这个工具能帮你用上最新的Opus 5.5 和GPT-6 Astra。

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这个工具能帮你用上最新的Opus 5.5 和GPT-6 Astra。
7790点击    2026-09-25 18:38

之前每次写CodeX 或者Claude Code 的时候,总是有小伙伴后台给我留言,说,


这些东西好肯定是极好的,但是就是用起来太不方便了,使用起来有各种各样的门槛。


这个工具能帮你用上最新的Opus 5.5 和GPT-6 Astra。


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有没有一个更方便能够用上的办法?


那这世上方法肯定总比困难多。


这两天发现Agent Space这个产品是真能解决这个问题。


官网地址:https://agent.space/


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它是一个汇集了顶级Agent的工作空间。


你可以在一个云端空间里选择多个Agent工具来工作,平时常用的Claude Code、CodeX、OpenCode、DeepSeek Harness这些都可以,还有一个内置的Lite Harness。


我们直接先来看一手这个云端空间的配置:


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既然都是云端了,也就意味着,有的任务是可以放到云端来执行的。 Agent Space 支持把本地对话导入到云端来继续进行工作。


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整个过程你是可以选择自己想要的对话来进行的。


还有还有,像昨天OpenAI昨天发了GPT-6 Sol 和GPT-6 Luna,以及Anthropic直接发了效果爆炸的Opus 5.5 在Agent Space 上都可以使用。


比如我这里选用的就是内置的Lite Agent, 让Opus 5.5 不依赖任何Skill,纯用SVG动画做一个MacBook Pro。


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确实Opus 5.5 效果不错啊,还给我整了个开合盖的动画效果。


为啥突然想到这个case呢?!


因为这两天整理电脑的时候发现自己从去年开始测模型就跑过很多各种各样的case,当时的模型做这种真的是一言难尽。。。


正好翻到了去年12月当时的SOTA模型GPT 5.2  的效果:


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稀烂到不行。。。 是要细节没细节,要内容没内容


然后我又在Agent Space 用GPT-6 Sol 跑了一把效果做对比:


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也才不过大半年的时间,模型水平真的进步太多了。


为了看看Agent Space 的模型质量到底和CodeX里的有多大差异,我还把这个case 让Agent Space里的Astra和我本地的CodeX 都跑了一遍来做对比:


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我觉得这个效果还是可以的,从页面的行为布局和展现方式上来说是一致的。 甚至我觉得上面的Agent Space 做的视觉包装感觉还更加完整一点。


然后Agent Space 还有一个很实用的功能是,它的订阅额度是可以接入到你本地的Agent里使用的,无论是你使用Codex、Claude Code 还是OpenCode 都支持。


举个例子来简单说下。


假如我们用的是OpenCode,在创建完API Key之后,我们直接把下面这段json 贴到Opencode的配置文件里就可以。


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然后打开opencode就能看到Agent Space  提供的模型,就可以愉快的使用了。


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我把它的额度接在OpenCode里狠狠的压榨了一番,更新了一下我之前发布的知识库网站bubblenews 。


我用它在我的知识库站点上增加了一个板块,叫模型实测案例。


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里面记录了这两年来,我测过的模型的各种case,可以看到模型的进步真是三个月一个样。


我订阅的是10刀的套餐,感觉拿来做做这种不是很大任务是绰绰有余了,而且我一直用的还是Astra来执行任务,感觉用量上来说比官方的Plus 套餐要友好很多。


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除了CodeX的订阅套餐之外,它还会附送一定的其他模型比如GLM、Claude、Kimi等等的使用额度,这样其实可以更省心的一个key用多种模型。


而且他们还有邀请好友的福利。邀请好友立返实付金额的15%,填写邀请码更有10%首购奖励。


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整体体验下来,我觉得Agent Space最优价值的地方,就是把这些高价模型的使用门槛往下拉了一截。


经常跟大家分享模型有多厉害,但是聊到最后,总会有很多小伙伴来问,怎么能用上,怎么配置这些。


很多人还没体验到模型的能力,就先被这些问题劝退了,现在有了一个更方便、成本也更容易接受的入口,至少也可以先上手试试,看看不同模型之间的能力究竟有什么差异。


模型进步这么快,如果始终只能看别人晒结果,多少还是有点可惜。让更多人能用上、愿意动手试一试,我觉得这就是Agent Space最大的意义。


以上


文章来自于微信公众号 “BubbleBrain”,作者 “BubbleBrain”

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智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

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知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT