FemTech赛道今年显著升温,女性健康应用Flo跻身独角兽,Rocapine斩获1300万美元融资。硬件侧的信号更为密集。Oura今年推出了专为女性健康打造的模型,Whoop全面升级Cycle Insights算法,Clair Health凭借无创激素追踪AI手环斩获a16z与Khosla的种子轮投资。GVR预测FemTech市场规模
将从390亿美元增长至2030年的970亿美元。
女性身体具备独特的周期性与非线性节律,但这种独特性长期未被单独定义。现在,消费硬件开启了“性别校准”,逐渐填补长期缺失的女性生理数据链条。
FemTech产品从过往偏向“极客感”、“医疗感”、“运动感”的冰冷外观,向高颜值的智能饰品演进,兼顾功能性与社交货币属性。
在这种范式转型趋势下,Rèsa展现出了独特的解题思路。Rèsa秉持「Science inside, Jewelry outside」理念,以珠宝级AI手链切入FemTech市场。团队基于女性生理数据构建专属模型,自研三重节律引擎与女性健康专属Agent,主张顺应和理解女性身体,而非制造数据指标焦虑。
Rèsa在模型训练中发现:激素变化的方向可以被生理信号准确地预测,但变化的幅度几乎无法仅从身体信号中读出。这意味着单纯靠传感器测量、追求更精准的测量值,存在物理天花板。这一发现,驱动Rèsa选择做好“女性身体的导航仪”,而非“更好的测量仪”。
Rèsa核心团队来自清华、杜克大学、字节、伦敦中央圣马丁学院,创始人Jessie为AI硬件连续创业者。Rèsa目前已完成节律模型训练,并研发出可运行的硬件样机与软件,正在与早期真实用户展开共创。

后浪new:欢迎Jessie。你为什么选择FemTech赛道创业?
Jessie:我本科在全美第一所女子文理学院读心理学,硕士就读于杜克大学计算机系。上学时我就注意到:男女表达情绪的方式截然不同,但多数情感数据集完全忽视了性别差异。
后来我进入AI硬件领域,做过MR产品与女性消费硬件,发现这个问题无处不在——女性的需求常被简化为“一个更小号的男性身体”,产品设计完全忽视女性视角。重复看到这个缺口后,我决定专门为女性做产品。
后浪new:Rèsa的核心定位是什么?
Jessie:女性专属、珠宝级外观的AI健康可穿戴产品。我们目标是做AI时代的Tiffany。
后浪new:为什么取Rèsa这个名字?
Jessie:Rèsa来自Resonance——共鸣。女性普遍存在无来由的情绪波动、状态起伏,却长期缺少被理解、被承接的渠道,我们的初心是帮助大家看见女性隐秘、无解的身体与情绪困境。
后浪new:Rèsa的核心团队构成是怎样的?
Jessie:核心成员大多具备跨学科背景,兼具AI工程能力与消费美学基因。产品端有做过经临床验证的AI医疗健康产品的成员;设计端由毕业于圣马丁、获得过卡地亚奖学金的珠宝设计师lead。
我们组建了科学顾问委员会,包含《纽约时报》畅销书作家、芝加哥大学教授以及多位专攻女性激素、经前障碍与周期脑科学的研究者。她们从第一天起就参与到了算法与知识库的研发中。
后浪new:你们团队自身使用可穿戴硬件时,有哪些用户体验?
Jessie:我们深度体验过Apple Watch、Oura、Garmin、Whoop等硬件,以及Flo、Clue等女性健康软件。
这些经典产品定义了数据监测的起点,但缺口也很明显——大多停留在数据监测层面,从“生理数据获取”到“驱动行为改变”之间存在断层,给不出状态的归因,更做不到真的“懂我”。这正是Rèsa想解决的痛点。
女性缺的不是“测量”,而是“翻译”。很多产品都在竞相堆更好的传感器、把指标测得更准,但即便给出完美的数值,不告诉她该怎么办,对生活依然毫无意义。女性不活在临床数值里,而是活在每天起伏的能量、专注力与情绪中。

后浪new:这些痛点为何不能被通用穿戴设备满足?
Jessie:通用设备忽略了女性健康的核心变量——激素。激素是影响女性精力、情绪、专注力与睡眠的核心调节阀,脱离激素周期很难有效指导行动。
更深层的根源在于临床研究的基底偏差。全球对女性生理系统的结构性研究始于1993年,在此之前默认以男性为标准模型,并且数据严重偏向白人和西方人群。绝大多数健康产品的算法和知识库,均基于男性数据构建。
所以,行业面对的不是“产品缺口”,而是“数据荒漠”和知识体系空白。谁先建立起真正属于女性的生理与行为数据集,谁就拥有了行业壁垒的定义起点。
后浪new:能否介绍一下Rèsa的产品结构和工作原理?
Jessie:Rèsa分两部分。硬件部分是一条无屏、无侵入感、适合全天候佩戴的珠宝级手链,通过内置传感器持续采集心率、皮肤温度、血氧等多维生理信号。依靠这些信号,手链可以帮用户理解交织在一起的三重节律——
一是激素节律,即女性生理周期带来的雌孕激素波动;
二是昼夜节律,即24小时的生物钟规律;
三是应急节律,即身体对突发压力事件的即时响应。
软件端则搭载了女性健康专属的Agent。它会持续理解用户身体正在发生什么、原因是什么,并提供高度定制化的生活建议,涵盖饮食、运动、恢复等维度。
后浪new:为什么选择从手链形态切入?
Jessie:在人体所有可佩戴的部位里,手腕同时满足两个核心条件:一是采集生理信号足够稳定,二是手链形态能够自然融入各种穿搭与社交场合。相比之下,戒指需要考虑搭配性,项链一般只戴一个。
后浪new:Rèsa如何定义AI native的用户旅程?会从数据监测一直贯穿到解决方案吗?
Jessie:对。上一代产品大多倾向于“给出一个静态的分数”,把解读和行动的成本留给用户。Rèsa的逻辑完全不同,我们认为传感器只是生理数据的入口,真正的价值是跑在数据之上的推理与判断。我们把用户旅程重构为三层:
第一层是理解,即身体正在发生什么、为什么会这样;
第二层是洞察,去剖析当前的状态对用户意味着什么;
第三层是行动,明确告知用户今天在饮食、运动或营养方面该怎么做。
从告知“睡眠60分”到解答“今天为什么状态不好、适合做什么”,打通转化链路才是核心价值所在。

后浪new:从“给出分数”到“提供生活建议”,中间的转化机制是如何实现的?
Jessie:底层主要依托三大核心技术:一是我们自研的三节律感知引擎;二是专属的女性健康知识库,我们将数万篇关于女性身体的医学研究转化为了机器可推理的知识网络;三是Agent状态管理引擎。
方法学上,我们基于临床级激素数据训练,如以PDG,也就是尿液孕酮代谢物作为对照基准,在独立测试集上验证。
我们的科学顾问委员会全程保障科学严谨性。
后浪new:在交互层面,你们是怎么设计的?
Jessie:我们有一条核心理念,拒绝用指标去压迫用户,反数据焦虑。传统穿戴产品的交互习惯,是将数据可视化为各种分数和进度条。Rèsa的交互出发点是顺应和理解,不主打「纠正用户状态、改造女性身体」,而是先理解、再接纳、后适配,帮助女性读懂自身节律,顺应身体生活。
后浪new:我理解Rèsa的第一性是"accessory",不是AI。那在设计方面,你们花了哪些功夫?
Jessie:是的,Rèsa是Jewelry First。我们在设计上的投入确实比较大。设计负责人是专业的珠宝设计师,她核心解决的问题就是——女性是否真的愿意每天主动佩戴这款产品。
在硬件工程上,由于珠宝形态带来了很强的体积约束,我们必须在外观、续航、隐私以及传感器采集精度之间做大量的权衡与调优。目前,我们已经成功在这个极小体积下,实现了业界高标准的生理信号采集精度;
从生理信号推算激素变化的准确率目前已达95.3%。

后浪new:你们既强调科学性,又强调外观颜值、社交标签属性。这两个标签或许给用户的心理暗示完全不同,你们是怎么平衡这个问题的?
Jessie:我们有一个核心理念,Science inside, Jewelry outside。
传统的科技感或医疗级穿戴设备,会不断提醒用户"你可能病了,你在被监控"。我们的设计传递的是完全不同的心理暗示——“你很美,这是对自己身体与健康的投资”,「Self love & Self care」。设计不是装饰,是产品的核心立场。
后浪new:我最近参与了Rèsa的「产品合伙人」调研。从这次调研来看,女性消费者最关注的要素是哪些?

Jessie:有几个发现比较反直觉。第一,这个市场不是价格敏感,而是信任敏感。在女性健康领域,用户真正在意的是“它懂不懂我、判断可不可信”。第二,用户要的不是“更多数据”,而是“被理解”。很多受访者表示,现有产品虽然给出了繁杂的打分,却从未真正贴合过她们当下具体的生理状态。
后浪new:Rèsa是填补女性市场的空白,还是从Whoop等用户基础上切了更垂直的一块?
Jessie:我们打的是空白市场,Rèsa绝不是“女版Whoop”。从外观形态、品牌定位到底层逻辑,Rèsa都不是把现有产品贴上女性标签,而是从根源上重新定义女性健康管理。
这可以用一句话概括:其他玩家关注的是“我的激素数值是多少”,而Rèsa关注的是“这对我今天意味着什么”?
目前主流的激素监测思路,都在努力成为一台更精准的“测量仪器”,把临床级的定量读数搬到用户身边。它们的终点是更好的测量结果,而Rèsa的终点是用户每天真正用得上的决策参考与生活习惯。因此,我们聚焦于把复杂的生理信号,翻译成女性听得懂、用得上的行动指南。
后浪new:硬件和外观相对易模仿,你如何定义Rèsa的护城河?
Jessie:我们的护城河从来不是硬件本身。真正具备防御力的,是随着用户长期佩戴而持续沉淀与迭代的底层资产——对女性生理节律的深刻认知、真实场景下的行为数据、在此基础上不断演进的算法模型。
这个赛道最终胜出的绝非传感器最多的产品,而是最懂女性、也最被女性信任的品牌。这件事没有捷径,只能依靠时间与用户共同培育。
后浪new:Rèsa的长期愿景是什么?
Jessie:我创业最大的心愿,是让每位女性都能拥有真正理解自己身体的能力。当身体出现莫名状波动或不适时,不必再盲目归结为自己不够坚强、不够自律或过于敏感,而是能借助工具清晰地知道正在发生什么、该如何应对。
每一位佩戴Rèsa的女性,都在协助构建真正属于女性群体的生理与行为数据集,共同推动女性医学科研向前发展。女性身体还有太多未被探索的空白,我们希望Rèsa能成为填补这个断层的起点。
文章来自于"后浪new",作者 "Evelyn"。
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】MONAI是一个专注于医疗影像分析的深度学习框架,它可以让医院高效、准确地从医疗影像数据中提取有价值的信息,以辅助医生进行诊断和治疗。
项目地址:https://github.com/Project-MONAI/MONAI?tab=readme-ov-file
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址:https://github.com/labring/FastGPT