我把4个GPT模型拉去写同一个3D网站,结果新模型被老旗舰反杀了

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我把4个GPT模型拉去写同一个3D网站,结果新模型被老旗舰反杀了
7863点击    2026-07-12 10:48

凌晨,OpenAI 终于公开新模型了,GPT-5.6。


而且这次不是发一个,是一次发三个。Sol、Terra、Luna,分别对应旗舰、均衡、低成本三条线。


我把4个GPT模型拉去写同一个3D网站,结果新模型被老旗舰反杀了


官方博客看完,最直观的感受是,OpenAI 这次的定价策略终于开窍了。以前的 GPT-5.5,就一个版本,不管你用不用得上那么强的能力,都得付那个价。这次直接把模型分了三档,你要最强编码能力就上 Sol,日常写写代码用 Terra,预算有限就 Luna,丰俭由人。


坦率的讲,这跟 Anthropic 的 Opus/Sonnet/Haiku 命名逻辑几乎一模一样,只不过 OpenAI 用了太阳、地球、月亮来比喻。怎么说呢,太阳最亮也最贵,地球刚刚好,月亮就是在暗处给你一点光。


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而且价格确实下来了,Luna 的输出价是 Sol 的五分之一,Terra 是 Sol 的一半。对于很多日常使用场景来说,完全不需要开 Sol 那个档位。


GPT-5.6 到底升级了什么


先过一下关键参数。


三个模型的核心差异主要在编码能力上,按照 OpenAI 官方给的数据,Sol 在 Artificial Analysis 的 Coding Agent Index 上拿了 80 分,SOTA。Terra 是 77.4,Luna 是 74.6。作为参照,Claude Fable 5 是 77.2,GPT-5.5 官方没给这个基准的具体数字。


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在 Terminal-Bench 2.1 上,Sol 做到了 88.8%,如果开 Ultra 模式能冲到 91.9%。Ultra 是这次新出的一个推理模式,默认给你开 4 个 agent 并行干活,最多能到 16 个,简单理解就是让几个 AI 同时给你干活然后合并结果,速度和效果都更好,但 token 烧得也更多。


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还有一个比较重要的更新叫 Programmatic Tool Calling,以前模型调用工具的流程是,你给指令,模型调工具,拿到结果返回给模型,模型再决定下一步。每一步都需要模型亲自看过才能往下走,又慢又费 token。


现在 GPT-5.6 可以在内存里写一段轻量程序自己协调工具调用,中间数据的筛选和过滤它自己搞定,不需要每一步都回传给模型做决策。翻译成人话就是,干同样的活,少用了将近一半的 token,快了一倍。


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效率提升这件事,Lovable 的联合创始人给了一个很有意思的数据 ,接入 GPT-5.6 之后,用户构建应用的步骤减少了约 25%,工具调用减少了 35% 到 48%,项目成功率提升,卡住率降低了 15%。这组数据比任何 benchmark 都更能说明问题,因为 Lovable 是真实用户在生产环境里用的。


还有一个特别值得注意的点。


OpenAI 在官方博客里专门用了一整章来讲「Design Judgment」,设计判断力。原话是 GPT-5.6 在 UI 和前端设计上有「a step change in design judgment」。


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说实话,看到这句的时候,第一反应是,真的假的。


因为 GPT 系列在前端审美这件事上的口碑,怎么形容呢,就是不太行。也不是说不能用,就是生成出来的界面总有一种「模板感」,配色要么寡淡到像没有配色,要么就是那种特别古早的蓝白后台管理系统风。说真的,Claude 在这方面一直比较能打,做出来的东西至少有设计感。


所以,与其看 benchmark 数字,既然官方特意提到了设计判断力,那不如直接拉出来遛遛。


4个GPT模型,同一个3D网站


测试方法很简单。


找一个创意性极强的项目,让 4 个模型从零搭建,然后逐个跑一遍,看看谁做得最好看、谁最完整、谁翻车最惨。


项目选的是一个 3D 浮岛创意作品集,对标 jordan-breton.com 那种风格,一座漂浮在空中的岛屿,上面有自然元素,随着页面滚动镜头会环绕岛屿移动,分成远景、中景、近景、拉远四个章节。岛上有展示物件可以交互,鼠标悬停时发光放大,点击后相机平滑推进。


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选这个项目的原因是,它把 3D 场景、滚动叙事、粒子特效、UI 审美全揉在了一起。光能跑起来是不够的,它得好看,而这恰好就是 OpenAI 说 GPT-5.6 变强了的那个维度。


Prompt 是让 DeepSeek 写的,不是偷懒,你想想看,主要是为了保证关键词的一致性,避免写 Prompt 的时候无意识偏袒某个模型。同一套 Prompt 喂给 GPT-5.5、GPT-5.6 Luna、GPT-5.6 Terra、GPT-5.6 Sol,技术栈统一用 React + Three.js(React Three Fiber)+ Drei。


每个模型给 3 轮对话,首轮生成加两轮修 bug。好了,下面一个一个看。


Luna,一分钱一分货


先说最便宜的 Luna。


怎么说呢,Luna 的成品是这个测试里完成度最低的一个。


场景确实搭出来了,有一个浮岛形状的东西,也有天空背景。但滚动页面的时候,问题就全暴露了。相机是动了,但过渡完全没有缓入缓出,就是从一个位置突兀地跳到另一个位置。HTML overlay 的标题文字在切换章节的时候直接跟上一章的标题叠在了一起,两个标题互相穿透,那个画面说实话有点像 PPT 翻页动画做崩了。


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展示物件呢?Prompt 里要求的 3 到 4 个展示物件,Luna 基本上没做。岛上空荡荡的,没有水晶、没有画架、没有雕塑,就更别谈鼠标悬停之后的高亮发光了。


唯一能夸的是,至少场景渲染出来了,运行之后能跑。


但也就仅此而已了,太离谱了。。。


毕竟是 4 个模型里最便宜的,输出价格只有 Sol 的五分之一。你花多少钱,它给你干多少活,这种事在 AI 模型里也是成立的。一分钱一分货,Luna 把这个道理诠释得很到位。


Terra,能跑,但不太走心


Terra 的定位是均衡,日常使用推荐。


但它在均衡这件事上,表现有点微妙。


Terra 搭出来的场景比 Luna 强不少,浮岛的形状更自然了一些,天空的渐变也做了,草地和树也有。相机过渡也平滑了,没有 Luna 那种章节切换时突然跳变的问题,说明它在滚动事件的处理逻辑上至少比 Luna 认真了一个档次。


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但问题出在交互层面。


Prompt 里明确要求岛上有 3 到 4 个展示物件,鼠标悬停的时候物件要发光,emissive 加强,放大 1.2 倍,同时对应的 HTML overlay 卡片要高亮。Terra 做了展示物件,但悬停的时候,没发光。


不是发光效果做错了,是根本没做。物件就静静地浮在那里,鼠标放上去,毫无反应。


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这对于一个作品集网站来说是有点致命的,因为这 4 个展示物件是这个页面的核心交互,用户跟这个 3D 场景唯一的互动就是去看这些物件、点击这些物件。如果悬停没有反馈,整个体验就变成了一个只能滚动的 3D 幻灯片。


而且说实话,Terra 做出来的配色,怎么说呢,就是那种典型的 GPT 味。啥都偏灰,颜色像蒙了一层半透明灰布,岛上的草地不是翠绿是灰绿,天空的蓝色饱和度低到让人怀疑是不是开了什么奇怪的滤镜。


能跑,功能也做了大部分,但就是不太走心。


GPT-5.5,老将的尊严


接下来是 GPT-5.5,上一代的旗舰。


说实话,GPT-5.5 的表现挺意外的。


先说不好的地方,它的配色审美确实保持了 GPT 系列的一贯水准,低。天空有一种说不上来的廉价感,整体的色彩搭配只能说是一种风格,那种你让你写前端你只用了默认配色表的风格。在 4 个模型中,GPT-5.5 的设计审美确实不如 Sol。


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GPT-5.5 的转场效果,是今天 4 个模型里效果最好的。


相机的过渡非常平滑,从远景俯瞰到中景环绕,从中景到近景特写,每一段都有明显的缓入缓出。尤其是点击展示物件之后,相机会平滑地推进到物件的特写角度,那个过渡的速度和节奏感,拿捏得刚刚好,不突兀也不拖沓。


这是 Luna 和 Terra 都没做到的。


Luna 是没有过渡直接跳,Terra 的过渡存在但是比较机械。GPT-5.5 的过渡有一种「人调过的感觉」,不管这个感觉是故意的还是碰巧的,至少最终效果是舒服的。


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而且 GPT-5.5 的场景元素也是齐全的,该有的都有,岛、草、树、瀑布粒子、云层、远处的浮岛剪影,比 Luna 和 Terra 都完整。


一个已经发布了一年的模型,在创意项目上干掉了两个新模型的两个低配版。老将的尊严保住了。


Sol,最强,但也不是完美的


最后是 Sol,GPT-5.6 的旗舰,也是这次 OpenAI 力推的最强编码模型。


Sol 的成品确实是 4 个模型里最完善的。


场景比 GPT-5.5 的更精致,岛屿的形状更有层次感,天空的色彩过渡更自然,粒子的分布也更均匀。展示物件做了,而且悬停高亮做了。在 4 个模型中,Sol 是唯一一个完整实现了「鼠标悬停物件发光加上放大」这个交互逻辑的模型。


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但 Sol 也有自己的问题。


点击展示物件拉近视角的时候,Sol 不只是拉近了,它还顺手把背景给虚化了。Prompt 里根本没提虚化这个需求。这个虚化效果说实话并不突兀,甚至可以说是一种「品味不错的设计决策」,但它确实是一个幻觉,模型自己在 Prompt 之外发挥了。


从设计效果来看它是 OK 的,但从跟 Prompt 的一致性来看它偏了。


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这就挺有意思的,GPT-5.6 官方强调的「design judgment」能力,在 Sol 身上确实能感受到,但这个判断力有时候会过了头,自己给自己加戏。你让它做一个相机推进,它觉得光推进不够,还得加个景深虚化才好看。说的好听是设计师自觉,说的不好听就是不听指令。


不过客观来说,在创意类项目里,这种程度的不一致是可以接受的。它加的虚化确实好看,体验上也是加分的。但如果是一个需求极其精确的商业项目,这种「自作主张」可能就得特别注意了。


另一个值得注意的发现


这次测试结果有一个细节,比 Sol 拿第一更有意思。


GPT-5.5 在 3D 创意项目上的表现,稳压了 Terra 和 Luna。


一个上一代的旗舰模型,在创意场景里打赢了两个新一代的低配模型。


这说明一件事,模型的能力不是线性升级的,不是说你叫 GPT-5.6 就自动比 GPT-5.5 强。老旗舰在某些维度上依然有自己的不可替代性,就像你不能因为 iPhone 17 发布了就觉得 iPhone 15 Pro 是垃圾,Pro 永远是 Pro。


回到这次 GPT-5.6 的发布,Sol 很强没有任何疑问。但如果你的预算是 Terra 这个档位,在创意类项目上你可能还不如用回 GPT-5.5。


这个信息差,值得让更多人知道。



文章来自于微信公众号 “毒AI”,作者 “毒AI”

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智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

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prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0