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中国出生的她,3个月做出一家独角兽,估值已超10亿美元,33岁成为斯坦福终身教授,曾为白宫提建议
8222点击    2024-07-19 11:43

李飞飞创办World Labs,估值超10亿美元。


短短三个多月,被业界誉为“人工智能(AI)教母”的知名华裔计算机科学家李飞飞(Fei-Fei Li)便打造出了一家AI独角兽。 


外媒7月17日(周三)援引知情人士消息称,李飞飞首次创业成立的World Labs已完成两轮融资,投资者包括安霍创投(Andreessen Horowitz)和AI基金Radical Ventures等顶尖科技投资者。知情人士同时称,在最新一轮融资中,World Labs筹到约1亿美元,估值已超过10亿美元。


一时间,World Labs成为了业界关注的核心。对于媒体的置评请求,李飞飞并未回应,安霍创投与Radical Ventures也拒绝置评。 


对于这家初创企业的发展方向,外媒援引一位风险投资人的说法,具象地进行了描述:World Labs正在开发一种能够理解三维物理世界的模型,本质上是对物体的物理特性、空间位置和功能的理解和模拟。简单来说,就是李飞飞提出的“空间智能”。她认为,“空间智能”是AI拼图中的关键一环。  


估值超10亿美元 ,World Labs聚焦“空间智能” 


据报道, World Labs创立于今年4月份,是李飞飞在斯坦福大学任职的休假期间创办的。 对于这次创业,李飞飞相当低调,在其领英主页中,最新动向显示的依然是“newbie(新兵)”。尽管创始人行事谦逊,但这家企业已凭借三个月创下超10亿美元的估值而名声大噪。 



图片来源:李飞飞领英主页 


外媒5月份援引知情人士称,World Labs的方向与李飞飞曾提出的“空间智能”相关,指的是建立世界模型,让计算机能够在三维世界中感知和行动。 


李飞飞在 X(原推特) 上介绍称,“空间智能”是AI拼图中的关键一环。她援引其今年4月份在TED演讲中的内容称,“视觉变成了洞察力;洞察力变成了理解力;理解力推动了行动。所有这些都产生了智能。”



图片来源:X 


在这场TED演讲中,李飞飞通过展示一张“猫伸出爪子要把装有牛奶的杯子推下桌子”的图片,来阐述了到底什么是空间智能。她解释称,在看到这张图片的一瞬间,人类大脑会开始分析玻璃杯的形状、在空间中的位置,以及与周围物体的关系,并产生“想要行动的冲动”。而这种冲动就是具有空间智能的生物的本能,能够将感知和行动联系起来。 



李飞飞TED讲话视频截图 


李飞飞表示,她的团队也正在斯坦福大学实验室里训练计算机和机器人在三维世界中采取行动,还展示了根据口头指令让机械臂执行各种任务的演示视频,包括打开抽屉、拔掉充满电的手机、用面包等材料制作三明治。


“‘看’和‘做’的良性循环正在加速机器人学习,这是任何需要理解并与三维世界互动的具身智能系统的关键组成部分。随着空间智能的加速进步,一个新时代在这个良性循环中正在我们眼前展开。”李飞飞称。 



图片来源:李飞飞TED讲话视频截图 


李飞飞对于空间智能的愿景是,她想要训练一台能够理解复杂物理世界及其中物体的相互关系的机器。 


李飞飞:知觉仍是AI系统的难点


之所以李飞飞被称为“AI教母”,与她的传奇经历密不可分:她33岁便成为斯坦福计算机系终身教授,44岁成为美国国家工程院院士,现任斯坦福以人为本人工智能研究所(HAI)联合主任。


计算机视觉领域标杆成果ImageNet大型数据库亦是由李飞飞一手推动,这一成果为开创第一代能够可靠识别物体的计算机视觉技术奠定基础。 而且,李飞飞在教育上也可谓“桃李满天下”,不少AI领域内颇具影响力的人物,如先后在OpenAI、特斯拉任职的计算机科学家Andrej Karpathy,以及目前在英伟达任职的高级研究科学家Jim Fan都曾师从李飞飞。 



图片来源:斯坦福大学官网关于李飞飞的介绍 


李飞飞1976年出生于北京,在四川成都长大,16岁时移民美国,后在斯坦福大学成为全球知名的AI科学家,曾领导谷歌云的AI业务,之后加入过推特董事会,并为白宫政策制定者提供建议。目前李飞飞依然担任斯坦福大学AI实验室联合主任、教授,她的个人简介中列出的研究兴趣包括 “认知启发的人工智能”、计算机视觉和机器人学习(robotic learning)。 


值得注意的是,在与斯坦福逻辑学家、哲学家John Etchemendy合著的最新文章中,李飞飞提到,大模型不具备肉身,因而无法对生理状态导致的结果产生主观体验:“我们还没有实现有知觉的AI,更大的语言模型也无法帮助我们实现这一目标。如果我们想在AI系统中实现知觉,我们需要更好地了解知觉到底是如何在生物系统中产生的。”


另外,据外媒报道,李飞飞曾回忆称,2007年是“商业智能行业的一个转折点”,数据的作用后来发生了巨大变化。“如今真正的问题是,如何深思熟虑地开发和部署这项技术,无论是在课堂上还是在工业上。” 


文章来源于“每日经济新闻”,作者“蔡鼎