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Google之忧起于萧墙之内,AI先行者为何掉队?
3183点击    2024-04-22 21:21

巨轮眼看要撞冰山,却不愿或不能变航线。

引言

2022年末,ChatGPT惊艳了世人,留下了急火攻心的“AI先行者”Google。


在随后的数月内测中,Google不同部门推出多个模型,但没有一个能对打GPT-4 。迫不得已,Google决定卧薪尝胆,重新梳理内部混乱的项目。只是截止目前,Google仍未能如愿,甚至被GPT-4 “套壳者”、老黄的“心头好”Perplexity AI 威胁到搜索老本行。


笑话1.0——“说谎成性”Bard


2023年2月,Google推出聊天机器人Bard充当“救火队”。然而,在官宣视频中,Bard错将智利甚大望远镜拍摄的照片“怼”在美国JWST太空望远镜的头上。翌日,Google股价暴跌9%,市值缩水千亿美元。


笑话2.0——“全员皆黑”Gemini


2023年12月,Google推出号称全面超越GPT-4的Gemini。几个月后大家发现,该模型其他方面普通,但“政治觉悟”一马当先,比如让华盛顿穿上迷人棕色皮肤;让马斯克变身宋小宝;连香草布丁也变成了巧克力布丁(巧克力爱好者狂喜……但即便如此“正确”的Gemini,却不认识Google的创始人。

笑话3.0——“AI汪峰”Gemini 1.5 Pro


2024年2月,Google再接再厉,发布Gemini 1.5 Pro。该全新MoE模型被称为“更大、更快、更强”,最高支持1000万上下文。然而,科技媒体们的稿子还没写完,Sora就华丽登场了。

如果非要说Google实力不佳,那是不可能的。毕竟归根结底,GPT系列还是Transformer架构的“套壳”,而Google正是Transformer的“原创”。


为何Google“起了个大早,赶了个晚集”?俗话说“这样大族人家,必须先从家里自杀自灭起来,才能一败涂地。”虽然Google谈不上溃败,但其“三败OpenAI”的战绩同样主要归结于内因。


近期,FT发布文章How Google lost ground in the AI race。作者多次采访了Google现任、前任高管,业内人士以及分析师,并得出结论:Google暂时落后的原因包括“落地迟缓”“山头林立”“资源分散”等大公司病。适道对文章进行了编译,请安心食用。


01 内部“封建圈地”,员工各为其主


Google 受困于领导不利、内部竞争、市场转型难。


战时领导力不足:根据前员工的说法——高层“压力山大”,因为他们要在没有历史借鉴的前提下,迅速做出反应。


尤其是CEO“劈柴哥”。最近Pichai 承认:虽然自己早就意识到 AI 对 Google的重要性,但还是没能预料ChatGPT 居然能引发全球热潮。


过于保守行动迟缓:有内部人士认为,Google作为搜索市场的领导者,一举一动都处于聚光灯下。因此,公司对开发新AI 服务比较谨慎。根据墨菲定律,你越害怕的越会到来。Bard和Gemini 接连翻车,导致“嘘声”远多于“叫座声”,Google还不如脱了鞋撒丫子跑。


山头林立相互掣肘:现任、前任高管均将Google 描述为“封建领地”,每个产品线都有自己的“领主”。因此员工更倾向于不断优化产品,拿增量谈绩效,而不是放手彻底创新,更别提跨团队合作。


例如,GenAI的“决策权”被下放到各个部门——搜索和信息服务的部门;Android和Chrome在内的计算平台;Gmail和生产力应用在内的云计算部门;连YouTube也插了一脚。


结果就是,虽然AI团队很想创新,但搜索和广告团队扯着裤子,不让它跑。


根据前员工的描述:Google 这艘巨轮眼看要撞上冰山,却不愿或不能变航线。


02 CEO方向模糊,不够“狼性”


Pichai自己也承认,公司规模太大导致处处掣肘。而且因为搜索太成功,大家的风险厌恶程度很高。


因此,他想做一个自由创新空间,让大家可以随意创新,不用担心影响Google招牌。例如,去年Google推出一个实验性新搜索服务,包含了GenAI功能,并在 Google Labs 测试网站上进行了测试,这种做法让人回想起Google 早期的创新模式。


然而,根据实际访谈,很多员工并不买账。


一方面,全公司笼罩在裁员阴影下。创新不是一朝一夕,理想比不过面包。大家都想着如何保工作,叫我们如何创新?


另一方面,更大的麻烦出在了领导层。一位在Google工作8年的软件工程师Diane Hirsh Theriault表示:领导层只会指出“模糊的AI方向”,缺乏自己的真正立场,这会损害公司的根本利益。


例如,Pichai身先士卒,参与日常决策,决定如何在产品中整合GenAI功能。


有员工吐槽:Pichai 已经成为AI首席产品官,就像他在2015年做CEO 前那样。有内部人士警告,Pichai过于关注AI 产品细节,这会分散他担任CEO的本职工作。


另外,Pichai的领导风格相当温和,喜欢由大家共同探讨并得出结论。有员工担心Pichai过于nice:现在火烧眉毛了,再商量下去,微软和OpenAI就要在AI上干死Google了。


有两位消息人士称,公司内外的高级利益相关者正在敦促 Pichai 采取更激进和果断的行动。


03 合并团队貌合神离,相互甩锅


实际上,Pichai并非完全没有“狼性”。


ChatGPT 发布后,Pichai就将外界闻风丧胆的AI团队——Google Brain和DeepMind合并了。从结果来看,决定非常及时,由合并团队开发的Gemini其实也是优秀生,只是没有全面超越GPT-4而已。


但对于“换老板”这件事——DeepMind联合创始人 Sir Demis Hassabis 被任命为合并后的 Google DeepMind 负责人。很多人都表达了不满。他们认为应该由产品团队,而不是研究人员指导GenAI在公司服务中的应用。


带着这些不满,新组织内部也在“分头行动”。


一位现任员工还将“错失创新机会”甩锅给了基础研究团队。他认为是该团队没能获取必要计算和其他编码资源,导致扩大 AI 实验规模出现困难。


目前有传言称Google 还要进行类似重组,任命一位负责所有服务的单一产品主管(目前Pichai的角色)。最近,长期担任高管的Elizabeth Reid被任命为搜索主管。这是4年来,Google主要产品首次由单一高管控制,这侧面表明了 Pichai 开始寻求新一代管理者。


总的来说,Pichai的“渐进式改革”与微软Nadella的“大刀阔斧”形成鲜明对比。后者在AI领域进行了一系列大胆投资,包括投给OpenAI约130亿美元;对法国初创公司 Mistral 的投资,以及在微软产品中整合GenAI功能。


04 搜索、广告业务根基尚稳


退一步说,偏重GenAI也可能毁掉Google的搜索大本营——如果用户都在用AI直接获取答案,谁还会点广告?


对此,前Google实习生、现 Perplexity CEO Arvind Srinivas指出:Google需要找到一种方式,不仅能平衡AI创新&广告业务,还要直面来自华尔街的压力和股价短期波动。


Srinivas认为,Google完全有能力进行创新,但任何大动作都伴随着风险。


实际上,Google的广告业务并非一帆风顺。尤其在智能手机普及后,公司花了很多年来说服广告商和投资者:移动广告同样有利可图。


Pichai表示:尽管外界过于担心GenAI对Google的负面影响,但Google不是第一次遇到这种事情。例如,早在14年前,Google就通过Google Instant 服务提供直接答案,这曾引发外界对其“自毁长城”的担忧。但目前来看,用户还在点击 Google链接,因为技术的进步使得回答问题的方式不断演变。


从数据看,此前的Google“唱衰论”的确夸大其辞。Statcounter显示,微软在全球搜索市场的份额仅为 4.4%,Google则是 89.5%。要知道,微软Bing率先整合了GenAI功能。


然而,如果Google不能及时全面采用GenAI,那么用户可能会转投Perplexity AI 或其他AI 驱动服务。


据悉,Google 已经开始在其主要搜索引擎整合有限的GenAI功能测试,并向美国、英国的部分用户提供由AI 驱动的主题概述。


文章来自微信公众号“适道”,作者:适道AI组




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AI数据分析

【开源免费】DeepBI是一款AI原生的数据分析平台。DeepBI充分利用大语言模型的能力来探索、查询、可视化和共享来自任何数据源的数据。用户可以使用DeepBI洞察数据并做出数据驱动的决策。

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【开源免费airda(Air Data Agent)是面向数据分析的AI智能体,能够理解数据开发和数据分析需求、根据用户需要让数据可视化。

项目地址:https://github.com/hitsz-ids/airda

2
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/