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科研大模型来了!专为大学生打造,无需额外提示词,支持论文推荐/降重/润色等
8071点击    2024-07-17 19:05

专为大学生搞科研的大模型,来了。


沃研Turbo科研大模型,大学生科研辅导独角兽公司沃恩智慧打造。


截至目前,“沃恩智慧”已累计为上万名大学生提供专业的学术指导、学术背景提升服务,包括学业规划、硕博申请、科研辅导、AI全栈课程、科研训练营、论文带读、Kaggle竞赛等。


沃恩智慧联合创始人Paul现场演示核心功能:



它支持期刊推荐、文献摘要、论文精读、翻译润色、创新点评估、个性化论文推荐、AI降重等科研辅助功能。


网页开箱即用,用户只需拖拽上传论文pdf、网页链接、文本需求,甚至不需写额外提示词,就可快速实现上述功能。


沃研Turbo科研大模型


大模型、多模态AIGC、智能体Agent等生成式人工智能技术,正如雨后春笋般涌现。AI在聊天、写作、绘画、编程、三维建模、视频生成等领域,展现出强大的通用性和泛化性。大模型天生擅长:理解海量知识、逻辑推理计算、记忆上下文对话,生成多模态内容。


在教育领域,让AI成为老师的“生产力外挂”和学生的“学习力外挂”,已经成为行业共识。


经过六个月高强度研发,沃恩智慧重磅发布“沃研Turbo科研大模型”



据介绍,沃恩智慧沃研Turbo团队收集了海量优质论文科研学术语料库,基于ChatGLM-3-Turbo、DeepSeek-V2等开源基座模型微调,通过提示词工程、Agent工作流编排、Function Call函数调用,打造AI科研AI助手。


开发团队核心成员表示


在大模型应用愈发广泛的当下,如果科研工作者能利用好大模型的能力,显然能更好地促进科研内容的产出。我们一方面聚焦在科研中最常见的最耗时的部分,另一方面聚焦于简化大模型的操作的简化,来开发我们的科研大模型。我希望我们的沃研Turbo能够帮助到广大科研人员,让大家能在艰难的科研道路上获得一臂之力!

沃研Turbo大模型已正式开启内测。


来自沃恩智慧


沃恩智慧是以人工智能科研培训为主要方向。


在过去的19年里,服务了不少于35W大学生群体,携手超1000位全球QS前100顶尖科研博士,搭建了完善的教学教研体系,精心编写了适合各种学科背景的科研基础教材,在全球留学、国际竞赛、语言辅导等领域均成绩斐然。


同时,沃恩智慧拥有自主研发的科研服务系统,除了排课、上课提醒、课程无限次回放、布置作业、自动分析科研进度等功能,最大的优势是对学员信息和科研成果做到保密。同时,近700位全球最顶尖的博士导师团队不仅会带你做科研、发表科研论文,拿到名校offer,更能给你提供申博申硕指导推荐,大厂实习工作内推名额。


其创始团队均为科研人出身,为世界名校博士/211教授,独立研发课程体系,更懂学生所想,课程更易被学员接收理解。


沃恩导师来自QS前100高校的教授/博士生导师/大厂算法师/研究员,不乏来自英国牛津大学、美国加州大学、霍普金斯大学、清华大学、北京大学、复旦大学、新加坡国立大学等国际一流大学。所有教师均为博士学历。


同日,沃恩智慧与途深智合就“智慧教育”达成战略合作协议。



途深团队核心成员王宇光博士出席签约仪式,并送上致辞:“沃研Turbo将为科研带来新的体验和机遇,也期待沃恩智慧和途深智合强强联手,进一步共创智教育的未来!”


沃恩智慧将会携手其他合作伙伴,依托领先的人工智能和大模型技术,持续就智慧教育、智慧科研场景进行更深度、更多维度的探索和合作,共同推进沃研Turbo及其生态的构建。


沃恩智慧CEO陈静静女士表示:



沃恩智慧科研助手大模型的研发是公司战略转型的重要一环。未来,我们将充分发挥自身在人工智能领域的技术优势,加速由传统服务向技术驱动型企业的转型,为争创高新技术企业奠定坚实基础。

下一步,我们还将围绕产学研用各环节,进一步拓展大模型的应用场景,助力高校、科研机构的数字化转型,推动形成教育科技产业创新生态。

还分享了具身智能新进展


此外,在发布会现场,沃恩智慧联合创始人,B站知名科技区UP主“同济子豪兄”,分享了机器人和具身智能的前沿新进展。


并现场演示了四足机器狗、机械臂、AI仙人掌玩具、手办机器狗,几个AI大模型接入硬件的有趣案例。


具身智能导游犬



基于宇树科技Go2-EDU四足机器狗,通过unitree_sdk2_python二次开发,调用激光雷达点云、摄像头实时图传、高层运动服务等接口,实现避障、跟随。将语音识别、语音合成本地部署在英伟达Jetson Orin Nano开发板。


云端调用百度AppBuidler-SDK企业级RAG知识库,实现迎宾、带路、导游问答。


听懂人话、看懂图像、指哪打哪的机械臂


基于大象机器人Mycobot 280 Pi六轴协作机械臂,通过语音识别、大模型Yi-Large智能体编排动作、多模态视觉语言大模型Yi-Vision理解图像,只需要“说人话”,即可让机器理解并执行复杂抓取指令。


爆款AI玩具仙人掌


基于Folotoy仙人掌玩具展示,智能体框架扣子Coze开发,实现“高情商转述大师”、“高段位英文转述大师”、“中国近现代史专家”、“文言文转述大师”等个性化定制交互效果。



机器狗“哮天犬


基于恒之未来14个自由度的桌面级机器狗“哮天犬”开发,实现实时图传、颜色识别、物体跟踪、语音交互、听歌跳舞等灵动玩法。



文章来源于“量子位”,作者“关注前沿科技


AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
AI工作流

【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费)


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

3
知识库

【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。

项目地址:https://github.com/labring/FastGPT

4
RAG

【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。

项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag

【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。

项目地址:https://github.com/langgenius/dify


【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。

项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main


【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目

项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata


【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。

项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI

5
微调

【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。

项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner

6
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0