5年,5000万个神经网络,这个世界从未被扫描过的角落,我们都能看到了。宝可梦GO团队,竟然抢先实现了李飞飞的「空间智能」?而「Pokémon Go」的玩家可能没想到,自己居然在训练着一个巨大的AI模型。
来自主题: AI资讯
8992 点击 2024-11-21 15:03
5年,5000万个神经网络,这个世界从未被扫描过的角落,我们都能看到了。宝可梦GO团队,竟然抢先实现了李飞飞的「空间智能」?而「Pokémon Go」的玩家可能没想到,自己居然在训练着一个巨大的AI模型。
大模型的具身智能决策能力,终于有系统的通用评估基准了。
空间智能版ImageNet来了,来自斯坦福李飞飞吴佳俊团队!
世界模型,也被称为世界模拟器,正被一些人视为人工智能的下一个重大突破。
如果这项技术影响到了我,我对此有无发言权?
李飞飞,现在是AI圈内外一个人尽皆知的名字。
李飞飞表示,我们都需要了解空间智能来完成虚拟和现实世界中的许多关键任务,而基础技术是空间智能。人工智能的发展需要以人为本的技术框架来确保人工智能造福人类。
经过三年的努力,ImageNet成为了一个包含1500万张互联网图像的数据集,涵盖了22000个物体类别概念。
在用模拟环境训练机器人时,所用的数据与真实世界存在着巨大的差异。为此,李飞飞团队提出「数字表亲」,这种虚拟资产既具备数字孪生的优势,还能补足泛化能力的不足,并大大降低了成本。
不百分百还原出虚拟场景,效果反而更好。