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让制作决策变成可玩的故事。
海外短剧还在高速扩张。
Sensor Tower今年6月发布的报告显示，2026年第一季度全球短剧App下载量已经超过8.5亿次，同比增长140%，同期应用内购收入约7.5亿美元，同比增长20%。
到了4月，全球用户每天花在短剧App里的平均时间已经达到25分钟，比2025年1月高出85%。
短剧一边继续扩用户，一边也进入更难的阶段，平台需要让已经进来的观众多看一会儿，也需要让同一批故事创造更多付费机会。
AI 在这里的分工很清晰，多用于素材测试、定向投放与本地化落地，创意开发仍然以人为主。
平台继续抢新增用户时，另一类尝试也冒了出来。最近看到的ReelCraft切入思路和多数互动剧产品相近，让观众在短剧播放途中做决定，再沿着不同剧情继续看下去。
该产品创始人Yohan Lee为Stanford GSB MBA 2026，曾任TikTok AI Video Product Lead，工作重点和生成式内容、视频创作有关。联合创始人George Gui此前在Google工作，随后加入TikTok，曾任Head of Push Recommend。
两人都做过和视频内容、推荐分发紧密相关的工作，如今却把精力投向了一种更像内容和游戏交界处的产品。
实际体验了ReelCraft目前公开的几部作品，$100 Million for One Night算是页面里数据相对高的一部，里面有3个决策节点和2个结局。
故事还是海外短剧里很熟悉的霸总、契约关系和情感冲突，区别出现在关键情节。
画面暂停后，用户需要替角色做决定，选择其中一项后继续播放对应片段，后面再遇到新的节点。
这种互动目前还谈不上复杂。比如The Mafia Bride有3个决策节点，最终只有1个共同结局，部分选择主要改变中间经过，几条路径最后仍会汇合。
创作者很难让每条路径都保持同样的节奏和质量，因此很多互动作品会让部分支线重新合流，把最重要的差异留给少数关键节点。
ReelCraft目前更接近短剧里嵌入一棵小型故事树，用户每次点击改变接下来的一段内容，有些选择影响结局，有些只影响抵达结局的过程。
互动影游通常还会加入更完整的游戏系统，玩家操作对状态和后续内容产生持续影响。ReelCraft眼下仍以短剧观看节奏为主，分支剧情这个词反而更贴近它目前的实际形态。
除此之外，用户也可以申请创作权限去制作，也可以对已经出现的作品进行二创。
ReelCraft官网还专门整理了一套创作资料，四个skill围绕分支剧情、视觉世界、镜头控制和最终互动测试展开。
其中关于分支剧情的部分写得很细，ReelCraft建议创作者先保住原剧本里的主要矛盾，再挑一个值得交给观众决定的节点。
对于60秒短剧，ReelCraft给出的示例会先保留共同铺垫，再设置核心选择，为不同选项准备对应结果，并记录选择之后需要延续的状态。
几条剧情之后可以重新汇合，不过角色关系、掌握的信息或者后续可进入的剧情仍然要留下差异。
ReelCraft背后的创作系统也不只处理一条线性的剧本，团队正在让模型生成节点、选项、游戏状态、变量、条件和汇合剧情，同时保留角色状态、前序事件和还没解决的线索。
另外两个skill更贴近视频生产这件事。创作者先要定好人物、场景整套视觉风格，再把控每一段待生成镜头，确保不同剧情路线里，角色长相、灯光、空间位置还有镜头观感不会突然崩坏。
最后一个skill用来核查做完的互动正片，重点检查不同选择有没有带来可见变化，以及各条路径能否正确衔接。
节点如果碰到关系变化、利益冲突或人物命运，用户才更容易产生继续试另一条路径的欲望。
互动短剧的核心工作因此集中在剧情结构搭建，生成视频只是把这些结构拍出来。
这也是AI重新进入互动叙事之后比较有意思的变化。传统互动影视早就存在，观众做选择、多结局和隐藏路线都不算新颖的设计。
其他团队已经在尝试更开放的玩法，CastLoop的产品逻辑更接近实时生成。
用户看到关键剧情后可以选择系统给出的选项，也可以直接输入自己想做的动作，AI再继续生成后面的故事。
并且AIGC目前改变得更明显的还是内容生产，内容分发还没有出现同等幅度的变化。
互动视频、低成本生成和世界模型列为视频领域仍然很早的方向。
短剧里的分支选择刚好碰到消费端这一层，平台不只负责给用户推下一集，用户也会影响下一段会播什么。
海外团队对这件事的兴趣，也越来越偏向观看结束后的参与。Character.AI今年8月公布了旗下微短剧Last Summer上线一个月后的数据。
前6集免费，看到第7集的用户里超过10%付费继续观看。成年用户看完整部剧后，超过40%又打开了角色聊天或浏览演员角色页，而进入聊天的人里有25%之后又回来聊了多次。
短剧平台一直靠悬念、一集接着一集解锁留住观众，互动玩法又多了一个理由让人反复回看。当制作技术门槛变低，新的行业难题慢慢凸显出来。
故事图设计
ACM CHI今年4月有一份互动叙事相关研究，里面提到大模型能帮作者搭建复杂故事，可分支一多，想要全程稳住剧情逻辑并不简单。
团队尝试用故事图、场景卡片、条件变量去管理互动故事。研究结果显示，用这套结构组织互动叙事更容易，生成的故事结构评分也更高。
短剧已经拥有大规模用户，AI视频也在持续降低生产门槛，互动叙事最昂贵的一部分正在变轻，一些旧玩法因此有机会重新被拿出来试。
Vizzy Labs此前做的产品也让这次尝试多了一层联系。公司早期的Vizzy AI是一款广告视频搜索和分析工具，面向创作者和营销团队提供creative research、storyboard analysis、脚本提取和热门视频库。
后续又延伸到UGC营销，AI会分析趋势、寻找创作者、复盘表现并处理结算。
Vizzy Creators则面向普通创作者，用户接收品牌brief和参考视频，完成拍摄并通过品牌审核后获得报酬。
这几款产品串起来以后，团队长期关注的事情很稳定，视频为什么吸引人，什么形式更容易传播，创作者怎样更快生产内容，平台怎样根据反馈继续调整。
ReelCraft则把这种对视频反馈的敏感度带进娱乐产品，研究对象也变成了剧情节点和用户选择。
在融资方面，Vizzy Labs近期公开信息显示，公司获得金沙江创投支持，种子轮融资超过4000万元人民币。
短剧行业此时更值得注意的是用户时间已经越来越长，平台也在寻找新的停留理由。
Sensor Tower在今年的报告里已经把下一阶段的关键词放到用户参与、变现和本地化，下载量高速增长后，平台越来越需要想办法让用户停留更久，也要让同一批内容产生更多价值。
新的产品再进入这个市场，仅靠多生成几部剧很难形成记忆点，互动至少提供了另一种玩法，让同一个故事拥有重玩理由，也让观众在播放过程中多一次主动动作。
ReelCraft目前公开的内容仍以竖屏互动短剧为主，先用选择节点、剧情路线和不同结局测试这套玩法。
一段视频播完不再是唯一终点，用户点下的选择会继续改变后面的观看过程。内容也不再只是一个已经完成的结果，它会留下可以被再次触发的部分。
互动短剧要增加的价值也很清楚，让同一段故事拥有第二次被打开的理由。用户愿意回到某个节点重走一次，分支剧情才不只是播放器里的几个按钮。
文章来自于微信公众号 “虾蛄AI”，作者 “虾蛄AI”
