这波 AI 浪潮，90 后可以说是顶起了半边天。

月之暗面的杨植麟，智元机器人的彭志辉，Meshy 的胡渊鸣，面壁智能的曾国洋...

而在他们之中，有一位年龄更小，但实力丝毫不逊各位前辈的女将。

出生于 1998 年的她，本科就读于浙江大学竺可桢学院，后获得苏黎世联邦理工大学(ETH Zurich) 计算机科学与技术博士，主攻自然语言生成方向。

2023 年 3 月，正式带领团队创业，便获得了由蓝驰创投领投，西湖科创投等的 Pre-A 轮融资。

后来，全球最早提出「无限式长文本生成」的，也是她所在团队。

而她，就是波形智能的创始人，姜昱辰。

在去年，为了解决模型幻觉问题，波形智能推出的，一套基于 SOP（标准操作流程）的 Agent 架构：AIWaves Agents，就风靡了整个 Agent 圈。

而在今年，姜昱辰近期召开发布会，又发布了全新的技术和产品。

其中最核心的，便是波形智能的 Life-long Personalized AI (LPA) 理念。

什么是 LPA 呢？波形智能在 7 月 28 日 Summer DevDay 上发布的白皮书，给出了答案。

总共 7 页的报告都说了啥呢？

意思是啊，现在大家大都在追求 Scaling law，但是却很少有人关注那种专注于不同个体的 AI，而 LPA 的理念就是让 AGI 更好的服务每一个个性化的人。

“只有当 AI 与大众的生产生活真正建立起强关联，并且能够自理解、自适应每个独一无二的个体时，才算迎来真正的千人千面的普惠化 AI”，姜昱辰如此说道。

（听起来就超有爱超大格局的赶脚）

不过，构建 LPA 并非易事，波形智能也提出了其中的三大关键技术挑战。

1. 个性化：LPA 应能根据所有具有不同特征的用户的特点，提供个性化的帮助；

2. 可进化：LPA 应能够不断适应不同用户不断变化的个性、需求、价值观和观点；

3. 普惠化：LPA 技术和服务应该能够以有效的方式部署，LPA 的成本要足够低。

个性化、可进化、普惠化。姜昱辰认为，只有实现了以上三点，才能构建出真正的 LPA.

虽然说 LPA 的实现不是一蹴而就的，不过波形智能，也顺带提出了他们的技术解决方案—— AI Persona，一个实用且可扩展的 LPA 框架。

Part 1：Prompt & Agent

AI Persona 中的提示词和智能体组件由 6 个字段组成，包括身份、人口统计、个性、记忆、模式和偏好组件。

这些组件的组合使 AI Persona 能够全面捕捉每个人的独特特征。

BTW，还可以根据实际产品需求，灵活定义和添加一些可能的扩展。

不过如果 Agent 需要持续个性化更新，那么如何能够不断的被训练和更新呢？

这一点波形智能也已经考虑到了，通过全面升级之前以数据为核心的可“自主进化”的 Agent 框架！

2.0 版本不仅集成了 1.0 版本的可控性能力，还采用 Symbolic Learning 方式，让 Agent 可以在不断更新的数据环境中解析自身的性能表现，并根据用户习惯和反馈定期或者主动进行调整。

Part 2：Model/Module

AI Persona 还提供了基于模型训练的方式，包括基于 LoRA 和 test-time alignment 的两种方式。

对于基于 LoRA 的方法，波形预训练了一组与不同类型的知识、个性和记忆相对应的 LoRA 模块，然后，根据检索短语中计算的权重合并检索到的 LoRA，并使用合并后的 LoRA 进行个性化推理。

同样，波形预训练了一些偏好模型（奖励模型），对应于行为偏好、风格偏好、内容偏好等，根据用户个人资料检索不同的偏好模型，使用奖励的加权组合执行最小贝叶斯风险 (MBR) 解码来对风险进行建模。

Part 3：Training and Inference Infrastructure

对于基于模型的方法，波形智能设计了一种快慢适应方案：快速适应依赖于提示组件中文本用户配置文件的更新，会使得 LoRA 和偏好模型的检索结果不同。而慢适应是指模型的定期更新。

上述基于模型的个性化方法，也对 LLM 推理的基础设施提出了挑战。波形智能由此构建了 LLM 推理引擎，支持将 batched inference 中的不同 LoRA 与不同输入相关联，以及 MBR 解码与偏好模型，以及允许 batch 中不同输入的偏好模型的不同组合的功能。

LPA 的理念和技术，不只是空中楼阁，也被波形智能应用到了实际当中。

目前，新一代的「Weaver 2.0」模型和「LPA 技术」已经部署在波形智能的多个产品和应用中，其中就包括那个可可爱爱没有脑袋的「蛙蛙」。

「蛙蛙写作」是波形智能推出的一款多模态赋能的 AI 互动写作工具，可以实现从小说到剧本到视频，覆盖文本、音频、影像的全链路内容创作。

重要的是，LPA 技术的加持让「蛙蛙写作」成为一个“越写越懂你”的私人助手，能够终身学习并记住用户的一切，有效消除通用工具的‘偏差’，实现高度个性化的创作过程。

Bonus！一向敏锐的特工们还发现「蛙蛙写作」还有个海外版，感兴趣的宝子也可以关注一下。

想象一下，在未来，越来越多像「蛙蛙」这样的，能够理解你，并越来越懂你，能反映你独特审美的 AI 助手，会随时陪伴、帮助你，是多么令人激动。

而这一切进步，或许都归功于波形智能于今天提出的 LPA.

这个世界永远属于年轻人，

期待年少有为的姜昱辰，能带领波形智能，用 LPA 书写新的篇章。

文章来源微信公众号“特工宇宙”，作者“特工少女”