VLM剪枝新SOTA:无需重训练,注意力去偏置超越6大主流方案
VLM剪枝新SOTA:无需重训练,注意力去偏置超越6大主流方案近年来,Vision-Language Models(视觉—语言模型)在多模态理解任务中取得了显著进展,并逐渐成为通用人工智能的重要技术路线。
近年来,Vision-Language Models(视觉—语言模型)在多模态理解任务中取得了显著进展,并逐渐成为通用人工智能的重要技术路线。
继OpenAI大神姚顺雨之后,腾讯AI再添猛将!95后清华「天骄」庞天宇,正式入职腾讯,出任混元首席研究科学家,负责多模态强化学习。腾讯的大模型「梦之队」版图,正在极速扩张。
周伯文还详细介绍了上海 AI 实验室近年来开展的前沿探索与实践,包括驱动 “通专融合” 发展的技术架构 ——“智者”SAGE(Synergistic Architecture for Generalizable Experts),其包含基础、融合与进化三个层次,并可双向循环实现全栈进化;支撑 AGI4S 探索的两大基础设施“书生”科学多模态大模型 Intern-S1、“
好家伙,AGI真的「Open」了我的生活。(doge)
为什么让多模态大模型“一步一步思考”(”Let’s think step by step”)来回答视频问题,效果有时甚至还不如让它“直接回答”?
Attention真的可靠吗?
讯飞星辰智能体平台升级,创建数字人、多模态交互、自动执行全配齐。
近日,北京大学朱毅鑫教授课题组、北京大学毕彦超教授课题组和山西医科大学第一医院王效春团队通过结合 AI 模型和大脑损伤患者的数据,发现语言其实是一副无形的智能眼镜,时刻在悄悄修饰着我们看到的世界。我们可能以为视觉就是眼睛看到什么就是什么,但是这项成果说明了视觉从来都不是孤立的。事实上,当我们在看图片的时候,其实不只是在看,而是在进行被语言调制过的看。
近年来多模态大模型在视觉感知,长视频问答等方面涌现出了强劲的性能,但是这种跨模态融合也带来了巨大的计算成本。高分辨率图像和长视频会产生成千上万个视觉 token ,带来极高的显存占用和延迟,限制了模型的可扩展性和本地部署。
在向量数据库的工程实践中,处理多模态数据,特别是结合地理位置(LBS)与非结构化语义数据,一直是一个复杂的架构挑战。