三类视觉Token分配,能直接解决高压缩时序碎片化 | ECCV‘26
三类视觉Token分配,能直接解决高压缩时序碎片化 | ECCV‘26长视频理解,正在成为多模态大模型的重要能力。
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长视频理解,正在成为多模态大模型的重要能力。
近几年,多模态生成模型进步很快。一句指令就能生成图片、视频、音频、网页、UI、分镜,甚至整套演示文稿。只看成品,创作门槛似乎已经大幅降低。
过去两年,多模态模型的竞争看起来像一场“造眼睛”的竞赛:更高的图像分辨率、更多的视觉 token、更大的模型,以及更昂贵的训练。行业似乎默认,只要第一次看得足够清楚,AI 就能从“看见”抵达“洞见”。
Z Potentials 独家获悉,新加坡国立大学博士,牛津大学博士后研究员林庆泓(Kevin)近期以首席研究员(Principal Researcher)身份加入世界模型公司 Video Rebirth,负责多模态智能体与世界模型相关研究。
Z Potentials 获悉,AI多模态内容互动娱乐社区海艺近期完成超亿元人民币B轮融资,由视觉中国、华盖创赢、祥峰投资联合领投,广发信德、天投资本、川创投、广州合伟永晟参与。
7 月 24 日,Vivix 正式发布两款激活参数约 30B 的模型 Vivix-A1(开放世界演员)和 Vivix-W1(开放世界剧情)。这次发布试图回答的问题不是"生成能不能更快",而是更前一步的:模型在持续生成音视频的同时,能不能随时接住用户的新输入,并即时改变正在生成的内容?
近日,腾讯宣布混元多模态模型部门与大语言模型部门合并,成立基础模型部,统一由腾讯首席AI科学家姚顺雨管理,以进一步提升模型研发和协同效率,探索全模态模型的智能上限。
BigMac 是原生多模场景下的流水并行训练新范式。它针对多模态大模型训练中计算效率与显存占用难以兼顾的问题,提出了依赖安全的嵌套流水线:以成熟的 LLM 流水线为主干,在不打乱 LLM 执行顺序的前提下,有序嵌入编码器和生成器计算,从而在不增加 LLM 流水线空泡、保持激活显存有界的同时,高效实现多模态流水训练。
独家获悉,近期,腾讯混元多模态理解负责人胡瀚提出了离职。此前,他曾担任微软亚洲研究院视觉计算组首席研究员。2025年初加入腾讯后,负责视觉大模型的研究。在后续的调整中,他加入大语言模型部旗下的“Frontier”前沿技术研究组,负责多模态理解的相关研究,汇报给姚顺雨。
多模态生成式创新公司智象未来(HiDream.ai)已于近日完成15亿元的C轮融资。这已经是智象未来在近三个月内完成的第三轮融资。融资之外,另据公开信息显示,智象未来已经同步完成了股改,正式更名为“智象未来(合肥)科技股份有限公司”。在资本市场,股改往往意味着一家公司在对接资本市场的进程中迈出了重要的一步