AI 为爱做「鸭」、PLAUD又推新作、字节TRAE造了个数字工牌

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AI 为爱做「鸭」、PLAUD又推新作、字节TRAE造了个数字工牌
8502点击    2026-08-31 12:05

造物100 #04|AI 为爱做「鸭」、PLAUD又推新作、字节TRAE造了个数字工牌


台灯成精,鸭子出道,AI 这周集体投胎。


如果给模型安装个身体?你会选择什么。


这道题过去只属于硬件创业者,这个八月,它摆到了所有软件公司桌上。Hugging Face 交卷一只走路摇摇晃晃的鸭子,OpenAI 正在造自己的智能音箱,字节跳动旗下 TRAE 联名 FoloToy 开始改造自己挂在胸口的工牌。


很明显,软件公司造硬件的思路完全不同,他们想要的不是好用,而是主动以及可见。我可以看到我的 AI 走出电脑手机屏幕之外,更主动地参与用户生活的其他部分。


同时,AI硬件开始越来越便宜了,价格从过去的 799 美元,降低了 40 美元。很多硬件公司不再追求一个高利润的售价,而是选择用更便宜、更易上手、可玩度更高的硬件交给用户,让他们尽快走入自己的生态里,从而能长期收订阅费。


不仅如此,上一代硬件讲究交付一个定义完整的产品,像 Plaud 刚发的录音耳机,功能边界在出厂前被定义好,用户需要的只是使用。


但从近期产品展现的创新趋势来看,更多公司反而乐于去造一个半成品,搭好基本的框架,把更多的东西交给用户自己 DIY。这或许也是当下「造物」的另一种表现方式,不需要用户自己再手搓硬件,也能改造出自己想要的东西。放在用户面前的问题,从我要买一个什么样的产品,变成了我需要在哪个硬件壳子上 DIY 更适合我的东西。


全球成倍增长的 coding 用户,正好是这批半成品第一批正在等的人。


属于创业者的时间可能不多了,OpenAI 的首款智能音箱据报道已经在路上,Anthropic 刚发布 MHS 标准,提前给 AI 操控物理设备铺好了统一接口。巨头下场之前,这或许是小玩家定义品类的最后窗口。


以下,是「造物 100」栏目的第「4」期推荐的最新造物:


开源鸭子机器人 Microduck


Hugging Face 教你用强化学习「养鸭子」


当波士顿动力的机器狗在跑酷,特斯拉的擎天柱在叠衣服,Hugging Face 默默掏出了一只鸭子,身高 25 厘米,体重 800 克,独眼里装着摄像头,能走路、会捡东西、摔倒了自己爬起来,还能踩轮滑、哼两句。最关键的技能:摔了,不哭,自己站起来。


它没有攻击性,甚至有点笨拙。15 个电机驱动,身上还塞了激光雷达和两颗惯性单元,听起来像台小型自动驾驶汽车,外壳却是个黄色塑料鸭子。价格 399 美元,软硬件全开源。8 月 27 日发布当天开启预订,承诺圣诞节前发货。


做它的是 Hugging Face,全球最大的开源 AI 社区,AI 世界的 GitHub。机器人业务由去年收购的法国波尔多团队 Pollen Robotics 操刀,深圳矽递代工。这是他们的第二台机器人。同一个月,他们刚宣布开源机器人累计销售额突破 100 万美元,而公司自己正被传以 130 亿美元估值卖给英伟达。


CEO Clem Delangue 说得直白:这是第一台你能用强化学习教新动作的平价机器人。训练在仿真里跑,练好了直接部署到真机,完整的训练工具链全挂在 GitHub 上,Python 和 JavaScript 都能写。他们甚至把「会摔倒」做成了设计理念,原话是 made to move, ready to fall,机器人会犯错,人得学着接受。


更有意思的是这盘棋的棋路。Hugging Face 靠开源模型托管成了 AI 世界的 GitHub,现在它想在机器人开发者身上再来一遍。399 美元的鸭子就是入口。史上最畅销的机器人大约卖了两万台,Delangue 放话要破这个纪录。也就是说,他们不打算只卖硬件,而是卖一张生态的入场券。


如果你觉得它像个玩具,那恭喜你,它确实想让你这么觉得,直到你打开 GitHub,看到完整的强化学习训练链路。


圣诞发货是目标不是承诺,10 英寸的身板也别指望它干家务。买它的人图的不是一只鸭子,是一张进入具身智能开发的门票。当整个行业都在教机器人如何更强、更快、更稳,这只鸭子提醒你学会摔倒,可能才是机器人学会走路的第一步。


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AI 录音耳机 Plaud One


Plaud 又一新作,充电盒里装了张 SIM 卡


Plaud One 是一副不需要手机的 AI 录音耳机。充电盒内置 eSIM 和 4G 模块,在 80 多个国家和地区免运营商合约直接联网,录音、转写、摘要全程不碰你的手机。耳机端每只三颗麦克风,两米内拾音,能录 6 小时;充电盒自己带四颗麦克风和扬声器,五米拾音,512MB 存储,不戴耳机把盒子往会议桌上一放也能干活。合计能录 25 到 30 小时。售价 249.99 美元,8 月 27 日开启预售,9 月底陆续发货。


做它的 Plaud 是 AI 录音赛道的头号玩家,卡片录音机和录音胸针累计出货超过 100 万台,一半以上的用户转成了付费订阅。这次它把录音设备塞进了耳朵,每月送 300 分钟转写额度,超出后 8.33 美元每月起,随机附赠 200 美元的 AI Agent 额度,能接 Gmail、Google 日历、Notion 和 Slack。


AI 硬件这两年一直在找自己该长在哪,胸针、吊坠、眼镜挨个试了一遍,都没站住。Plaud 的最新答案是耳机,这是渗透率最高的穿戴设备,戴着不奇怪。但真正的路线动作藏在充电盒里,算力、联网、存储全在盒子这边,耳机只是拾音端。别人的充电盒是配件,它的充电盒是主机。


更有意思的是官方自己说这次限量发售,本质是试水。品类老大都还没把握的形态,恰恰说明 AI 硬件的终局形态没人敢拍板。不过全天候录音的伦理争议它一分都躲不掉,订阅依赖也重。


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桌面机器人台灯 Autonomous Lamp


一盏会看你驼背、替你回邮件的台灯


Autonomous.ai 做了一盏长了脑子的台灯。灯头装着广角摄像头,会人脸追踪,5 个位置反馈舵机让它像只好奇的活物,你走到哪,它转头望到哪。机身里塞了 8 核 ARM64 处理器和 6GB 内存,配麦克风阵列和立体声扬声器,整机 7 公斤,比一袋大米还沉,显然不是让你抱着走的。售价 499 美元,划线价 999,首发直接五折,9 月 24 日发货。


做它的公司靠站立办公桌起家,办公室横跨纽约、旧金山、深圳和西贡。这是它第一次做机器人,8 月下旬悄悄开售,没开发布会,没请媒体,就这么把一台带摄像头的台灯摆上了官网。


它的技能分两类,一类管你,一类替你干活。比如说,盯着你本人,驼背了提醒,久坐了催你起来,忘喝水了念叨你。不仅如此,它还是个隐形助理,查邮箱、往 Google 日历订会议、把文章发上 WordPress,或者你一边敲代码,它一边念昨晚 GitHub 上冒出来的新闻。如今技能商店里躺着 70 多个现成技能,一键安装。没有的技能,你开口说,它自己写。


更有意思的是,这家公司的野心根本不在灯上。整套系统跑在 Autonomous OS 上,自称机器人界的安卓,开源,号称装到任何机器人上都能用。台灯只是这个系统的第一台样机。一家最懂桌面的公司在赌,桌面机器人的入场券不是硬件,是软件生态。灯卖多少台不重要,多少开发者愿意来写技能才重要。


不过质疑也现成。那颗常开的摄像头,对着你的工位,看着你的坐姿、作息,甚至你和同事的对话,隐私这关每个人自己过。桌面 AI 伴侣今年扎堆,大多数只会聊天,这盏灯能不能靠真的会干活跑出来,9 月底见分晓。到那时就知道,它是你的桌面管家,还是你办公室最贵的电子宠物。


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无屏编程积木 CodeeBot


模块化 AI 乐高,把 GPT 做成家教


孩子搭好了一辆小车,按下开关,小车纹丝不动。他盯着积木块看了半天,转头问家长:「为什么它不走?」这个问题,十个家长里有九个答不上来。编程玩具最大的死穴从来不是孩子学不会,而是全家没有一个人能回答孩子的问题。现在,CodeeBot 想用 GPT 把这个死穴填上。


这是一套不用屏幕的编程积木。磁吸代码块像拼乐高一样连接,接上电机、传感器和结构件就是一台真机器人,程序在积木板上离线编译,灯光流动显示代码怎么跑。但真正的杀手锏是内置的 GPT 语音家教。孩子对着积木问为什么机器人不动,它看着连好的代码用人话解释,官方承诺免费,没有订阅费。


价格从超早鸟 299 美元到旗舰套装 799 美元,扩展件从 29 美元的跳舞花到机械手、宠物喂食器、烧烤机器人一应俱全。目前筹到 7.8 万美元,160 人支持,超募近 7 倍。


创始人叶博辰是武汉大学计算机出身,曾是特斯拉最年轻的工程师,公司拿了奇绩创坛的天使轮,产品已经进了湖北中小学的编程课堂。


多数编程玩具最后死在客厅角落,死因是全家没有一个人能回答孩子的问题。把大模型做成随盒附赠的家教,接管的正是这个最大流失点,这或许也是 AI 在教育硬件里第一个真正跑通的付费理由。


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AI 徽章 FoloToy AI Passport:40 美元的工牌


这是一张挂在胸前的开放硬件徽章。护照大小,ESP32 芯片带一块屏幕和蓝牙,微信小程序同步你的头像和自我介绍,戴上它就是一张会显示身份的电子工牌,内置一个随时能玩的小游戏。TRAE 联名版售价 39.99 美元。


做它的 FoloToy 是靠 AI 毛绒玩具出圈的公司,这次的玩法彻底换了打法。这块徽章上的应用不是官方开发的,可以让你自己用 AI 写。官方文档的工作流写得明明白白,打开 TRAE、Codex 或者 Claude Code,说一句你想要什么玩法,AI 编程助手写代码、完成构建、刷进真机,全程你不用看懂一行代码。GitHub 上图纸和固件全开源。


AI 编程工具这两年集体撞上同一个问题,写出来的代码跑在哪。网页和 App 早就饱和,一张 40 美元的实体卡片或许是是最低成本的出口,写完当场刷进胸前的徽章,代码第一次变成一个可以别在身上的东西。更有意思的是它可能是第一个把 vibe coding 做成核心玩法的量产硬件。


硬件本身不值钱,值钱的是「说人话、AI 写固件、真机立刻生效」这个闭环被产品化了,活动互动和多人游戏的社交场景给了它落地的容器。不过它极小众,热度基本为零,联名版还带着营销活动的限定气质。买它的人赌的是一个判断,AI 写的代码总要有个地方跑,或许会这里开始。


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模块化冲浪板 ATACH


一块版三种玩法,省下托运费


冲浪的人最头疼的不是浪,是运输。航空公司按超尺寸收费,不同浪况要备不同的板,玩这项运动先得有车库。ATACH 想把这三个问题一次打包。


这是一块能拆成三截的冲浪板。板体分三段,免工具卡扣一分钟锁定,拆开后塞进一个背包,登机不用再交超尺寸行李费。换不同的板头和板尾还能变出不同板型,从 7 尺 2 的新手宽板到性能板,一套零件多种玩法。众筹价 562 美元,零售 750,葡萄牙设计制造。7 月 7 日上线 Kickstarter,8 月 21 日收官,最终 42 名支持者,17,758 美元,超募 178%,拿了平台官方推荐。


不过,它不是世界第一个模块化冲浪板。法国的 Newave 早半年就用七块零件拼九种板型的方案喊过这个名号。ATACH 走的是另一条路,Newave 做全能,它做极简,三件套换来的是更快的拼装和更少的接缝。


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智能戒指 Happy Ring


首个拿到  FDA 许可的睡眠戒指


Oura 和三星的戒指测睡眠,出的都是健康参考,常常会提及本产品不用于医疗诊断。不过,Happy Ring 拿的是诊断级许可,它出的数据可以直接作为确诊依据。这是医疗器械监管里完全不同的档位,中间隔着临床试验和 FDA 的整套审查。


这枚戒指本身是陶瓷外壳配医疗级铂金皮肤传感器,黑色亮面。虽然看着像是个首饰,里面塞着宽谱光学心率、血氧、连续皮电、体温和加速度计一整套临床级传感器,官方称它是唯一能同时被动监测大脑与身体生物指标的医疗级穿戴设备。数据蓝牙传到手机,医生端有专门的查看器。用法也不像买硬件,更像挂号,在 Happy Sleep 平台线上下单睡眠测试,戴着它睡几晚,五天内和持证睡眠医生远程看结果、开治疗方案,全美保险覆盖。


Happy Health 宣布自 2019 年以来累计完成 7500 万美元融资,约合 5 亿元人民币,投资方包括 ARCH 风投和 OpenLoop,资金主要用于迭代这款戒指。据介绍,这是唯一获得 FDA 许可、可用于睡眠呼吸暂停诊断的戒指类设备。


「诊断」两个字的含金量在哪?睡眠呼吸暂停全球约 10 亿人患病,八成没有确诊,因为确诊的金标准是去睡眠实验室挂着满身电极睡一晚,贵且难受。戒指级诊断把确诊成本砍掉两个数量级。更大的变化在商业模型,健康参考只能卖给消费者,诊断结果可以卖给保险公司和医疗系统,付钱的人也从个人变成了机构。


可穿戴行业喊了十年「从健康走向医疗」,绝大多数产品停在了监测这一侧。Happy Ring 或许可以用 FDA 认证开始说明戒指生态位真正的价值。


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文章来自于微信公众号 “Hardwire”,作者 “Hardwire”

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AI工作流

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【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/付费

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智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md