当下的人类正站在AI时代的开端，社会中的每一个人都在被强大的AI技术赋能。聚焦AI领域的“赋能者”与“被赋能者”，36氪“新质生产力·AI Partner大会”以“我被AI赋能了”为主题，汇聚国内AI领域重量级嘉宾，一起共探AI行业新图景。

5月24日，36氪“新质生产力·AI Partner大会”于北京环球贸易中心正式拉开帷幕。大会聚焦AI场景与应用端，分为“AI能为我们做什么”和“我被AI赋能了”两大篇章。现场汇聚来自蚂蚁集团、联想、OPPO、百度、英特尔等企业的AI领域先锋者，以“赋能者”与“被赋能者”的不同视角，共同探讨AI技术如何“爆改”千行百业。

群核科技（酷家乐）资深副总裁 陈卓

以下是群核科技（酷家乐）资深副总裁陈卓演讲内容，经36氪整理编辑：

大家好，非常荣幸能够分享群核科技在AI探索方面的成果和进展。

我今天的分享主题是“革命性AI技术，重塑CAD和设计产业的未来”，探讨作为一款工业云端设计软件，我们在AI技术应用方面如何赋能新质生产力。

群核科技是面向服务于全空间领域的云端设计软件平台，这里面包括家居家装、商业空间、房产建筑等，董事长曾经在英伟达总部工作主要参与CUDA的开发，回国创业设计一款云端软件。

为什么在云平台上做3D云渲染？在传统设计软件领域，生成一张效果图的时间非常长，往往会耗费大量的时间和资源，但通过云端部署高性能计算的方式，通过GPU+AI，让设计渲染速度比传统软件快几十倍甚至上百倍，并实现所见即所得的实时渲染效果。

在过去十几年的时间里，群核科技的算力和数据得到了显著提升，截止到目前为止，全球范围内已经拥有超过一万台GPU高性能计算器，平台上数据量也有了很大的提升，目前整个平台已经生成超过四亿个真实的3D设计方案，相当于4亿个虚拟的家在这里完成了设计。我们的集群算力达到了4800P。它意味着软件能够更快地处理大量数据。

基于这样的算力之下，群核科技平均每天可以为用户节约下数千万小时。对设计师来说，时间就相当于他们的生产力，过去设计师用传统软件可能一周只能出一份方案，服务一位客户。而现在他们每天能生成多个设计方案，整体生产力得到很大的提升。

我们平台一直关注AI技术的应用，群核科技科技关于AI方向的研究论文曾多次被国际顶级期刊和会议收录。在产品上，我们一直探索人机互动的内容协同模式，结合用户的工作流，包括智能空间布局算法，包括照明智能灯光算法，包括2D素材生成模型以及3D空间模型等AI算法在群核科技的产品矩阵中发挥了重要作用。

我们打造全球首个3D空间领域生成式AI引擎，包括底层的超级算力中心、多模态的海量产业数据，以及自研空间AIGC大模型。在这个引擎之上，已经开始生长出丰富的，服务于不同场景和需求的AI应用，它们正在解决每个应用场景中的个性化问题。

工业软件被AI赋能了

我们结合平台用户的工作流，以产业链为纽带，集成了多模态的AI Agent。这些Agent相互协作、无缝对接，并重新构建了新的完整的产业链路，顺着工作流让AI力量流向产业场景的方方面面，并最终带动整个产业链条的提质增效。

接下来，我用一个室内装修设计场景来分享一下AI技术如何在其中串联。

在装修场景中，我们的AI应用贯穿了整个流程，从业主找装修灵感，到设计师设计、签单，到品牌门店的导购展示，再到工厂智造环节的图纸、审单环节，AI都能提供助力。

以这个业主来做装修旅程为例，当业主装修时，他们会在类似于小红书之类的平台上寻找自己喜欢的装修美图，看到自己喜欢的装修美图保存下来，打开酷家乐AI小程序，上传自己的户型图和保存的美图，选择自己喜欢的风格，这时候AI小程序自动为他生成基于他自己真实户型的装修效果图，同时在这个效果图当中他可以进行对应家居元素的替换，包括沙发、地板等软硬装，快速生成装修效果意向图。

效果图确定完以后，下一步则是找设计师设计。对设计师、用户而言，他们需要的不只是意向效果图，还需要能够设计出真正落地的装修方案。在这个过程中会有两个AI设计助理帮助设计师完成这个过程。

第一个是设计助理，帮助设计师用户根据文字、语音交互等帮完成家具、场景布置，以及对设计师来说重要但又存在难度的设计打光，高效实现装修过程。

第二个PPT提案助理，在以前的设计服务中，一般只有高端项目，设计师才会提供提案PPT。而通过PPT提案助力，设计师可以为每一份设计方案配一份提案PPT。设计师跟业主进行后续沟通、交流、谈判变的更加专业，同时让沟通更加高效，我们希望通过这两个助理把每一位设计师打造为超级个体。

设计环节完成后，业主跟设计师确认完订单，就会进入工厂生产环节。在生产智造这个环节，我们也提供不同角色的AI助理，驱动数据在不同体系里自由流转。

就比如图纸这块，通过酷家乐海量的方案数据训练，我们建立起CAD图纸与3D定制模型之间的隐式对应关系，通过AI方式自动识别CAD图纸并重建成3D模型。

此外，生产过程有严格的质监标准，所有的设计师下单到工厂，过往需要人工介入进行审核，确保模型进入生产环节当中不会出错。现在就可以用AI做智能检测，有问题的地方可以第一时间反馈给给设计师，这样子大大降低了生产时的错误，把错误扼杀在生产之前，极大提升整个生产效率。

以上是我们整个链路当中AI所扮演的角色，我们的软件和AI应用正在服务来自全球200多个国家和地区，分布在家居家装、连锁商业、商用家具、电商、广告设计等各个行业。

用合成数据服务反哺AI

在这样一个平台之上，还生长出一块合成数据服务：酷家乐AI合成数据服务，它基于我们的AI基础建设，以及平台的产业级数据。比如群核科技平台积累了超过6500万用户，每天产生的设计方案超过40万，截止目前为止，平台上已经积累超过3.6亿3D真实模型素材，超过50多亿的渲染图。

我们做这个更多基于需求侧。随着AI行业的发展，去年一开始生成式AI的火爆，在很多行业包括AIGC、大模型训练机器人仿真等，都对训练数据有了更大的需要，这个过程中大家在真实世界获取真实数据变得越来越困难，而且在数据获取、数据标注等方面面临很多难题，在这个过程中群核科技结合自己的能力做了很多探索。

为了更有效的将群核科技的数字资源与AI行业的数据需求通道打通，我们成立了Coohom Cloud团队，这是团队专门面向前沿科学领域，以高性能渲染和数据加工能力，将群核科技的数字矿山提炼为AI行业所需要的各种数字燃料，包括视频集，3D数据集等。

大家可以看到左边酷家乐平台上一个常规的设计方案场景，通过Coohom Cloud团队的能力，形成右侧机器人能够理解、识别进行仿真的数据场景，过程当中用到Coohom Cloud的很多核心能力，比如物理性质的加强，让机器人实现虚拟环境中碰撞，抓取，开关门等，比如模型的分割和语义标注让AI能精细化的理解环境结构，还有环境加强能力，实现数据更多元素的变化。当然隐私安全模块会强化数据的安全性，保证数据的合法合规使用。

在Coohom Cloud合作的众多全球领先的科技公司里，一家从事清洁机器人开发的公司，过去他们有自己的团队进行数据获取，在过程当中确实比较繁琐且漫长，数据质量很难达到科研团队的需求，Coohom Cloud接触之后双方一起完成了从设计、生成到交付全套数据集的任务，实现了客制化的语义标注体系，模型材质库以及数据结构化处理等工作，累计交付数万组高质量的3D模型数据，以及规模高达百万组的精细化图片数据资源，最终，合作成果有力促进了客户在机器人导航、AI 识别和3D 重建等技术工作进展。

在整个AI浪潮中，我们在被AI赋能，AI能够帮助我们给产业提供更好的产品和服务，同时生长出来的合成数据服务反哺到AI，能够让AI产生更大的加速度，今天分享到这里，谢谢大家。

文章来源于“周鑫雨”