托马斯·弗里德曼将我们当前的时期称为"普罗米修斯时刻"。这是一个重大的颠覆时期，AI 正在改变我们数字化、处理信息、学习、交流、分享和行动的方式。

卡夫亨氏、通用电气医疗、Procore 和Databricks 等各垂类企业正在采用 Uplimit 来进行员工教育。

Uplimit 是一个基于 AI 的群组学习平台，它简化了内容创作、个性化辅导和课程管理。通过这些技术，Uplimit 显著提升了课程完成率，达到传统在线课程的15至20倍。

这一平台正帮助企业把握教育的"普罗米修斯时刻"，推动学习效率和参与度的飞跃。

Sense 思考

我们尝试基于文章内容，提出更多发散性的推演和深思，欢迎交流。

- MOOC教育模式的转变：AI技术的引入标志着MOOC教育模式的重大转变，从传统的一对多教学模式转向更加个性化和智能化的学习体验。

- AI Agent不必成为全能专家：Uplimit 的教学机器人 Cobot 不需要成为所有事情的专家，只需要参与非直接授课相关的事情，像是准备练习材料、归纳课程介绍等简单的工作。AI的能力有限，可以让AI Agent承担擅长的事情，而回避一些高阶任务（像是回答专业问题等），这进一步可以规避大模型幻觉的风险。

  AI Native 产品分析    

1. 产品：Uplimit

2. 产品上线时间：2018年

3.创始人：

朱莉娅·斯蒂格利茨（Julia Stiglitz），拥有丰富的Coursera工作经验，是教育和技术领域的资深专家。

（UpLimit 首席执行官Julia Stiglitz (中) 与首席技术官Sourabh Bajaj (左) 和首席产品官Jacob Samuelson (右) ）

4. 产品功能：

Uplimit是一个先进的人工智能群组学习平台，专为员工的技术和非技术学习以及客户教育量身定制。它通过利用AI技术简化内容创作、提供个性化的AI辅导支持，并优化课程管理，从而显著提升了课程完成率，达到传统异步在线自定进度课程的15至20倍。

5.融资情况：

- 2022 年 9 月，Uplimit 从 Cowboy Ventures 和其他4位投资者处筹集了 850万 美元种子资金

- 2024 年 7 月，Uplimit 已完成 1100 万美元 A 轮融资，由 Salesforce Ventures 领投，为其在 AI 教育领域的持续扩展奠定了坚实基础。

01.

创立愿景：AI+ MOOC

最初作为"为美国而教"项目的一名四年级教师，Julia Stiglitz 在圣何塞开启了她的教育之旅。2012年，她在谷歌负责教育应用后，加入了Coursera初创团队，成为其前10名员工之一，推动了大规模开放式在线课程（MOOC）的兴起。

Julia 指出，早期 MOOCs 过于注重内容，忽视了教学支持和学习体验的重要性。她认为，访问性和参与度似乎是不可兼得的。

2018年，Julia Stiglitz 离开 Coursera，加入 GSV Ventures，成为专注于教育的风险投资合伙人。但她一直在思考如何提高在线学习者的参与度。她意识到，人工智能可能是解决方案。

这一想法促使她与 Coursera 的前同事 Sourabh Bajaj 和 Jacob Samuelson 共同创立了 CoRise，一家提供职业提升培训的在线学习公司，专注于技术课程。CoRise（现更名为Uplimit）已从GSV、Greylock 以及 OpenAI 总裁格雷格·布罗克曼等投资者那里筹集了 850 万美元资金，并在 2021 年 11 月推出了首门课程。

Uplimit 提供了与 Coursera 等 MOOC 平台相似的技术和商业领导力课程，如"解释机器学习模型"、"安全和欺诈数据科学"以及"利用团队成员优势推动成果"。这些课程由谷歌、Hugging Face、Meta、Twitter和斯坦福等知名机构的资深讲师授课。课程价格几百美元不等，还有每年1,000 美元的全日制学习选项，以及团队和企业定制计划。

Uplimit 上的OpenAI课程

Uplimit 的愿景是通过 AI 来增强教师的专业知识，实现规模化教育。尽管班级规模可达 1,000 人，Uplimit 已吸引了 7,500 人报名参加其与 OpenAI 合作的免费人工智能产品课程。

随着生成式人工智能技术的快速发展，Uplimit 也在不断进步。Julia Stiglitz 表示："过去八个月，我们飞速发展，能够加快我们的愿景，实现10年前我们还只是梦想的事情……现在可以在一周内实现。"

02.

AI 教育应用场景

Uplimit AI 赋能企业培训的应用情况涵盖低代码AI训练、数据库管理、数据分析、数据/分析工程、人工智能/机器学习算法参数设置、软件工程等多个前沿领域。

Uplimit 的四周课程完成率达到了75%，这表明参与者在课程期间至少完成了三个项目。Julia Stiglitz 补充说，与其他异步在线课程相比，这些课程的完成率通常徘徊在3%到6%之间。

令人鼓舞的是，93%的Uplimit 学生反馈称，这些课程对他们的职业生涯产生了积极影响；更有45%的学生表示，他们因此获得了更广泛的职责、薪酬提升、职位晋升或新的工作机会。

Uplimit 的核心功能包括：

1、AI驱动的课程创建

- 使用人工智能技术，讲师可以在几分钟内快速生成课程草稿。

- 通过整合演示文稿、文档和视频等内外部资源，课程内容将变得更加丰富。

- 简化的内容更新流程确保了信息的持续更新，使用户始终掌握最新知识。

2、自动化群组管理

- 讲师可以自动执行任务，例如发送邀请电子邮件和设置提醒，以预先安排通信并确保流程的顺畅。

- 利用学生 CRM 系统，学生能够获得个性化的互动和支持。

- 讲师通过实时跟踪和分析，结合人工智能驱动的课程洞察，能够更深入地了解学生的需求和表现，从而提供更有效的教育服务。

3、AI 角色扮演

- 通过帮助学生练习销售、管理、技术演示等真实世界场景，能够提升他们的实践技能。

- AI 为学生提供实时指导和深入反馈，增强了学习体验的互动性和个性化。

- 利用可定制的角色扮演创作工具，使 AI 的角色扮演与学生的学习需求保持一致，从而更有效地满足特定教育目标。

4、人工智能专家主导的学院

- 提供前沿的人工智能课程，使企业的技术和非技术团队的 AI 技术能力得到提升。

- 这些课程由行业内的顶尖专家设计和领导，涵盖工程、数据等领域，从而增强用户企业的综合实力。

- 通过实施与行业领先科技公司实际工作相符合的项目和实践，学习过程得以加速，确保团队能够迅速掌握并应用相关知识。

03.

AI 课程助理：给提示而非答案

Uplimit 的 Cobot 提供了一个友好的对话界面，类似于 OpenAI 的 ChatGPT 和其他 AI 助手，使学生在阅读课程材料和观看视频时能够轻松地与它交流。Cobot 还与 Uplimit 在 Slack 上的学生社区无缝集成。

然而，Cobot 的角色是一个教学助手，而不是一个提供直接答案的知识库。如果学生在练习中遇到难题，Cobot 不会简单地给出答案。Uplimit 的联合创始人Bajaj 解释说："我们设计的这个 AI 提示系统会分析你的代码，与理想代码进行比较，并引导你找到正确的解决方案。"

Cobot 旨在帮助 Uplimit 学生，而无需为他们完成作业

（Uplimit 还部署了人工智能来帮助其教师规划课程）

在传统的MOOC（大规模开放在线课程）中，学生们经常依赖社区功能来获取即时帮助。Uplimit平台也提供了这种即时帮助，但 Julia 指出，与真人教师的公开对话可能会让一些学生感到害怕，而与机器人交流则不会。

Uplimit 还在尝试让机器人主动与学生联系，鼓励他们发言，并提醒他们即将开展的学习项目。

在 Uplimit 的 Slack 社区中，Cobot 机器人确实参与了学生之间的公开讨论，有时回答一些简单的问题，而人类参与者则回答一些更复杂的问题。Julia Stiglitz 说：“如果学生说了很多，我们会让 Cobot 退后，不插话。但如果学生没有回应，我们会让 Cobot回答。”他们正在考虑如何利用人工智能和社交来增强学习体验，因为两者都有真正的价值。

对于 Cobot 是否足够准确以担任教学助理的问题，Bajaj 表示：“这肯定是一个问题。当有人陷入困境时，你不想让他们走上错误的道路。”Cobot 不需要成为所有事情的专家，只需要参与非直接授课相关的事情，像是准备练习材料等简单的工作。学生可以对 Cobot 的质量进行评分，这也有助于公司微调其人工智能系统。

然而，Bajaj 也承认，Cobot 在介绍内容方面做得很好，但随着课程内容变得越来越专业，它更容易犯错误。Uplimit 目前正在探索如何获取更多信息，以改善此类情况下的算法结果。

归根结底，只有当 Uplimit 的学生——忙碌的专业人士试图提升自己的职业发展——将这项服务视为一项优势时，它的人工智能才会成功。

Sarah Guo 说：“我们的目标群体是那些有工作的成年人。所以我认为需要关注到人性化的方面——那就是我们如何将教育融入人们的生活，让我们能够改变他们的收入水平，让他们可以在做日常工作的同时做到这一点？”如果 Uplimit 能够大规模地解锁这一点，它就会是一家影响非常大的公司。

04.

AI+培训：新的机遇与挑战

受益于人工智能的不仅仅是学生，教师同样能够从中获益。Uplimit的投资者GSV Ventures 的执行合伙人 Deborah Quazzo 提到，Uplimit的教师是"非凡的专家"，但他们可能没有能力进行全职教学。

Quazzo 强调了如何让这些专家教师的教学工作更轻松，同时保持高效的教学影响力。Uplimit 正在利用人工智能技术，将学生的问卷反馈转化为对教师有用的见解，帮助他们更好地理解学生的需求和反馈。

此外，人工智能技术也开始辅助教师创建和组织课程内容。在人工智能辅助课程规划的初步实验中，Julia 表示，教师的基本反馈是这项技术"大大加快了内容创建速度"。这表明人工智能不仅提高了学生的学习效率，也为教师的教学工作带来了便利。

机遇：营造高效的学习社区

Uplimit 目前主要服务于 B 端培训师，致力于帮助企业构建更为全面的培训体系。它助力培训师高效梳理思路，快速构建课程，并积极营造一个充满活力的学习社区。

通过课程内外的同伴互助与社会联系，Uplimit 正推动着企业培训的创新与发展，归类于以下三类：

AI生成多样的课程形式

AI工具如ChatGPT能够快速构思培训项目，提升故事叙事能力，生成视频内容，定制测验或考试题目，整理培训会议内容，丰富了课程的形式和内容。

AI课程模拟训练

通过适应性学习路径、AI驱动的虚拟形象、逼真的仿真训练，与现有平台整合，为学习者提供沉浸式和创新的学习路径，增强了学习的实践性和互动性。通过这些个性化的学习体验，AI不仅提高了学习的效率和质量，还为员工提供了更加丰富、灵活和参与度高的学习机会。

学员课程推荐

自动分析员工需求，提供量身定制的课程推荐，节省筛选时间，提升学习效率。在传统培训模式中，员工筛选课程的过程耗时且低效，增加了企业的时间和运营成本。AI技术的引入彻底改变了这一局面。

通过智能算法，企业学习平台能够自动分析员工的专业背景、技能水平和学习需求，提供量身定制的课程匹配和培训计划，标志着教育模式的重大转变。

挑战：如何平衡算法精度与数据保护

展望未来，为了制定更贴合企业发展需求的职业技能培训课程，可能会向AI系统输入大量专业领域的内容或企业独有的数据，以优化算法。这一过程中，安全与隐私风险的管理和平衡将成为我们必须面对的难题。

安全与隐私

确保企业数据安全与隐私保护，同时推动算法优化。

推荐算法准确性

不断提升算法精度，以满足学员的个性化学习需求。

05.

写在最后

随着生成式人工智能的普及，工人技能的更新速度正在加快。麦肯锡全球研究院预测，到 2030 年，美国将有7.5%的劳动力，即 1200 万工人，需要进行职业转型。

BCG的数据显示，68% 的工人已经意识到这些变化，并愿意提升自己的技能以保持竞争力。然而，问题在于公司是否足够重视技能提升。

托马斯·弗里德曼将我们当前的时期称为"普罗米修斯时刻"，它不是由单一发明如印刷机推动，而是由技术的整体进步所驱动。这是一个重大的颠覆时期，人工智能正在改变我们数字化、处理信息、学习、交流、分享和行动的方式。

企业如卡夫亨氏、通用电气医疗、Procore 和Databricks 正在利用 Uplimit 来抓住"普罗米修斯时刻"。

Uplimit 的独特之处在于，它利用人工智能技术，不仅能够轻松创作内容，还能提供个性化的辅导支持和简化的课程管理，同时将课程完成率提高到传统在线课程的 15 至 20 倍。

作为一家新兴的教育科技公司，Uplimit 以其 AI 驱动的学习产品套件，正引领着企业内部培训的革命性变革。

文章来源于“深思SenseAI”，作者“SenseAI”