Claude这家伙,也是把debug,玩成扫雷硬解了。
就在刚刚,Anthropic发布了与Theorem合作的最新研究:
让Claude在几周内,为 123个开源库中的239个测试入口完成形式化验证,最终产出约1.8亿行通过机器检查的证明代码。

据A社(全美班)团队介绍,这是其所知的首次大规模利用AI,在汇编代码层面对生产软件开展形式化验证。

听起来有点绕,但简单来说,其实就是让Claude找出Bug,修掉,然后交一份证明,说明规定范围内的这类错误不会再出现。
这就像在软件里扫雷,扫完还得写份报告,交代清楚:为什么这里没雷?

而为了写出这份证明,Claude还真挖出了一批藏得很深的Bug。
具体来说,Claude这次检查的,是一批长期接受安全测试的开源库。
这些库接入了谷歌的OSS-Fuzz项目。测试工具会给程序喂各种输入,看看哪一种能把它搞崩,再顺着崩溃的地方找Bug。这种方法,就叫“模糊测试”。
比如,正常用户上传一张完整图片,测试工具偏要反着来:把文件截掉一半,改几个字节,看看程序还能不能接住。
试得越多,就越有机会撞上问题,但没试到的地方,仍然可能藏着Bug,就像下面这样:

但你别说,试着试着,还真让Claude在一个解压器里发现了异常:某些输入会让计数器算错,导致程序把数据写到分配好的内存范围之外。
要触发这个错误,你得喂进去一份大约20MB、而且内容排列非常特殊的输入,类似于卡bug。
以往的模糊测试通常把输入限制在1MB以内,如果你按这个限制继续测,自然碰不到那份20MB的数据。
那为啥Claude就发现了呢?是因为团队给它换了一道题:证明规定范围内的所有输入,都不会触发约定的错误。
也就是说,这份20MB的数据也在Claude扫射的范围内。
只要它还能让程序出错,那份“不会出错”的证明就无法成立。于是,尝试证明的过程,反过来帮Claude找到了漏洞。
据团队介绍,顺着这条思路,Claude已经发现了数百个Bug。确认问题后,Claude会先修改代码,再继续证明修改后的程序。
那么,为了完成这些证明,Claude写了多少东西?
有一说一,这可能是新的tokenmaxxing赛道:在一个叫cJSON的开源库里,一个解析入口只有391行C代码,Claude却交出了约63万行证明。
之所以这么烧token,是因为Claude既要证明这段代码,也得考虑程序调用的基础功能。
具体的,为了处理大量重复工作,Claude还给自己写了工具,自动生成了超过一半的证明内容。
而且,它检查的是编译后的机器指令,也就是程序交给处理器执行的那个版本。团队还得先为指令和运行环境建立数学模型,再让Claude在模型里证明安全要求。
最后,Claude写完证明,还要交给人类开发的Rocq证明检查器。
具体流程是这样的:
Rocq会按照逻辑规则自动验算。只要有一步推理不成立,这份证明就过不了关。
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换句话说,Claude这招写证明Debug的思路,跟AI做数学题还挺像,机器也能自动验算,但要推广到更多软件,仍需要人类把关。
不过,好消息是这些证明还能复用。不同程序经常共用基础功能,Agent可以借用、修改已有证明,不必每次从头写。实验中,共享证明让同一组任务少用了17%的token。

与此同时,模型升级也在降低消耗:在36项小型验证任务中,Opus 5.5完成其中一半所需的token,比Opus 5少了约40%。目前,团队已公开25个库、60个测试入口的证明,开发者可以下载复用。
说到这,这项研究背后还有一个现实问题:AI也在帮助攻击者提速。
10月21日,微软披露,攻击组织Storm-0940利用AI代理框架,自动攻击全球数百家组织。多数目标没有被成功攻破,但在多个成功案例中,攻击者从选定目标到拿到云端特权,用时不到3小时。

最近披露的PHP2Shell,同样让安全圈捏了把汗。
PHP是WordPress等大量网站依赖的底层技术。Wiz研究团队表示,他们借助AI发现了其中长期潜伏的漏洞,还做出了可行的利用方式,可能让攻击者无需登录,就能在受影响的服务器上执行代码。PHP已于10月21日发布补丁。

不过,补丁发出来,还得各个网站及时装上。与此同时,攻击尝试已经迅速增加。Cloudflare CEO Matthew Prince披露,漏洞公开后,其网络观察到的利用尝试已达数百万次。至于其中有多少使用了AI,目前还不清楚。
可以说,防守这块能不能跟上,已经成了眼前的问题。
A社也在10月8日推出Cyber Mission,支持关键基础设施和开源软件的安全防护。
不过,它自己也承认:找到漏洞之后,确认和修复仍然很难。尤其是电网、水务、工厂里的设备,总不能来一句“更新已完成,请立即重启”。
围绕近期接连披露的攻击,网友Chubby,判断眼下可能正在迎来一个转折点。
在转发Anthropic副首席信息安全官Jason Clinton的警告时,他表示,自己向来不是末日论者,但当前局势确实显得严峻。

Clinton则呼吁安全负责人立即向董事会争取支持,先补足基础安全措施。
他个人判断,情况在好转前还会恶化,行业可能需要撑过约18个月。
而Claude这次尝试再往前走一步:改完代码,还得交出一份“为什么这样就安全了”的证明。
参考链接[1]https://www.anthropic.com/research/formal-verification
文章来自于微信公众号 “量子位”,作者 “量子位”
【开源免费】OWL是一个完全开源免费的通用智能体项目。它可以远程开Ubuntu容器、自动挂载数据、做规划、执行任务,堪称「云端超级打工人」而且做到了开源界GAIA性能天花板,达到了57.7%,超越Huggingface 提出的Open Deep Research 55.15%的表现。
项目地址:GitHub:https://github.com/camel-ai/owl
【开源免费】Browser-use 是一个用户AI代理直接可以控制浏览器的工具。它能够让AI 自动执行浏览器中的各种任务,如比较价格、添加购物车、回复各种社交媒体等。
项目地址:https://github.com/browser-use/browser-use
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md