设计师的外脑,服装厂的管家。
在2024年1月举办的微博之夜,向来是舆论焦点的明星礼服,显得有些特别——这些以往讲求品牌、高定的“脸面工程”,在今年纷纷出自AI之手,出现在了吉娜·爱丽丝、徐若晗、李莎旻子等人身上。
早在2022年,AI设计的数字时装已经在全球范围内掀起了流行热潮。2022年6月的上海AW22秋冬时装周上,AI设计的高定系列,被设计师王逢陈搬到了秀场上。无独有偶,伦敦2022春夏时装周上,数字时尚品牌Auroboros,与伦敦数字时尚研究所合作展出了其首个纯数字成衣系列。
而成立于2023年AI服装设计公司“CHIMER AI(嵌合体智能)”,最近也频频受邀,出现在中国国际时装周、中国国际时尚论坛、珠海时尚周、汕头服装博览会与广东时装周的秀场。早在2023年初,CHIMER AI的创始人兼CEO黄祯,就用自己给设计师朋友提供的AI设计工具,接到了来自明星的第一笔高定订单。
CHIMER AI生成的服装高级定制。左一:生成的上身效果图;中:设计过程;右一:生成的服装设计图。图源:CHIMER AI
36氪获悉,CHIMER AI目前已经完成了数百万元级的种子轮融资,投资方为服务于LVMH、Ralph Lauren与SHEIN的产业方,融资金额主要用于AI管线研发。
基于自研智能设计生成模型,CHIMER AI推出的AI设计平台,主要面向时尚爱好者、品牌企业、设计师工作室、ODM企业、面料企业,提供品牌风格与品类模型训练、灵感激发、细节纠偏、效果图生成、服装企划、服装版图生成等设计工具和服务。
2022年,随着Stable Diffusion、Midjourney等AIGC(AI生产内容)产品的横空出世,AI生成技术迅速走向了探索产业落地的阶段。但尝试珠宝、室内、建筑设计等多个方向后,黄祯发现,AIGC走向实体产品并进行商业化的可能性,与设计的可实现性息息相关,而服装设计则是市场需求最大的领域,同时AI设计落地的可行性和灵活性远高于珠宝和建筑。
在他看来,传统服装设计和加工行业的痛点在于品牌化的设计门槛高、供应链前期投入成本高、服装设计市场验证环节后置、现有AI工具可控性差并且无法切入生产管线。
为了解决这些痛点,一方面,据黄祯介绍,背靠香港中文大学(深圳)GAP Lab(Generation and Analysis of Pixels, Points and Polygons)和惠州学院旭日广东服装学院,CHIMER AI拥有中国首个百万量级服装数据集,在品牌风格化的设计生成、基于面料/版型的设计生成、穿搭走秀视频的AI生成、AI自动制版等应用场景有丰富数据与技术积累。
基于团队积累的数据集,CHIMER AI对Stable Diffusion等图像生成模型进行了微调。在分辨率为512*384的服装生成任务上,CHIMER AI预训练模型的FID(可简单理解为生成图片与真实图片之间的差距)指标为7.83,优于SD-XL模型(22.73)。
CHIMER AI有关服装设计数据集的论文。图源:CHIMER AI
当下,CHIMER AI预训练模型已经能够基于给定的版型、工艺与品牌风格,生成新型设计。设计师可自定义不同品牌的融合程度,比如输入“80%MUJI风格+20%XX品牌风格”,低成本延续爆款设计。接下来,CHIMER AI计划开发智能修改功能,通过输入Prompt与图像,实现对具体设计细节的修改,以及模特、身材、背景的转换。
另一方面,CHIMER AI自建了AI服装设计-生产技术管线,基于数十万量级的真实“服装-版图”数据集,通过数据驱动实现服装设计到纸样生成的全流程。在传统的服装设计-生产流程中,市场验证环节往往后置于设计、制版、打样环节,设计修改的成本高。而利用AIGC技术,厂商可以基于设计、面料,生成逼真的样衣效果,并且根据市场反馈灵活调整,降低了新款企划的试错成本。
CHIMER AI服装设计生成效果。图源:CHIMER AI
目前,CHIMER AI对外推出了MaaS(模型即服务)生产力工具,为品牌和代工厂提供风格化企划设计系统。黄祯告诉36氪,在未来,CHIMER AI想要打造的是一个以生成式AI为设计入口的供应端平台,“以往,由于沟通成本和标准的不同,潮汕的服装工厂很难拿到北欧品牌的订单。一旦设计流程能够利用AI打造标准化的管线,服装设计-生产就能够在全球范围高效运行。”黄祯对36氪表示。
CHIMER AI产品界面。图源:CHIMER AI
与此同时,黄祯告诉36氪,他在实践中发现,当一项新技术嵌入行业,没有新人才的助推,落地将遭遇极大的阻力。因此近日,CHIMER AI与惠州学院旭日广东服装学院达成合作,除了共同研发AI产品外,还签署了AI服装应用型人才联合培养协议。
CHIMER AI创始人兼CEO黄祯就读于香港中文大学(深圳)计算机工程专业,为AI社群AI Vanguard发起人、红杉中国Sparkle校友、真格基金00后狠人计划成员、广美数字艺术科技研究所专家组成员。团队还聚集了来自哥伦比亚大学、清华大学、中央圣马丁艺术与设计学院、天猫服装等高校和企业的算法、设计专家。
文章来自周鑫雨,作者:周鑫雨
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