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当我们看到一张猫咪照片时，大脑自然就能识别「这是一只猫」。但对计算机来说，它看到的是一个巨大的数字矩阵 —— 假设是一张 1000×1000 像素的彩色图片，实际上是一个包含 300 万个数字的数据集（1000×1000×3 个颜色通道）。每个数字代表一个像素点的颜色深浅，从 0 到 255。
自由与好奇心是学术研究最宝贵的特质，正是对未知的执着探索，才能孕育改变世界的创新。
现如今机器人又是跑步又是后空翻，但到底什么时候能做上家务给人类养养老？
斯坦福李飞飞团队在「保姆型」机器人上新突破！提出BRS综合框架，以后机器人执行日常家务更自主、更可靠。
美国硅谷的华裔精英们远不止他们......
在巴黎AI行动峰会上，李飞飞博士作为开幕嘉宾受邀发表演讲。她带领我们回顾了人工智能的发展，重点讲解了她现在的研究方向「空间智能」与「具身智能」。马克龙为峰会造势使用的AI生成视频同样引起了人们热议。
近日有媒体报道称，李飞飞等斯坦福大学和华盛顿大学的研究人员以不到50美元的云计算费用，成功训练出了一个名为s1的人工智能推理模型。
成本不到150元，训练出一个媲美DeepSeek-R1和OpenAI o1的推理模型？！这不是洋葱新闻，而是AI教母李飞飞、斯坦福大学、华盛顿大学、艾伦人工智能实验室等携手推出的最新杰作：s1。
今年 1 月，DeepSeek R1 引爆了全球科技界，它创新的方法，大幅简化的算力需求撼动了英伟达万亿市值，更引发了全行业的反思。在通往 AGI（通用人工智能）的路上，我们现在不必一味扩大算力规模，更高效的新方法带来了更多的创新可能。
最近，斯坦福大学教授李飞飞接受了硅谷著名投资人 Reid Hoffman 和 Aria Finger 的联合播客专访。在这场对话中，李飞飞主要探讨了以下主题： ImageNet 的灵感源于难以避开模型的过拟合问题，李飞飞意识到与其苦心改进模型，不如用数据驱动。