大模型是色盲吗？
大模型是色盲吗？先说结论： 多数模型，是色盲
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4601 点击 2025-01-17 11:33
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先说结论： 多数模型，是色盲
在多模态大语言模型（MLLMs）的发展中，视觉 - 语言连接器作为将视觉特征映射到 LLM 语言空间的关键组件，起到了桥梁作用。
Aria-UI通过纯视觉理解，实现了GUI指令的精准定位，无需依赖后台数据，简化了部署流程；在AndroidWorld和OSWorld等权威基准测试中表现出色，分别获得第一名和第三名，展示了强大的跨平台自动化能力。
计算机辅助设计（CAD）已经成为许多行业设计、绘图和建模的标准方法。如今，几乎每一个制造出来的物体都是从参数化 CAD 建模开始的。
GPT-4o仅得分64.5，其余模型均未及格！ 全面、细粒度评估模型多模态长文档理解能力的评测集来了～ 名为LongDocURL，集成了长文档理解、数值推理和跨元素定位三个主任务，并包含20个细分子任务。
多模态理解与生成一体化模型，致力于将视觉理解与生成能力融入同一框架，不仅推动了任务协同与泛化能力的突破，更重要的是，它代表着对类人智能（AGI）的一种深层探索。
大模型的出现，成了AI第三次浪潮的新拐点。
QVQ 在人工智能的视觉理解和复杂问题解决能力方面实现了重大突破。在 MMMU 评测中，QVQ 取得了 70.3 的优异成绩，并且在各项数学相关基准测试中相比 Qwen2-VL-72B-Instruct 都有显著提升。通过细致的逐步推理，QVQ 在视觉推理任务中展现出增强的能力，尤其在需要复杂分析思维的领域表现出色。
Meta斯坦福大学联合团队全面研究多模态大模型（LMM）中驱动视频理解的机制，扩展了视频多模态大模型的设计空间，提出新的训练调度和数据混合方法，并通过语言先验或单帧输入解决了已有的评价基准中的低效问题。
面对AI圈疯传的「数据如化石燃料一般正在枯竭」，我们该如何从海量数据中掘金？AI炼出的数据飞轮2.0，或许就是答案。