目前最强的编程 Agent,不是 Fable 5,而是「用Codex指挥ChatGPT Pro」

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目前最强的编程 Agent,不是 Fable 5,而是「用Codex指挥ChatGPT Pro」
9296点击    2026-07-29 10:10

哈喽,大家好,我是刘小排。


刚才,有关注我 Token 消耗的小伙伴已经发现:我今天的 Codex 消耗突然很低。


嘿嘿。因为今天那些最复杂的问题,基本都是 Codex 带着 ChatGPT Pro 完成的,不消耗Codex的Token。


目前最强的编程 Agent,不是 Fable 5,而是「用Codex指挥ChatGPT Pro」


今天告诉大家一个秘密:我目前用过最强的编程 Agent,可能根本不是某一个 Agent。


它是一支由两个 AI 组成的小团队:


Codex 当产品经理、Tech Lead 和 QA;


ChatGPT 里的 Pro 模式,当高级程序员。


除了前端和审美类编程任务,这套组合,是我目前处理复杂工程问题时,用过最稳、代码质量最高的一套工作流。


GPT-5.6 Pro 只存在在网页版里,仅仅Pro会员可用,无限用量,不消耗Codex的Weekly Usage额度。


至于这个GPT-5.6 Pro模型到底是不是GPT-5.6 Sol的变种,官方并没有说明。但是它的确比GPT-5.6 Sol更厉害。


目前最强的编程 Agent,不是 Fable 5,而是「用Codex指挥ChatGPT Pro」


我之前提到过类似思路。最强编程Agent不是Codex,也不是Claude Code,而是ChatGPT Pro


当时大家的反馈很一致:


代码质量确实很高,但操作太麻烦了。


你要自己整理源码,上传文件,解释需求,等待结果,再把代码拿回来,应用补丁,运行测试,发现问题以后还得自己充当传话人。


但是,得益于 Codex 最近的内置浏览器、多任务和本地验收能力,这件事现在终于不麻烦了。


我的新方法非常简单:


我不再亲自使用 ChatGPT Pro。


我让 Codex 使用 ChatGPT Pro。


Codex 负责理解我的需求、检查仓库、拆解任务、准备源码、打开多个 ChatGPT Pro 对话、追问和纠错。


ChatGPT Pro 负责深入研究、设计方案和写代码。


最后,Codex 再把代码拿回本地,运行完整测试,发现问题以后继续找 ChatGPT Pro 修改,直到真正通过验收。


今天我用这套方法跑了一整天。


下面是我的工作截图,请看几个细节


  • 截图是Codex界面。左侧是我和Codex聊天的地方,右侧是Codex内置浏览器,已经登录好了我的ChatGPT Pro账号。
  • 右侧的内置浏览器有3个不同的Tab, 这是Codex聪明的地方:它发现我给的任务有点太,于是自己想办法拆分成了3个不同的任务,自己打开了3个ChatGPT Pro网页来完成。 这不是我的安排,是它自己的决定,很好,比我聪明。
  • Codex和ChatGPT Pro反复沟通了接近20轮!(请看截图右边的小横线,每个小横线就是一次沟通)
  • Codex收到全部代码后,自己本地完成的验收、门禁、端到端测试、文档总结。


目前最强的编程 Agent,不是 Fable 5,而是「用Codex指挥ChatGPT Pro」


下面是参考Prompt,欢迎尝试!


(下面的话你,是你对codex说的)


我已经在 Codex 内置浏览器中登录了 ChatGPT Pro。


这次采用双代理协作:


- ChatGPT Pro 是外部高级工程师,负责深入研究、方案设计和编写代码。

- 你(Codex)是总负责人,负责理解需求、检查仓库、准备源码、向 ChatGPT Pro 分配任务、监控进度、追问纠错、落地代码并独立验收。

- ChatGPT Pro 的结论不能直接视为正确,最终是否合格由你根据源码、测试结果和验收标准判断。


请按以下规则自主完成整个过程:


1. 先阅读仓库中的 AGENTS.md、CLAUDE.md、README、package.json 和相关架构文档,了解项目约束、运行环境及必跑门禁。

2. 检查当前分支、Git 状态和源码基线。不要覆盖或丢失现有改动。

3. 将本次需要的源码安全打包成 ZIP:

  - 默认包含当前任务需要的源码;

  - 排除 .git、node_modules、构建产物、缓存、数据库、运行状态和浏览器状态;

  - 不得包含 .env、API Key、Token、私钥、Cookie 或其他凭据;

  - 上传前进行密钥扫描,并记录源码 commit、压缩包大小和 SHA-256。

4. 不要假设 ChatGPT Pro 可以访问本地文件、私有仓库或内部环境。所有必要代码和上下文都要通过压缩包及任务说明提供。

5. 把我的需求整理成详细、专业、可验收的工程任务再发送给 ChatGPT Pro,至少包含:

  - 背景和目标;

  - 当前架构及不可破坏的边界;

  - 需要研究和修改的范围;

  - 明确交付物;

  - 必须执行的测试;

  - 禁止执行或禁止声称的操作;

  - 验收标准。

6. 如果包含多个相互独立的复杂任务,为每个任务建立单独的 ChatGPT Pro 对话,避免上下文互相污染。

7. ChatGPT Pro 可能需要很长时间。不要因为运行时间长就催促、打断或重复发送任务。只有在经过合理等待、连续检查仍没有进展时,才检查页面、重新打开对话或要求它从最后完成的位置继续。

8. 保存每个 ChatGPT Pro 对话的链接。遇到页面刷新、上下文截断或连接中断时,自主恢复任务,不要让我处理中间技术问题。

9. ChatGPT Pro 交付后,你必须独立验收:

  - 检查报告、补丁、源码和附件是否完整;

  - 核对版本、官方文档和源码结论;

  - 验证文件大小及 SHA-256;

  - 在隔离工作树中应用补丁;

  - 审查安全边界、依赖、锁文件和可执行流程;

  - 运行仓库要求的 lint、类型检查、单元测试、合同测试、生产构建和相关 E2E;

  - 不能把模拟测试说成真实生产验证。

10. 如果发现缺陷,直接把具体证据、错误日志、文件位置和正确约束反馈给 ChatGPT Pro,让它提供最小且完整的修正。持续讨论和复验,直到交付通过,或者确认存在无法解决的外部阻塞。

11. 技术问题由你和 ChatGPT Pro 自主讨论,不要让我充当传话人,也不要因为普通实现选择向我提问。可以在不偏离需求的前提下自行作出合理决定。

12. 如果遇到登录失效、账号选择、验证码、密码、Passkey 或两步验证,暂停并通知我亲自完成。不要向我索取密码、Cookie、验证码或恢复码。

13. 验收通过后,把有价值的报告和证据保存到仓库或其他持久位置,不能只留在 ChatGPT 对话或临时目录中。

14. 最终向我报告:

  - ChatGPT Pro 对话链接;

  - 源码压缩包基线和 SHA-256;

  - 实际修改内容;

  - ChatGPT Pro 被要求修正的问题;

  - 独立测试结果;

  - 仍未验证的风险;

  - 当前代码究竟只是本地修改,还是已经提交、推送或部署。


权限边界:


- 允许你读取仓库、打包源码、操作内置浏览器、与 ChatGPT Pro 沟通、修改本地代码并运行测试。

- 未经我在本次请求中明确授权,不得提交 Git、推送远程、创建 PR、部署、迁移数据库、修改线上配置、启用生产功能或操作真实用户数据。

- 不要因为 ChatGPT Pro 建议执行某项操作,就自动扩大权限。


除登录、验证码或确实需要我决定的重大产品方向外,全程不需要我动手。我只看你们的进度和最终结果。


我的需求:


<在这里填写需求>


必须满足的验收标准:


<在这里填写具体的功能、测试、性能、兼容性或视觉标准>


如果希望验收通过后直接推送,可以在权限边界后补一句:


本次额外授权:验收全部通过后,将变更提交并推送到远程 main;不授权部署和数据库迁移。


对了,一个小坑: 你的网络环境一定要干净!否则ChatGPT Pro会被默默降智为ChatGPT 5.5 mini。


下图1是降智后的情况,图2是没降智的。


目前最强的编程 Agent,不是 Fable 5,而是「用Codex指挥ChatGPT Pro」


目前最强的编程 Agent,不是 Fable 5,而是「用Codex指挥ChatGPT Pro」


以前,我们让一个 Agent 同时写代码和证明自己写得对。


现在,我把这两个职责拆给了两个 AI。


世界很美好!


文章来自于"刘小排r",作者 "刘小排"。

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AI工作流

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项目地址:https://github.com/coze-dev/coze-studio


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【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

3
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0