把聊天变成AI互动短剧，千万用户之后换了种新陪伴玩法

陪伴开始有了下一幕。

打开应用商店搜一搜AI陪伴，跳出来的产品能列出长长一串，画风大多接近，一个精致的虚拟人设，一个能聊天能撒娇的对话框；

主打泛情感、虚拟恋人、日常治愈，试图用同一套交互覆盖所有人群。

这类产品这几年确实撑起了这条赛道用户量的天花板，也养出了一批愿意为角色付费的重度用户，但增长曲线普遍比较难看，泛兴趣用户很难被一个纯聊天框留住，付费的往往只是一小撮硬核玩家。

买量成本也水涨船高，头部几家每年花在获客上的钱动辄上千万美元，新入场的团队想在这条赛道正面竞争，门槛已经不低。

当大多数团队还在这个拥挤的战场里卷人设、卷记忆长度的时候，也有团队选择绕开这条主路，从一个更具体的场景切进去，逗逗游戏伙伴和它背后的心影随形，就是这样一个例子。

逗逗游戏伙伴瞄准的是打游戏的人群，而这批人此前很少被泛陪伴类产品照顾到。

用户打游戏时，AI伙伴会给一点攻略，会在卡关时提供指引，会在赢下一局的瞬间陪着一起欢呼，它渗透进用户原本就存在的娱乐时间，用户也不用另外腾出一块时间专门陪AI聊天。

通过这套思路跑出来的结果不算小，逗逗游戏伙伴加上它的海外版本Hakko AI，全球注册用户已经突破千万，月活来到百万级别，这个体量已经能挤进全球AI社交类产品的前十名单。

支撑这份成绩的，是团队自研的一个专门用来理解游戏画面的视觉语言大模型，官方公布的评测数据显示，这个模型在英雄联盟等游戏场景里的识别准确率、建议实用性和语言表达自然度上，超过了一些海外的通用大模型。

有了这几百万玩家在开启画面共享后攒下来的游戏画面和用户互动数据对，垂直场景里的数据密度，有时候比参数规模更值钱。

在产品呈现上，逗逗游戏伙伴和它的出海版本都做成了桌宠的样子，用户打开客户端先挑一个AI伙伴，妮可妮卡这类原创二次元IP，老番茄影月月这类百大UP主的数字分身，永雏塔菲这类虚拟主播的官方入驻角色，都能选。

选定之后，AI伙伴会变成一只趴在桌面上的小家伙，游戏打得顺的时候陪着乐呵，打得憋屈的时候安静待在旁边不添乱。

同样的时间段里，这套体系又基本原样搬到了Hakko AI身上，角色形象根据海外用户的偏好做了调整，多了黑帮继承人、温柔男教授等这类更贴近海外AI伴侣审美的人设，也开放了DIY工坊，让用户自己制作上传角色。

海外用户目前已经达到几十万，其中一半来自北美，两到三成在日本，剩下主要分布在繁体中文地区，留存数据上海外版本表现甚至优于国内版本。

做出这套产品的团队并非行业新人，创始人刘斌新此前在百度做过副总监，在360做过助理总裁，又在B站做到副总裁，2023年4月离开B站创业时，没有选择再造一个通用型情感陪伴产品，而是直接选择了游戏这个具体场景，逗逗游戏伙伴由此诞生。

用一个垂类场景把用户和数据攒起来之后，团队今年又交出了两款方向完全不同的新品，一款走的是当下比较热门的AI生成游戏，另一款的野心大得多，几乎想把市面上所有能想到的AI陪伴和内容生成玩法都揽进一个APP里。

其中Luddi就是用户只要用一句话就描述想要的游戏，这类玩法目前市面上也已经竞争异常拥挤了，但是还没有跑出可以达到稳定头部位置以及体量大的产品。

一个平时只是玩家、从没接触过开发工具的人，通过这种产品也能在几分钟内拥有一款属于自己的小游戏。

每一个生成出来的游戏都能被别人刷到、被别人玩，也能被别人拿去二创，别人拿走你的创作稍微改改规则、换换画风，就变成一个新的起点，整个平台更像一个不断生长的作品库。

而且他们刷法和抖音很像，打开APP就是一条竖版信息流，往下滑就能玩到一个新世界，玩腻了随手一改就能变成自己的版本。

最近上线的Cuddler，才是这次分量最重的角色。官方的slogan是让AI角色扮演变成电影，听起来只是又一个语聊加视频生成的组合产品，体验下来会发现，它触及到的点远比这要多。

作为AI陪伴产品中的必备的语聊系统，它提供的AI模型多达八种以上，分成免费、高级、旗舰三个档位，免费档偏轻量，适合日常闲聊，高级档在环境描写、情感表达、角色一致性上各有侧重，旗舰档则把逻辑推理、创造力、一致性和记忆力都拉到很高的水平，专门服务复杂悬疑剧情或者深度角色扮演的需求。

用户还能像调参数一样去调整创意度，输入自定义指令，让AI按照特定方式回复，比如要求回答保持简短，或者必须以反问句收尾。

对话过程里可以自由更换背景图，营造不同的氛围，叙事口吻上提供了标准、电影、小说、亲密四种模式。

剧情的走向也没有完全交给AI单方面推进，用户随时可以进入导演模式，用分支功能去尝试不同的走向，AI还会自动生成故事事件去总结共同经历过的情节，配合固定记忆功能，长线互动下来剧情也不容易崩掉。

喜欢存档的用户还能把完整聊天记录导出成Markdown或者HTML格式，对硬核的语聊玩家来说这一点很有吸引力。

角色创建这块，Cuddler兼顾了轻度用户和硬核玩家两种需求，用户可以先给自己预设多个身份，比如文学系大学生、都市白领、冷面总裁，跟不同AI互动时随时切换，让AI能顺着这个身份给出更贴合的回应。

创建AI角色跟大多数AI陪伴产品一样，也分快慢两条路，图省事的用户给个名字写一句话描述，剩下的全部交给AI去补全背景故事，愿意花时间的用户可以设定角色的基础标签、个性问候语、深层背景，还能给角色配置专属声音，甚至克隆自己的声音。

考虑到后续要生成视频和漫画，Cuddler还允许上传角色的多角度和表情参考图，用来锁定角色形象，避免后面生成的画面里人物长相跑偏。

更硬核的一点是，它支持直接导入JSON格式的角色卡，这套逻辑跟开源社区里的酒馆模式几乎一致，等于把那批在酒馆积累多年的角色资产直接接了过来。

此外，创作这个入口也没有只停留在捏角色这一步。在角色主图之外，用户还能单独添加场景和视频素材，用来丰富这个角色以后出现的画面，生成方式同样给了两个选择：

一个是从视频出发，可以选择文字生成视频或者拿一张图片生成视频；另一个则是直接从对话内容出发，让AI去理解上下文再匹配画面。配音和背景音乐也提供了成套的选项，用户可以自己挑选音色和曲风，也可以交给系统自动匹配。

一个角色从设定文字，到声音，到视觉参考图，再到可以生成的场景素材，几乎已经具备了一整条内容生产线的雏形，用户捏出来的更像一个随时可以被调用去拍片子的数字演员，聊天只是它众多功能里的一项。

以上这些构成了部分核心的能力，正有了这些功能，Cuddler才可以把聊天记录变成了可以生产的原材料。

跟角色积累了十来句甚至二十句对话之后，用户可以把这段聊天记录框选出来，当作一份剧本，一键生成好几种完全不同形态的内容，几乎覆盖了眼下所有能被叫得上名字的热门方向。

第一种是场景短视频，AI会把高光对话自动配上画面、角色原声配音和背景音乐，做成一段短片，用户不需要自己去写分镜，只要把觉得精彩的那段对话截选出来就行，AI会顺着上下文去理解应该用什么样的镜头语言呈现。

第二种是条漫，也就是分格连载的漫画形式，系统会会根据选择的聊天记录长短来确认分格个数，以及每一格对应的提示词，用户可以自己修改调整这些提示词，确认之后直接渲染出一套二次元连载条漫。

第三种是互动剧，最多支持十六个分镜场景，AI会根据之前聊过的内容自动担任编剧，生成带选项的分支剧情，这个方向也是官方最推荐的。

第四种是名场面抽卡，把聊天里最有张力的一瞬间抽成一张带稀有度的收藏卡片。

除此之外，在社交这一层，Cuddler也没有停在一对一的私密陪伴上。用户可以开一个房间，把好几个性格迥异的AI角色同时拉进来，比如同时拉进一个冷面总裁和一个青梅竹马，然后精准指定某一个角色来回应，并不会因为一句话丢出去所有AI一拥而上乱回复。

Cuddler还配了一个游戏空间，用户可以单独进去挑一个想玩的小游戏，邀请若干个AI角色一起进房间，比如你画我猜、海龟汤等各种小游戏，每个角色都会参与并在每轮结束后统计。

生成出来的这些内容大多都会发到Cuddler内置的「场景」信息流中，用户能在场景标签页里像刷视频一样上下滑动，看别人生成的剧情片段，看到喜欢的作品可以点进去二创；

或者续写原来的故事，接管这个剧本代入自己的身份，跟视频里的AI角色继续往下聊。

这些捏合的功能，其实每一样都能对应上眼下正热闹的某些赛道。角色卡，短视频生成，AI互动短剧，漫画生成等等。

Cuddler把这些整个都放进一个产品里，用户此前跟角色积累的对话直接变成了互动短剧的素材来源，等于把两条本来各自独立发展的赛道交互到了一起。

Luddi走AI生成游戏，核心卖点是把游戏开发的门槛压到接近于零，配合刷短视频式的分发和二创机制，让创作和消费在同一个产品里形成循环；Cuddler的条漫、抽卡、群聊游戏空间，又分别对应着漫改内容、收藏向社交产品，以及多人陪伴场景这几条不同的小趋势。

对于一个刚打开Cuddler的新用户，面对功能密度这么高，从模型选择、叙事模式、导演分支、多方向角色创建、场景生成、条漫、抽卡、群聊房间等等这么多入口，很难在短时间内摸清楚全部玩法，并且生成质量和响应速度能否撑得住这么庞大的功能架构，也需要大量的时间来考验。

但从整个AI陪伴赛道这几年的走势来看，单纯靠聊天维持用户停留的模式已经逐渐见顶，越来越多团队开始往可生成、可分发、可二创的方向去探索，逗逗游戏伙伴证明了垂类陪伴可以做出千万级规模，Luddi在生成游戏这条线上练了手，Cuddler则是在验证陪伴产生的内容本身。

这条路目前还没有走完，Cuddler这种几乎把市面上热门玩法都吃进去的产品思路，也未必是唯一的答案，但至少已经有团队愿意拿出一个足够完整的产品，去回答这个问题。

一个从游戏场景切进去、攒下千万用户的团队，如今又做出一款几乎无所不包的内容生成产品，两者放在一起，风格差异其实相当明显。

逗逗游戏伙伴讲究克制，讲究不打扰，Cuddler几乎是反着来的，恨不得把每一种能想到的功能都塞进去。

这种反差背后，或许是团队在验证清楚陪伴这件事的价值之后，有了足够的底气去尝试更重、更复杂的产品形态。

至于用户会不会为这份野心买单，接下来大概率会有更清楚的答案。

文章来自于微信公众号 “虾蛄AI”，作者 “虾蛄AI”