大模型与多模态之间的关系，可以理解为大模型就像是人脑中的‘前额叶’，主要负责高级认知功能，但只有前额叶的大脑是无法处理复杂任务的，这就需要多个不同模型之间互相协调，从单纯的“前额叶”走向“完整的大脑”，从而处理更加复杂的现实任务。
手机是这个问题的标准解法，但它有个悖论：为了记录生活，你必须先打断生活。掏出手机、解锁、打开相机、对焦、按下快门——这个流程本身就是对「当下」的破坏。 所以，当一个名叫 Looki L1 的 AI 硬件出现在我们面前时，我们的目标非常明确：验证它能否解决这个悖论。
全球首款多模态 AI 硬件 Looki L1 发布，抢先实现了 OpenAI 想象中的交互未来。过去两年，很多人对 AI 的印象，基本都停留在一个对话框里： 有问题，敲几个字，它就给答案。好用是好用，但也让人觉得有点单调——AI 难道就只能困在对话框里吗？
字节Seed发布全新多模态智能体框架——M3-Agent。 像人类一样能听会看、具备长期记忆，并且免费开源！？
鲨疯了！一周连发六款模型。火力全开的昆仑万维，正在把多模态AI卷到新高度。8月11日~15日，这家公司天天都有新模型掉落，覆盖的还都是视频生成、世界模型、统一多模态、智能体以及AI音乐创作这些大热门，几乎每一个都是多模态AI应用的核心场景。
首个开源多模态Deep Research Agent来了。整合了网页浏览、图像搜索、代码解释器、内部 OCR 等多种工具，通过全自动流程生成高质量推理轨迹，并用冷启动微调和强化学习优化决策，使模型在任务中能自主选择合适的工具组合和推理路径。
在生成式 AI 时代，全球数据总量正以惊人速度增长，据 IDC 预测，2025 年将突破 180ZB，其中 80% 为非结构化内容，传统数据分析在应对多模态信息和打破结构化数据技术壁垒方面尽显乏力，“人工找数 + 手动分析” 的模式严重抑制甚至沉没了数据价值。
近半年，Agentic AI 创新步伐明显加快。更强的自主决策、更丰富的多模态融合，以及与外部系统的深度协作，正推动产品加速落地与商业化。
时间是最好的试金石，AI领域尤其如此。当行业热议大模型走向时，商汤早已锚定「多模态通用智能」——这是商汤以深厚研究积累和实践反复验证的可行路径。今天，商汤科技联合创始人、执行董事、首席科学家林达华特别撰写的万字深度长文正式发布。文章剖析了商汤为何将「多模态通用智能」视为技术战略的核心引擎，也探索性阐释了在组织及战略层面的诸多思考。通往AGI的拼图中，多模态是缺一不可的基石。
当同事出差回来扔到群里这么一张图，我们也是猜了半天，但毫无头绪。 直到另一位同事把图扔给智谱的新模型 ——GLM-4.5V，这个谜团才解开。
