6月25日,有多名开发者收到了来自OpenAI的公告,公告中显示,OpenAI将于7月9日开始封锁来自非支持国家和地区的API流量。
在OpenAI给出的“支持访问国家和地区”名单上,中国大陆、中国香港未在列。
在审视OpenAI与中国大陆市场互动的历史脉络时,可以观察到其一贯持有的审慎姿态。比如早先,该公司就对中国大陆地区的用户实行了注册门槛,限制对ChatGPT服务的访问权限。
在发布上述公告后,可以预见的是,OpenAI会进一步加强对非支持国家和地区的监管。对于基于OpenAI API进行应用创新的个人开发者和企业而言都会是巨大的冲击。
对此,由李开复博士创立的AI大模型独角兽公司零一万物发起“Yi API二折平替计划”,面向OpenAI用户推出了平滑迁移至Yi系列大模型的服务。
针对接入OpenAI的不同模型的用户,零一万物一一对应地提供了高模型性能且极具性价比的替换方案。
据零一万物介绍,目前注册使用Yi API的新客户,零一万物立即赠送100元额度,帮助用户完成平稳过渡;平台充值还将赠送50%到账额度,上不封顶,为用户提供更长线的优惠;任意充值即可享受RPM/TPM限速直升Tier3,直达高级别的服务质量和超快响应速度;此外,零一万物API还将提供Prompt兼容调优服务支持,陪伴用户又好又快地适配Yi系列大模型。
事实上,从模型评测成绩、API价格等公开数据来看,对于原先接入GPT-4o的用户来说,无论是在模型性能、还是在使用成本方面,接入零一万物千亿参数旗舰模型Yi-Large都会是“物美价廉”的国产大模型平替方案。
伯克利大学公开盲测LMSYS综合排名中,Yi-Large在中国大模型中排名第一,在中文榜单上Yi-Large超过GPT-4,与GPT4o并列排名世界第一(2024.6.25);斯坦福评测机构AlpacaEval 2.0经官方认证的模型排行榜上,Yi-Large的LC Win Rate也高于GPT-4(2024.6.25);在GPQA、HumanEval、MT-Bench、AlignBench等权威评测集上,Yi-Large的得分也高于GPT-4(2024.5.12)。
值得一提的是,模型性能相近的同时,Yi-Large的定价远低于顶配模型GPT-4o。以GPT-4o的定价计算(取Input和Output均值为Open API价格),接入Yi-Large后使用成本可下降72%。
对于原先使用GPT-4 Turbo的用户,零一万物也给出了平滑迁移至Yi-Large-Turbo的方案。Yi-Large-Turbo本身是一款具有超高性价比的模型,品质接近Yi-Large,具有通用高精度推理能力,但是使用成本较Yi-Large大幅降低。
对比GPT-4 Turbo的价格,用户接入Yi-Large-Turbo后使用成本可下降九成以上。对于业务产品已经验证成立,需要降低成本的客户,Yi-Large-Turbo会非常适用。此外,零一万物还可提供支持实时搜索的Yi-Large-RAG,适用于需要结合实时信息进行推理的场景,以便用户基于自身需求选择更匹配的模型。
在OpenAI API中,GPT-3.5-Turbo-1106聚焦于处理简单任务,主打快速、廉价。而零一万物提供了更高性价比的方案——中等尺寸模型Yi-Medium来完美承接用户需求,使用成本较GPT-3.5-Turbo-1106下降66%。虽然仅为中等尺寸模型,但是Yi-Medium深度优化了指令遵循能力,适用于日常聊天、翻译等通用场景,非常匹配大规模应用大模型的需求。
详细信息,访问Yi大模型开放平台:https://platform.lingyiwanwu.com/
凭借着出色的模型性能和极具竞争力的价格,Yi系列大模型已成为大量企业在中文环境下探索新业务、验证AI-Native产品PMF的最佳选择之一。目前,Yi系列大模型已在全球范围内积累起了一批头部付费企业客户,涉及AI写作、AI编程、医疗、消费3C、生化环材等多个领域。
知料科技是一家深耕通用AI领域的头部企业,旗下已有多款AIGC应用,如知料万语、知料觅得AI搜索等应用已入驻联想AIPC产品。知料万语及知料觅得背后所接入的正是Yi系列API。从数据来看,据知料科技创始合伙人、济南大学人工智能研究院副院长张世光教授透露,接入Yi系列大模型后,知料万语付费转化率高达10%,售后退款率则大幅降低了50%。
在中国知名主流财经媒体《每日经济新闻》所发布的《每日经济新闻大模型评测报告》中,零一万物Yi-Large成为最大“黑马”,在“财经新闻标题创作”“微博新闻写作”“文章差错校对”“财务数据计算与分析”四大应用场景的总分排名第一,高质量内容生成能力得到专业新闻机构认可。
此前凭借开源多智能体框架爆火的MetaGPT也选择接入Yi-Large模型。MetaGPT联合创始人徐宗泽在Yi-Large发布后立即展开内部测试,在规划、任务分配、代码生成、反思等方面Yi-Large均表现出色。在比较了模型性能与API团队的服务质量后,MetaGPT确定将Yi-Large整合入即将发布的自然语言编程产品配置中。
下图为Yi-Large满分达成的测试任务:“使用四个不同的机器学习模型进行训练,然后评估出最优的AI模型作为最优方案”。
除AI写作和AI编程外,医疗领域内某头部企业选择接入Yi系列大模型来进行患者病历的数据提取及标注,目前准确率近100%,数据标注环节的工作效率提升了近八成;消费3C领域,某头部手机厂商在横向对比多家国内头部大模型后,最终选择接入Yi系列大模型,与零一万物共创通话摘要、AI智能体等应用。
零一万物坚信只有通过共建生态的合作模式,才能够最大程度地释放Yi系列大模型的潜在价值。后续零一万物会持续推进模型性能升级、推动模型推理成本下降,让合作伙伴能够在Yi系列大模型的基础上更加灵活地进行创新和实验,共同构建起繁荣的大模型应用生态,为企业、为个人、为社会带来更多价值,真正做到让通用人工智能普惠各地、人人受益。
文章来源于“量子位”,作者“关注前沿科技”
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址:https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。
项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/
【免费】ffa.chat是一个完全免费的GPT-4o镜像站点,无需魔法付费,即可无限制使用GPT-4o等多个海外模型产品。
在线使用:https://ffa.chat/
【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。
项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md
在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0