「超级助手」正在走进现实。

7 月 15 日，a16z 一位研究员在推特上发布消息，提出 a16z 新的投资方向—— AI 记录员（Scriber）。各大领域的「超级助手」，正在帮助人们在人力、商业、教育等多个领域提升生产力。

来源：https://twitter.com/omooretweets/status/1812878684182942144

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离不开的「记录」需求

记录员作为一个古老的职业，历史可以追溯到文字的发明。这个角色在需要沟通的领域至关重要，比如商业、法律、宗教等。像是记者、作家、历史学家等职业，他们的记录还会成为历史的一部分，见证着社会变迁。

在今天，「记录」的需求在工作生活中也处处可见。在医疗、法律和政府领域，这类职业多被称作「书记员」。美国有大约 10 万名医疗记录员，每 10 名医生就有一名。不过，许多其他角色也承担着记录员的责任——翻译人员、教育工作者、研究人员、销售人员、助理。

记录并不是一个便宜便捷的工作。记录员相当于雇佣另一个人来听写和转录，通常相当昂贵。AI 的出现，使每个人都能负担得起自己的书记员。同时，AI 在很多方面甚至远超人类的水平。

想象一个这样的超级助手：它能够旁听一切会话，自动做出完美笔记，并为你标记出后续安排。它还可以即时提醒你可能错过的见解、信息与新闻等等。

无论在生活还是工作中，有这样一个助手，不仅能够帮助人们减轻日常压力，更能够让人们毫不费力地获得新知。

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AI 记录的功能与案例

根据 a16z 研究员介绍，该类 AI 记录员的产品堆栈分层如下：

一是语音转文字。模型可以将语音转录成文字，许多语音转录员使用开源或 API 可用的模型进行自动语音识别，但可能会根据词汇或口音进行调整。对于某些用例，模型在离线状态下、高噪声区域等情况下的性能可能尤为重要。

二是结构化处理和总结。对话的原始记录通常不是获取信息最有帮助的格式，LLMs 可以用来总结和组织访谈记录，并提炼出洞见或后续的指南。

三是处理输出的工作流。LLMs 还可以对生成的输出结果采取具体行动，而且效果甚至比单纯处理转录内容还要好。想象一下，AI 抄写员可以将销售电话中的信息推送到 CRM（客户关系管理系统） 中，或者可以利用医生与患者的对话内容来填写保险预授权表格。

a16z 对那些使用 AI 助手，作为进入垂直软件领域的产品感到兴奋。这些语音数据往往是企业所有其他业务的「上游」数据，因此AI抄写员可以成为个人或公司的记录系统。

a16z 举出了一些公司作为案例。

在语音转文字方面，首先是 Freed AI 。Freed 为医生做 SOAP 笔记。根据推特上的@ErezDruk ，该公司在一年内达到了 1000 万美元 ARR。临床医生通过使用 Freed，每周节省数小时——他们不再需要在周末和晚上撰写预约报告。

类似上述的 Freed，Scribenote 是兽医的人工智能助手。该产品非常独特，可以便捷全面地捕捉兽医面临的多种不同预约类型，例如牙齿检查等。

视频方向的例子是 Rilla。

该 AI 助手是一位面对面会议的销售教练。作为书记员，它可以记录、转录并分析每一次销售培训。这使得销售经理能够以更细致的方法指导代表，将原本的「黑箱」转变为系统化评估。

另一款产品 Granola 是一款记事本应用程序。它能够为在连续会议中的人设计的，用户多为招聘人员、销售人员、风险资本家等。它没有设置会议机器人，适合需要专注的场景。它能够合并手动和自动的笔记，快速摘要，多人共享等。

最后的一个例子是 Aqua。它在模型上进行了创新，具有通过语音编辑文本的能力。例如，你可以对它说，「把这些内容都放在文档开头」。这使得它非常适合长篇写作——那些需要反复思考表达内容的场景。

文章来自于微信公众号“Founder Park”，作者 “Founder Park”