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对话阿里多智能体大赛冠军:MumuLab 的孩子有 AI
6763点击    2024-04-29 11:03

引言


近日,特工宇宙有幸邀请到了吕昭波老师进行了一次请教交谈,吕昭波老师是技术布道者、《云端架构》作者、MumuLab 创始人;他的团队 MumuLab 在全球 150+ 团队中脱颖而出,于 4 月 13 日赢得了阿里云 × 魔搭社区的 AI 创客松的冠军。


(据说当天还是吕老师的结婚十周年纪念日!)



而在昨天上海字节扣子的线下活动中,特工少女也与吕老师见面交流了,吕老师还慷慨赠送了特工们他的佳作《云端架构》,特别感谢。



今天,我们将一起探索 MumuLab 的创新之旅,看看他们如何利用 AI 技术为儿童教育带来更多新的价值。


团队背景


吕昭波 是一个在云计算和 AI 领域不断探索与分享的科技博主,他的理念是“边学习边总结、边分享”。而吕老师的 MumuLab,在 4 月 13 日比赛前还是一个独立运作的项目,在比赛过程中通过现场交流和连接,迅速扩大了影响力,招募到新的优秀共创者。


MumuLab 在 4 月 13 日的 AI 创客松中一战成名,这不仅仅是技术的展示,更是对 AI 结合儿童教育的一次大胆创新。


产品项目


MumuLab 是一款面向 2-8 岁儿童及其家长,通过故事创作、角色生成和互动聊天,提供一个寓教于乐的童话世界的产品,项目在比赛中基于 AgentScope 框架实现。



它具有以下核心能力:


  • 故事拆解:将长篇故事结构化拆解,提高孩子的阅读兴趣。
  • 故事创作:结合文本、图片、语音,增加互动性和问答引导。
  • 角色交互:生成虚拟动画人物,提供自我介绍语音,孩子在虚拟场景内与虚拟角色互动聊天。
  • 家庭教育:涵盖知识百科、文化起源、人际相处等多个方面,并且有学习产出物。


谈及项目的差异化优势时,吕老师自信地表示,MumuLab 具有独特的交互方式和产品价值:

  • 交互方式:利用 GenAI 多模态能力,提供视觉和听觉的多模态交互体验。
  • 产品价值:通过多个场景实现哲理、逻辑和娱乐的结合,提供寓教于乐的互动体验。


而当被问起为什么做这个项目,吕老师笑了笑,其实初衷动机很单纯,他从与自家孩子的交流中,发现了家庭教育场景下的各种需求;他希望能做出一款产品,解决自身讲故事的痛点,激发小朋友的创造意愿,并满足教育成长的要求。


在项目实现的方法上,吕老师带领的 MumuLab 在产品开发态度十分踏实。


  • PMF 层面:从 1.0 版本的多功能规划,到 2.0 版本的精简和深化,团队成员之间也在不断磨合和协作,目前在精心打磨 2.0 版本,同时收集种子用户的体验反馈以更好优化产品。
  • TPF 层面:赛事中使用阿里官方提供的开发平台 AgentScope,它支持配置单人聊天和多人聊天,提供了丰富的模型种类和基础编程能力,能让开发者更加灵活自由的使用工具完成应用开发。


而面对目前大模型能力的局限,以及可能带来的 AI 生成内容的风险,虚拟形象版权的风险,以及用户数据风险,MumuLab 团队均有所考量,并采取了技术和产品的应对措施,如优化 AI 作图的咒语控制生成角色的稳定性等。


说到未来规划,MumuLab 目前正在为六一儿童节做准备,致力于给第一个 AI 时代的儿童节带来耳目一新的影响。MumuLab 项目组正在邀请感兴趣的同学共同创作,并尝试探索与各互联网大厂的公益项目的合作可能。


感兴趣的朋友可以文末添加吕老师微信,一起合作,做大做强!


在商业计划方面,目前短期第一步还是“为爱发电”为主,但吕老师也表示,需规划收入模式以确保中长期团队的良好运行。



影响


MumuLab 不仅对团队成员个人有积极影响,也对他人和社会产生了积极的价值。


  • 对自己:
  • 解决自己家庭教育中的原有痛点,实现了个人愿望;
  • 在 Demo Day 与国内AI界优秀共创团队连接交流。
  • 对他人:发掘孩子的开放和创造性思维,利用大模型的生成能力配合孩子的奇思妙想,落地创造。
  • 对社会:寓教于乐,有利于家庭教育的提效和增益,作为教育福利给社会带来积极外差因素。


总结


经过和吕老师的交谈,笔者受益良多,总结提炼以下几点。


1. 在 AI 时代做产品项目,方法论常说需要深入积累行业 know-how,这些积累可能来源于原有工作经验,也可能来自生活中的亲身经历,需常常保持头脑的敏锐和求知欲的旺盛,善于发现问题、思考原因、探索解决方法,更需要强大的技术实力和项目执行力来实现落地。


2. 经营一个 AI 初创团队,还是要以产品为先,再宏大的价值叙事下,都需先沉下心打磨产品,能向内对得起开发团队、向外给用户拿得出手,接近用户、敬畏用户,多多收集用户的反馈心声,逐步优化迭代产品;而后更多优质人脉资源的连接,便是“你若盛开、清风自来”。


3. 做教育需要价值情怀,笔者之前也做过某产品的教育版业务,相对来说收入难做,还需权衡学生、家长、老师各方利益和诉求;吕老师的 MumuLab 利用前沿的 AI 技术与儿童教育结合,创造出既有趣又有教育意义的产品,能够解决家庭教育的困难,激发儿童的创造力和想象力,为下一代的成长提供更加多元化和个性化的学习环境,虽然目前商业模式尚未明朗,但这确实是一件有社会价值的好事。


本文来自微信公众号“特工宇宙”






AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
AI工作流

【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费)


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md