
旧底座换了,重训一遍
比前端表现更值得玩味的,是Gemini 3.5 Pro为什么会晚。
按泄露的说法,谷歌之所以拖到七月,用掉的额外时间并没有花在「调参微调」上,而是干了一件更重的事——
重新做了一次「预训练」,不再沿用更老的旧基座。
换句话说,Pro不是Flash的简单放大版,而是换了地基重盖。
除了模型本身,泄露里还夹带了一个彩蛋:
谷歌正基于Gemini 3.5 Pro这套新底座,准备一个叫Nano Banana Pro的图像模型,目标是更直接地对标OpenAI的GPT-Image 2。
如果属实,这意味着谷歌想在「文本+图像」两条战线上同时补齐。

一次重训,喂出两条产品线:一条打前端代码,一条打图像生成。
谷歌的算盘打得很响——用同一套地基,同时在两个战场开火。如今,全网都在等7月17日。
而这,恰恰是2026年这场大模型军备竞赛最真实的样子。谁都在拼命加速,可谁也没能一口气把对手彻底掀翻。
往回看这半年,AI圈的热闹几乎跟谷歌没太大关系,风头一直被OpenAI和Anthropic轮流抢着。

但了解谷歌的人都清楚,它就爱憋着不动,攒够一波再一口气全放出来。
这次的Gemini 3.5 Pro,多半又是这套打法,用一版重练底座的旗舰,把落下的身位一把追回来。
7月17日到底来不来、来了又是不是真如泄露所说,答案只能等谷歌自己揭盅。
但有一点已经足够确定:这场诸神之战里,没有任何一家,敢停下来喘一口气。
参考资料:
https://x.com/ggg78g89/status/2073783990646149488?s=20
https://x.com/HarshithLucky3/status/2073767413494284754?s=20
https://x.com/ggg78g89/status/2073852747049517231?s=20
文章来自于微信公众号 “新智元”,作者 “新智元”
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0