文本的同质化问题依然是一大挑战。
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小红书上看似寻常的文案,很可能是AI写出来的——这样的情景正变得越来越多。
过去大半年,该平台不少博主都开始用AI生产图文内容。某个性格测试类的账号,通过AI生成了性格类型的图文解析,半年内涨粉近4万;另一个知识科普类的账号,通过每天更新一则AI生成的问题解答,在一年内积累了6万粉丝。
在百度搜索“小红书AI文案生成”,很容易看到各类AI写作“神器”。包括Kimi、豆包、通义千问、文心一言等一众大模型产品,基本都有专门针对小红书文案的AI撰写能力。
一位小红书博主告诉界面新闻,今年开始,他测试了多款AI软件,内容从文案到视频脚本,以期能让AI帮助自己写文案。另一位营销行业的KOL也曾在社交媒体发问,是否有AI工具可以帮他生成“小红书风”的文案。
AI生成的小红书文案。左、右分别为为“Kimi”和“阿里通义”智能助手生成的内容
作为大模型落地的一个重要场景,AIGC(利用人工智能生成内容)在内容平台所扮演的角色正在从简单的信息汇聚和总结,向成为更具实用性的写作辅助工具转变。尽管尚无法确定这类账号是否100%使用AI生成文案,但创作者们对AI的接受度变得越来越高。
嗅觉灵敏的商家也快速把握住AI带来的机会。随着小红书平台用户规模持续增长,用AI生产爆款笔记成了一门新的生意。
但在具体的实践中,AI交出的“作业”还很难用“完美”来形容,且文本的同质化问题依然是一大挑战。这些不仅影响着用户的付费意愿,也会反作用于AI的“学习”成果。
过去一年,大模型厂商竞争愈演愈烈,包括阿里通义、字节豆包、腾讯混元在内的大模型,都有面向普通用户推出的AI文案生产功能。一大批以此为基准的软件,也如雨后春笋般冒出来。
一位AI行业的技术专家告诉界面新闻,做AI文案生产的软件本身门槛较低,接入大模型的API(Application Programming Interface,应用程序编程接口)即可。根据界面新闻的体验,这些软件支持的创作权益存在细微差别,但收费模式大多相同。
以某个软件的网页版为例,登陆之后,用户可按照消耗积分的制度使用AI文案生成功能,而在免费体验之后,软件的收费标准变为100元以上的会员费。会员权益则包含了AI文案创作、AI生成视频、AI数字人和AI换脸秀等“打包”的创作功能。
也有更垂直的AI文案软件,功能上更专注于文本创作,但采用的商业模式和上述软件相同。界面新闻体验的一个软件设置的终身会员价格为168元,除了AI文案生成外,还提供智能续写、智能改写等创作功能。
不同软件提供的创作功能。
上述软件大多适用于普通用户,而服务企业端的SaaS服务商,也在这两年陆续推出AI产品,瞄准了AI文案的创作需求。去年,有赞和微盟均推出了AI工具,产品中包含AI文案生成的功能,其中微盟针对小红书平台推出了爆文仿写功能。
服务商同样在底座上接入了大模型,但因为品牌客户的要求更高、更复杂,还需要引入营销业务的经验。微盟算法负责人兼WAI产品顾问陈承泽告诉界面新闻,如果不经过专门的调试,市面上很多软件的效果都比较同质化。但对于品牌客户和专业营销人员来说,这些文案并不合格,和人工撰写的差别很大。
比如,一些母婴客户希望笔记的风格更加正式和官方,具有账号本身的属性特点;也有客户希望仿写某个“ROI”较高的笔记,其中涉及的要求就更多。
在这一过程中,微盟使用的核心优化方式包括微调、RAG(检索增强生成)等技术方案,将公司积累的营销案例和品牌的个性化需求放到模型中去,生成“像人写”的AI文案。这种改进方式在技术上并不复杂,重点是内容上的积累。定期测试大模型的生成能力是不是“与时俱进”,也是优化AI文案功能中的重要一环。
经过一段时间的“练习”,AI确实可以成为一个得力的助手。
对于个人创作者或工作室而言,用AI节省时间和成本是最迫切的需求。一位小红书博主告诉界面新闻,如果是写业务或产品介绍类型的文案,AI工具已经能做到比较智能的扩写和关键词涵盖。例如兼职实习生学习如何撰写账号文案时,把一个想要模仿的小红书笔记扔给AI,就能得到一个风格类似的笔记,节省了不少时间。
让AI做基础的“文本搭建”以省去最初级的工作,这是广告公司最喜闻乐见的。
一位服务快消品牌的广告公司营销人员对界面新闻表示,目前她会在AI生成的基础上直接改写文案,大约可以帮她节省20%的时间。
她经常使用的工具就是Kimi。事实上,Kimi背后的公司月之暗面擅长在B站、小红书这样的年轻平台投流宣传,公司还得到了小红书的投资支持。不少文字工作者都称,他们更倾向于使用这样的免费软件。
对于品牌来说,AI的效果则取决于所属行业和具体的需求。据微盟方面提供的数据,在小红书平台,一个母婴类品牌用AI创作模型生成的内容,可用度达到90%,基本可以保证平台风格、品牌调性、内容语言风格,甚至是标题风格的一致。但类似于文旅这样的行业,其产品之间的差异度较高,对于营销宣传也有更多细节调整的个性化要求,目前节省的文本创作时间大约只有50%。
效果如何也直接影响用户的付费意愿。
上述博主和营销人员目前均未使用付费软件,一方面是由于成本的限制,另一方面也源于基础AI工具的同质化问题。上述技术人士称,在偏重用户端的情况下,大模型厂商往往不会在垂直的场景做特定优化,这需要更高的成本。而一些在专业领域做AI创作训练的中小公司,恰恰能做出更好的效果,但现状是产品鱼龙混杂。
QuestMobile数据显示,现阶段,国内AIGC应用主要围绕产出内容收费、订阅或会员制付费等营收模式。此外,用户端AIGC产品在迎来快速增长后,用户留存率与活跃率往往受到挑战。相较之下,企业客户有直接业务需求,付费意愿更强。
但对于很多期冀AI实现降本增效的品牌来说,为AI买单也需要较大的决策成本。
陈承泽认为,当下产品的成长需要更多品牌的使用,除了要建立口碑,还要有更多的好文章让产品进行迭代优化,形成更好的效果,从而强化产品竞争力。这也是不少AI从业者达成的共识——更多人使用才能促进AI学习,最终实现人机融洽配合。
文章来源于“界面新闻”,作者“宋佳楠”
【开源免费】Deep-Live-Cam是一个只需一张图片即可实现实时换脸和一键视频深度伪造的AI项目。
项目地址:https://github.com/hacksider/Deep-Live-Cam
【开源免费】Fay开源数字人框架是一个AI数字人项目,该项目可以帮你实现“线上线下的数字人销售员”,
“一个人机交互的数字人助理”或者是一个一个可以自主决策、主动联系管理员的智能体数字人。
项目地址:https://github.com/xszyou/Fay
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址:https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。
项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI
【开源免费】kimi-free-api是一个提供长文本大模型逆向API的开渔免费技术。它支持高速流式输出、智能体对话、联网搜索、长文档解读、图像OCR、多轮对话,零配置部署,多路token支持,自动清理会话痕迹等原大模型支持的相关功能。
项目地址:https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api?tab=readme-ov-file
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner
【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。
项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat
在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat
【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。
项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales