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生成式大模型公司「卓世科技」完成亿元B+轮融资,将用于产品研发和商业化落地
6557点击    2024-08-12 09:54

卓世科技」CEO屠静女士表示:“通过本轮融资,卓世科技将进一步加大在人工智能领域的研发投入,推动行业大模型的商业化进程。“


从前两年的百模大战,到今年大模型应用纷纷落地,相比于人们最初提到大模型时的激动不已,如今人们更加关注大模型能为日常生活做些什么。


36氪获悉,人工智能大模型公司「卓世科技」完成了亿元B+轮融资,本次融资由知名投资机构深圳同创伟业领投,青岛国资平台青岛海发及启迪之星等机构跟投。


“相比于基础大模型的研发,我们更重视大模型的应用和商业化落地,帮助企业端用户真正实现降本增效。”「卓世科技」创始人兼CEO屠静表示。


当前大模型落地难,不仅因为大模型中间层和应用层的能力不够完善,而且还面临无法找到合适的行业,以实现应用场景聚焦的影响。


同时,在获得市场可行性验证的基础上,大模型还需要具备标准化、规模化复制的能力,才能真正实现应用落地。


针对当前大模型市场应用的难点,「卓世科技」从算力、算法和大数据三个角度分别给出解决方案。



图片来源:「卓世科技」


在算法方面,「卓世科技」独立搭建底层大模型,并在此基础上搭建“专家混合架构MoE(Mixture of Experts)”,即在深度学习模型中使用的高效模型架构。MoE 架构通过动态选择不同的专家子模型来处理输入数据,以降低训练所占用的算力成本,提高对应用端的支持效率。


同时,公司独立完成对模型的预训练(Pre-train),再结合企业客户的需求进行有针对性的二次预训练和微调(fine-tuning)。公司还具备构建大模型中间层能力,完成从基础大模型 、专属大模型到模型增强(知识增强/决策增强/检索增强/跨模态增强)、智能体及业务结果输出的全流程。


公司的行业大模型场景应用广泛,诸如:高精硅冶炼、白酒酿制等“凭经验、凭感觉”完成的工作中,将其工作流程标准化,以生成准确的判断。


「卓世科技」在模型基础之上,搭建Maas-Agent平台,提供从基础算力服务、数据服务、模型训练服务、应用部署和构建等一系列行业模型低代码开发服务,提供低代码拖拉拽能力,使得大模型训练成本降低60%。公司还通过意图识别大幅节约算力。


「卓世科技」通过与政府合作等方式,与省财政局、北京市民政局及北京康养集团等合作,获得准确、贴近市场的用户高质量数据,以此反哺模型预训练。



图片来源:「卓世科技」


公司的预训练大模型产品目前以养老和教育为主要应用场景,并推出AI数字人和行业模型结合的端到端产品。


“我们将一老一小作为作为大模型应用规模普及的主要场景,”CEO屠静在采访中解释「卓世科技」商业化落地的进程,“养老行业现在不仅是刚需,还有国家一定的政策和资金资源扶持。现在老年人不太会用智能手机,周围也缺少情感陪伴,大模型驱动的数字人能够实时与老人互动,并捕捉老人在健康、饮食方面的偏好,同时在慢性病管理,用药指导方面给他们具有针对性的准确建议。”


由于国内康养人才缺失,「卓世科技」最先将AI数字人讲师IP运用到养老教育培训场景。根据不同区域、群体需求,定制交互课程,回答解决老人日常生活、基础疾病等相关问题,以此缓解专职讲师分配不均、数量不够等问题。



图片来源:「卓世科技」


「卓世科技」于2019年创立于北京,原百度地图、百度APP高管屠静为公司创始人,创始团队和核心成员主要来自百度、联想等大厂。


当前,「卓世科技」与全国多地政府建立合作,并成立北京、成都和海南三个研发中心,分别负责研发运营、AI研发和数据服务。


本轮投资人一致表示:“卓世科技在行业大模型商业化落地方面所展现出的潜力和决心,是吸引投资人的关键因素。在当今快速发展的科技领域,能够将先进的大模型技术转化为实际的商业解决方案,是衡量一家公司创新能力和市场竞争力的重要标准。卓世科技不仅在人工智能大模型产品技术上取得了相关优势,更重要的是,他们成功地将这些研究成果应用于实际问题,为多个行业提供了切实可行的解决方案,创造了巨大的商业价值。”


文章来自于微信公众号常敏潇 作者 常敏潇



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AI工作流

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【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

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数字人

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“一个人机交互的数字人助理”或者是一个一个可以自主决策、主动联系管理员的智能体数字人。

项目地址:https://github.com/xszyou/Fay

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【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md

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【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。

项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner