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把豆包、Kimi、星野加一起的元宝,能让腾讯翻盘么?
8057点击    2024-06-01 19:10


腾讯大模型“憋了一年”,终于开始放大招了。


5月30日,腾讯宣布旗下混元大模型全面升级,新推出的APP“腾讯元宝”正式上线。



目前,腾讯元宝集合了AI搜索、AI总结、AI写作、个人Agent等多个功能和场景,支持256k的原生窗口上下文,相当于一本《三国演义》,或是英文原版的《哈利波特》全集。


写作方面支持多轮问答,还能够将对话内容整理成报告;搜索方面不仅内置了搜狗搜索引擎,更能引用公众号的优质图文素材库;用户还能根据个性化需求创建专属Agent,近期还将推出新闻哥、《庆余年》主题等特色智能体。


简单的说,元宝几乎集成了“豆包+Kimi+星野”三款目前主流大模型产品的功能。


而它的命名也十分有意思。在国产大模型命名卷完中国古代神话之后,豆包开创了一条接地气的民众“赛道”,在用户群体里广受好评。



从去年3月开始,腾讯是一众互联网公司中最不紧不慢的一个。而元宝的诞生,似乎被寄予了腾讯“全村的希望”,甚至马Pony亲自发文“欢迎测试”为元宝站台。



逆风出装,腾讯这次得拿些真本事出来了。


迟来一步的元宝,有新意吗?


从使用功能来看,腾讯几乎把所有的AI能力全都打包进了元宝APP里,主打的就是“大而全”。


主界面分成了“元宝”和“发现”两个页面入口,前者是交互式对话窗口,后者则是各种特色智能体应用。


在元宝页面,你可以通过AI搜索“今年金价为什么这么贵?“,让元宝来揭秘。



也可以上传文件、书本等多种格式的文件,让元宝做课代表总结。



或者是给出你的需求,让元宝帮你策划、码字、敲代码。



以上功能看似和市面上的AI产品相差无几,但硅星人实测了一波后发现,作为含着金汤勺出生的宝宝,元宝搜索的内容库包含了微信公众号,放在整个大模型领域,也是独一份。


将元宝与微信公众号打通,有两层意义,其一,是对元宝生成内容质量的极大提高,要知道,微信公众号文章几乎是除了知乎以外最被行业认可的语料。在下图,我们可以看到,参考资料包含了数篇公众号推文。



其次,是从微信公众号创作者的角度,元宝的AI搜索相当于新增了一个公众号文章的流量池和曝光推荐机制,将用户在元宝APP内的搜索行为与微信公众号的推送机制、微信搜索的呈现机制相结合,或许有意想不到的可能。


当然,这是后话了,对刚刚上线的元宝来说,借助“一键分享到微信对话或朋友圈”的功能,来扩大自己的影响力,是更实际的好处。


不过,硅星人在与元宝对话的过程中,也发现了一些问题,例如信息的准确度和上下文的理解联系仍然有提升空间,在我们问到kimi 相关的问题时,元宝提出这是由腾讯团队研发的产品,且虚构了2023年9月kimi 接入混元大模型的新闻事件。



如果仅有以上功能,元宝还不能算得上全面。除了文字能力,元宝在多模态生成上也秀了一把,上线了作图绘画、AI识图、AI翻译等功能。


目前,在“发现”栏目内,已有多个特色智能体应用:百变AI头像只需用户上传一张照片,就可以在这里体验多种风格;超能翻译官能够识别 15 种主流语言,翻译文本、图片与文件,还支持中英文同声传译;口语陪练则像一位专属私人外教,在陪练的同时给到口语改善建议,帮助用户学习与提升。


同时,元宝也支持用户根据个性化需求,快速创建个人专属的智能体,赋予角色设定,或让AI自动生成智能体相关信息,并复刻自己的音色。结合腾讯生态场景,元宝还将于近期推出腾讯新闻哥、《庆余年》主题等特色智能体。


总体来看,相比于其他AI对话产品已经步入了营销大战,腾讯元宝算得上姗姗来迟,而腾讯生态的结合是元宝当前的最大看点。


腾讯大模型的第一个“宝宝”,但可能不是最后一个


相比于功能的全面,元宝最被人关注的,还是和腾讯生态的打通。


对于大模型应用来说,高质量的数据至关重要,尤其是AI搜索场景,好的数据源能够提供准确、丰富的信息,从而提高用户体验。


如前文所述,在AI搜索上,腾讯元宝覆盖了微信公众号等内容源,中文互联网的语料质量不如英文互联网是一个事实,相对来说,微信公众号的语料质量是比较好的,通过高效地搜索和利用公众号中的高质量数据,这可能是元宝做好AI搜索的一个天然优势。


不过这也不能保证结果的完全准确,即使引入了RAG等技术,也只能在一定程度上控制幻觉现象。前段时间谷歌AI Overview(AI 概述)翻车事件就是因为引用了不恰当的数据来源,生成了“让用户吃石头”,“给披萨涂胶水”这类的内容,最终还是需要算法的进步以及用户的鉴别能力。



腾讯在大模型领域一直有着自己的节奏,混元大模型的发布在大厂中不是最早的,腾讯元宝主打的几个功能在市场上也已经不鲜见,很难说有多大的突破性。


关于发布的节点,腾讯云副总裁、腾讯混元大模型负责人刘煜宏表示,“腾讯做大模型不争一时之先。”这次腾讯元宝的发布会中,刘煜宏也表示,买量投放不是现阶段的主要目标。


将大模型与自身业务结合一直是腾讯在对外强调的,甚至可以说是马化腾正在准备的“杀手锏”。


目前,混元大模型已经接入了腾讯内部600多个业务和场景,包括腾讯广告、微信读书、腾讯会议、腾讯文档、腾讯客服等,还有200多个正在测试。


延续这样的思路,我们未来还会看到大模型与腾讯系产品业务的进一步结合,甚至更多独立产品的出现。实际上,微信此前就内测了桌面AI效率工具小微助手Next(目前已下架),支持智能化搜索、翻译、AI 大模型接入等功能。



如今来看,腾讯将全生态能力统一到了混元之中,可以看做是一场混元大模型在腾讯集团内部的胜利。


而C端AI产品的打造,则完全可以延续腾讯内部赛马的传统,毕竟微信和王者荣耀这两款明星产品都是这一机制的产物,大模型时代,这样的方法或许仍然奏效。


在大模型C端应用方兴未艾的当下,元宝可以被视作腾讯打造大模型超级应用的一次试水,只要基座大模型能力能够跟得上,腾讯在移动互联网时代积累下来的产品经验,还有许多次尝试的空间。


显然,元宝虽然是混元大模型的第一个“宝宝”,但不会是最后一个。


在豆包、文心一言、Kimi 等众多厂商竞相争夺的AI消费市场中,腾讯的入场,无论如何也是一件值得期待的事情。


中国互联网用户规模是12.32亿,头部AI产品日活只有几百万的量级,正如刘煜宏所说,AI产品的渗透率只有1%,行业正处于起步阶段。大模型价格战已经打响,或许大模型的超级应用之战也一触即发。


文章来源于“硅星GenAI”,作者“Summer 周一笑


关键词: 元宝 , 豆包 , Kimi , 星野
AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

2
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI

3
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/