“FP8 精度”如何赋能国产AI?
“FP8 精度”如何赋能国产AI?当前AI大模型（LLM）训练与推理对算力的巨大需求，以及传统计算精度（如FP16/BF16）面临的功耗、内存带宽和计算效率瓶颈。
来自主题: AI技术研报
5051 点击 2025-09-02 12:47
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当前AI大模型（LLM）训练与推理对算力的巨大需求，以及传统计算精度（如FP16/BF16）面临的功耗、内存带宽和计算效率瓶颈。
记忆，你有我有，LLM 不一定有，但它们正在有。
微软紧跟OpenAI的节奏，在同一天也亲自下场发布了微软自研的两个大模型：语音模型MAI-Voice-1和通用模型MAI-1-preview。对于这位老大哥，亲自下场做的第一个AI大模型，效果究竟怎么样？
在最近与科隆国际游戏展同期举办的Devcom开发者大会上，AI再次赚足了脸面。
当人们热议着AI大模型如何改变世界时，很少有人会注意到，这场技术革命的真正“战场”，竟隐藏在一块块墨绿色的电路板上。
随着ChatGPT，DeepSeek等一批AI大模型被人们越来越多运用到日常生活和工作中，用ChatGPT解答疑问，编写程序，创作音乐和写作，成为了越来越多人的日常。
近年来，AI大模型在数学计算、逻辑推理和代码生成领域的推理能力取得了显著突破。特别是DeepSeek-R1等先进模型的出现，可验证强化学习（RLVR）技术展现出强大的性能提升潜力。
AI大模型的秘密配方是什么？答案可能很简单：海量的“盗版内容”。
AI大模型浪潮汹涌澎湃，00后创业者正一步步走上创业舞台，成为这场技术革新的主心骨。身处这股技术新浪潮之中的Celine和Kejin，两个刚走出校园里的年轻人瞄准的是AI教育。
知名AI大模型评测Chatbot Arena放榜！阿里Qwen3-235B-A22B-Instruct-2507位列大语言模型总榜第三，月之暗面Kimi-K2-0711-preview、深度求索DeepSeek-R1-0528并列为总榜第五，以开源之姿超越Claude 4、GPT-4.1等顶尖闭源模型。