一文读懂数据标注及最佳实践
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又一个国产AI在外网被刷屏了!这个AI,正是来自面壁智能最新的模型——MiniCPM-o 2.6。
近日,《自然-通讯》的一项研究指出,语言结构的组合性不仅让大模型的学习变得更加高效,也使人类在学习语言时变得更加轻松。
去年初,朱啸虎接受了张小珺的采访。 彼时,月之暗面刚刚完成 10 亿美元融资,用户增长数据一路绝尘。OpenAI 发布 Sora 了技术报告和演示视频,整个 AI 圈再次狂欢。
在机器学习和数据科学领域,余弦相似度长期以来一直是衡量高维对象之间语义相似度的首选指标。余弦相似度已广泛应用于从推荐系统到自然语言处理的各种应用中。它的流行源于人们相信它捕获了嵌入向量之间的方向对齐,提供了比简单点积更有意义的相似性度量。
一句话总结2024年大模型的商业化进展,或许是冰火两重天。一方面,我们看到了许多成功的AI付费用例,小到9.9一套的AIGC宠物写真,200美元的ChatGPT Pro月费,大到百万一台的大模型一体机,C端/B端市场行情看起来一片火热。
Mollick:对AGI的大胆预测保持警惕
技术、应用、法规、伦理……虽然ChatGPT震撼世间才两年,但世界仿佛已换了人间,而且这才只是开始。
每天,全球有数亿人在向AI产品倾诉他们的想法、困惑、创意,甚至秘密。但鲜有人意识到,这些对话正在以“帮助训练下一代AI模型的”的名义,突破着过往移动互联网产品的数据使用界限。
2024年11月15日,加州理工学院生物学和生物工程系的Jieyu Zheng和Markus Meister发表了一篇震撼学界的论文《The Unbearable Slowness of Being: Why do we live at 10 bit/s?》[1]。这项研究揭示了一个令人不安的事实:人类大脑每秒仅能处理大约10比特信息。