8GB 内存也能跑 Kimi K3？2026 本地部署大模型配置全指南
8GB 内存也能跑 Kimi K3？2026 本地部署大模型配置全指南一块 8.24GB 内存的 CPU，一个 2.78 万亿参数的大模型，甚至不需要显卡，Kimi K3 就这么水灵灵地跑起来了。
来自主题: AI资讯
7706 点击 2026-08-05 16:37
# 热门搜索 #
大模型
人工智能
openai
融资
chatGPT
搜索
一块 8.24GB 内存的 CPU，一个 2.78 万亿参数的大模型，甚至不需要显卡，Kimi K3 就这么水灵灵地跑起来了。
再牛的大模型，也要放到行业面前公开露个面，才算真交卷。
AI 行业有个吊诡的事儿我一直想不明白，最近有了点思路了，不吐不快。前几天，一个朋友买了某大模型公司的模型套餐。每月 700 块钱的档位。模型确实很不错，用起来也舒服。结果花了两天就把一个月的额度用没了，没想到会这么贵。
人类看图时，不会先在大脑中拍下一张「截图」，再闭眼推理。思考过程会不断引导我们的目光：找到一个线索，形成一个假设，再回到图像里验证它。
曾经最相信强化学习的人之一，如今却认为：强化学习没有把我们带到 AGI。
她是xAI前推理团队负责人。她研究并发起的开源推理引擎SGLang，已经成为众多大模型部署和推理的重要底层工具，也是目前AI infra领域最具影响力的开源推理框架之一。如今，她从SGLang开源生态中孵化出创业公司RadixArk，希望把只有少数科技巨头才能拥有的前沿AI基础设施，变成整个行业都可以使用的开放技术底座。
本期播客，No Priors 请来了一位在 AI 推理领域被业内称为「教父级」人物的研究者Noam Brown。他是 OpenAI 的研究科学家，也是推动「test-time compute scaling」成为行业主流方向的关键人物之一。从扑克 AI 到前沿大模型的评估方法论，Brown 的研究轨迹几乎与整个行业对「推理」认知的升级同步。
想象一个刚上岗的实习生。教他做A任务，他学得很好；接着教他做B任务，他又学会了——但回过头再让他做A，他却忘得七七八八。
近日，津渡生科（由4个牛津大学归国学霸创办）自主研发的生命科学垂类GeneLLM多组学大模型，接连登上国际顶级学术期刊——《Nature Communications》与《Advanced Science》。
「同志们朋友们，版本回调了！