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爆火ChatTTS突破开源语音天花板,3天斩获9k的Star量
8201点击    2024-05-31 19:23
未来人与人的交流,难道是这个样?


近日,一个名为 ChatTTS 文本转语音项目爆火出圈,引来大家极大的关注。短短三天时间,在 GitHub 上已经斩获了 9.2 k 的 Star 量。



项目地址:https://github.com/2noise/ChatTTS/tree/main


作者本人也在 x 上表示,ChatTTS 突破了开源天花板。不过,目前开源的只是底模,没有经过 SFT 监督微调。



该项目将文本转换成语音,效果是这样的:



ChatTTS 不仅能说中文,英文也能 hold 住,还支持一些细粒度控制,它允许你加入笑声、说话间的停顿,还有语气词,可玩性很强。



它可以复刻已经逝去的人的绝版声音,想要再听到乔布斯开发布会,随时都可以。听它模仿霉霉的音色,不论是语调还是语气的变化,都挺接近本人,几乎听不出来 AI 味儿。



中英文混说也能拿捏,这口半英半中的腔调勇闯留子圈,ChatTTS 的语言能力已达到 next level。



以上音频来自 B 站: https://www.bilibili.com/video/BV1zn4y1o7iV/?share_source=copy_web&vd_source=983ec32a3036bb1cf2699e4fdbce3c28


从上述展示中我们可以看出,ChatTTS 能够实现自然流畅的语音合成,同时支持多说话人;还能预测和控制细粒度的韵律特征,包括笑声、停顿和插入词等;ChatTTS 在韵律方面超越了大部分开源 TTS 模型。


目前 ChatTTS 支持中文和英文。最大模型使用了超过 10 万小时的中英文数据进行训练。在 HuggingFace 中开源的版本为 4 万小时训练且未 SFT 的版本。


值得一提的是,上述展示的音频都是基于语音合成技术制作,旨在展示技术成果,无意冒犯或侵犯他人权益。


项目一经发布,各路网友纷纷试用起来,给出了声音确实真假难辨。



还有人拿 GPT 生成文本,让 ChatTTS「读」出来,语气语调和真人的差距非常小:




效果这么好,自然是想要上手试试。怎样才能用 ChatTTS 当你的嘴替,可以参考如下方法进行操作。


在线体验地址:https://huggingface.co/spaces/Dzkaka/ChatTTS



ChatTTS 主要有两种核心功能,第一种是文字转语音,第二种是将与大语言模型实时语音对话。在这些功能之外,可以在「Audio Seed」处调节数字指定说话人的音色,或者摇骰子随机生成一种。但是有不少测试者表示,每次采用一样的参数,生成的音色也不一定固定。



2Noise 称,目前支持音色克隆,但需要更大的数据量。



在文本框内输入文本后,ChatTTS 会自动为你生成韵律和停顿,还会加入一些如「然后」之类的语气词。如果你在输入时在文本中加入 [laugh] 和 [uv_break],就能手动控制 ChatTTS 在说话间产生一些「笑果」。



不过 ChatTTS 现在还不能搞定比较长的文本,有网友让它挑战了一下有声书,发现初始版本不能生成超过 30 秒的音频,需要手动修复。遇到比较长的文本时,ChatTTS 的分词也会出问题。




文章来源于“机器之心”


AITNT资源拓展
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1
微调

【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。

项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner

2
无人直播

【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。

项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat

在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat


【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。

项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales