据专家称，研究发现，AI在诊断某些癌症要比活检更好，人工智能的准确性几乎是活组织检查的两倍，这项研究可以挽救成千上万患者的生命。

据世界卫生组织称，全球每年有1000万人死于癌症。对于数以百万计的患者来说，如果能及时发现并迅速治疗，癌症是可以被治愈的。目前，医务工作者面临的一个主要困难是如何发现高危肿瘤患者并及早治疗。

皇家马斯登国家医疗服务系统基金会和癌症研究所（ICR）的一项研究发现，人工智能算法在对肉瘤的侵袭性进行正确分级方面远胜于活检，肉瘤是一种罕见的癌症，发生在人体的结缔组织，如脂肪、肌肉和神经。

通过为临床医生提供更准确的肿瘤分级方法，研究人员希望人工智能能改善患者的预后。由于高级别肿瘤可能预示着疾病具有侵袭性，因此新工具有助于确保更快地识别出高风险患者并及时治疗。

低风险患者则可以避免不必要的治疗、后续扫描和医院就诊。研究人员说，这种算法今后还可应用于其他类型的疾病，可能会使成千上万的人受益。他们的研究成果发表在《柳叶刀肿瘤学》杂志上。

研究小组特别研究了腹膜后肉瘤，这种肿瘤发生在腹部后方，由于其位置而难以诊断和治疗。

他们使用了170名患有两种最常见的腹膜后肉瘤--亮肌肉瘤和脂肪肉瘤--的皇家马斯登医院患者的CT扫描结果。利用扫描数据，他们创建了一种人工智能算法，然后在欧洲和美国的89名患者身上进行了测试。

在82%的情况下，该技术能准确判断肿瘤的侵袭性，而活检准确率为44%。在84%的肉瘤测试中，人工智能还能区分利肌肉瘤和脂肪肉瘤，而放射科医生在35%的病例中无法区分。

这项研究的负责人克里斯蒂娜-梅西欧（Christina Messiou）是皇家马斯登医院（Royal Marsden）的放射科顾问，同时也是ICR个性化肿瘤成像学教授： "我们对这项先进技术的潜力感到无比兴奋，它可以通过更快的诊断和更有效的个性化治疗为患者带来更好的治疗效果。

"由于腹膜后肉瘤患者会常规接受CT扫描，我们希望这一工具最终能在全球范围内得到应用，确保不仅是每天接诊肉瘤患者的专科中心能够可靠地识别和分级这种疾病。"

Messiou补充说："未来，这种方法可能有助于确定其他类型癌症的特征，而不仅仅是腹膜后肉瘤。我们的新方法使用了这种疾病特有的特征，但通过改进算法，这项技术有朝一日可以改善每年数千名患者的治疗效果。

这项研究得到了皇家马斯登癌症慈善机构、英国国家健康与护理研究所（NIHR）、惠康基金会（Wellcome Trust）和EORTC软组织与骨肉瘤小组的资助。

英国肉瘤组织首席执行官理查德-戴维森（Richard Davidson）说，研究结果 "看起来很有希望"。他说： "如果早期诊断出癌症，在治疗有效且肉瘤尚未扩散到身体其他部位之前，肉瘤患者更有可能存活下来。每六名肉瘤患者中就有一人要等待一年多才能得到准确诊断，因此任何有助于患者得到更好的治疗、护理、信息和支持的研究都是值得欢迎的。

文章来自 “ guardian ”