AI时代的到来，从未如此确定。而留给大众与行业的遐想空间，开始滑落到下一代智能终端的具体形态。

PC、Laptop、Pad、手机、车机、手表……现有的各类终端，是否会是未来终端的基础形态？以及AI时代下，是否可以真正的万物互联？

而在大模型技术带来的智能涌现中，下一代的交互入口，开始若隐若现。

一、平替升级：下一代交互入口

人机交互模式的发展，存在一条方向明确的路径。关于人机交互的最终方向，人们会不约而同地归因“脑机交互”。

但这显然还只能停留在幻想。从计算机早期存储介质的穿孔纸带作为锚点开始回顾，可以看到从鼠标键盘到触控屏的发展，依旧保持着人操作机器的“被动”逻辑。而目前已经开始出现的各类语音、图像与动作等多模态交互方式，则开始进化到了机器理解人的“主动”逻辑。

支撑交互的数字技术，也呈现出相同的发展趋势。还是以AI为例，控制论、NLP、深度学习等里程碑式AI技术逐渐出现的过程，也是AI技术逐渐感知理解世界的过程。而自生成式AI出现后，AI能力真实进入到了“更懂人”的阶段，能力维度也从感知理解，提升到了生成创造的。

不难发现，人机交互的终端形态，受限于AI等技术的实际发展。但在智能涌现的当下，未来终端的形态其实也已经有了雏形。

硬件终端的发展路径，大多离不开对某一传统形态的平替升级。在过去，从手机到智能手机，从电视到智能电视，从手表到智能手表，从音箱到智能音箱，基本都延续着这一路径。

未来智能终端或者说AI硬件的产品逻辑，是交互形态决定了产品形态，从而匹配新技术带来的体验提升。

“所以我们坚定地认为，AI硬件必然会到来。”李未可科技创始人兼CEO茹忆认为。有过前阿里人工智能实验室硬件终端总经理、天猫精灵产品总经理的履历，茹忆坚信AI大模型时代中，各种智能设备的“焕新”是必然。

李未可科技创始人兼CEO茹忆

当下情况是，原有智能硬件的升级，诸如AIPC、AI Phone等类别，存在各自的问题。比如PC行业硬件的控制权在几家巨头手中，变革的动力源于上游，而软件和系统层同理更多是巨头们针对自身产品能力的逐步提升，软硬双方之间的革新步调并不一致。再比如手机行业，在手机相对来说创新疲软的当下，AI无疑是逃离影像功能、硬件参数的新增长点。但其更像是应用层的体验增加，而非终端产品的真实新形态。

而原生AI硬件如AI Pin等硬件，也尚处于创新阶段，体验远远未曾达到。也正因此，智能眼镜这一相对新颖却又是在传统上升级的产品形态，一度被业内视为可行性较高的方向。

现实情况是，Pico、小鸟、微软、苹果等垂直厂商或是核心大厂，都在探索AR、VR以及XR等不同形态下智能头戴式设备，而整体的展示形式，也在不断向眼镜靠拢。

“我们认为，硬件设备的形态演进会更靠近人体的交互器官。”在茹忆视野中，更适宜人们生活的终端产品，会是眼镜这一符合大众习惯的形态。而AR的发展方向，则是基于交互方式的考量。

AR眼镜，被茹忆认为是下一代终端的可能形态。

二、AI大模型+AR：道阻且长

目前来看，不同厂商的AI+AR眼镜探索，可以分为两个方向。一个是室外路径，追求的是愈发轻薄的体验和能够提供助力的AI，诸如本地生活、出行、户外、旅游等当下大众室外核心的生活动作，作为匹配。

另一个自然是室内方向。针对办公、影视、游戏甚至室内健身等众多场景需要，提供极致的沉浸体验，来提供AR甚至MR的产品功能。

李未可科技创始人兼CEO茹忆

茹忆通过李未可进行的探索路径，是前者。在其看来，智能硬件技术加上AI交互能力，在户外场景中能够为用户带来的，是跨时代的新体验。而生成式AI带来的交互方式，为用户提供了能在骑行、运动甚至Citywalk等场景下的操纵可能，作为特定场景下的体验升级。

以李未可推出的AR眼镜产品Meta Lans S3为例，游玩过程中语音交互即可随时抓拍第一视角，出游“觅食”可以获得当地特色美食推荐，而基于AR+LBS结合的新技术，能够获得随身讲解的“字幕”。

AI大模型技术在其中的价值，是对AR产品服务能力的加持。这是李未可所看到的行业空白机遇。就目前来看，室外运动场景，并未出现真正的垂直多模态大模型。

为此，李未可打造了WAKE- AI，一个针对AI+终端定向优化研发的多模态AI大模型平台。这也是李未可的实践方向——围绕交互、情感与服务三位合一的价值交付。一方面，是基于长时记忆、用户兴趣挖掘、多模态交互甚至主动交互的“情感陪伴”。另一方面则是能够从美食、旅游、订票多个需求场景提供助力的AI Agent。

具体来看，交互维度上，定向优化的分发大模型，可以为用户提供更自然的交互体验，比如可以小于2秒的实时交互，比如准确率高于99%的语音唤醒，在调用专业AI Agent的基础上，AI大模型提供的交互是快速且高质的。

情感维度上，AI大模型并非冰冷的机器反馈，可以是带着情感链接的更好陪伴。诸如Emotional Voice Clone等大模型能力，可以在语音语义基础上，理解、识别情绪，并且根据用户喜好进行深度的聊天，并调用AI Agent解决对应问题。

而户外垂直领域的多模态大模型，则能为用户提供更精准的服务。景区、小众特色场景与路线、当地特色美食等不同数据的供给，让路线、推荐、攻略等核心能力，变为AR眼镜的实时导览、动态巡航以及地点弹幕等更有趣的体验形态。

但这并不意味着这是终极形态。以李未可自身演进进程为例，AI与AR结合的难题在于，如何进入到最后一公里。

AR眼镜是思路，是方向，但还不是结果。李未可的AR产品已经迭代过几次，在户外骑行场景中受到了用户诸多好评与反馈。一个现实体感是，无论是显示效果还是真实使用场景，“都有许多需要改进的地方，硬件也并未完全满足需求。”茹忆坦言，但他依旧坚信AI带来的交互形态改变，会是AR眼镜后续的和新方向，也是未来智能终端的可能形态。

在近期，其推出了更轻薄的AI眼镜产品Meta Lens Chat。这代表着茹忆最新的思考——更常规的产品形态，能够匹配日常雏形全天候应用场景，以及AI大模型的能力加持。

这像是从AR智能眼镜到AI眼镜的进化。或者说，是一种“当下”作为匹配的AI载体。

文章来源于：36氪产业创新