AMD加速AI领域竞争，挑战英伟达市场领导地位。

刚刚以6.65亿美元收购了人工智能模型公司Silo AI的AMD又出手了。

这一次，它将目光瞄准在了AI基础设施领域。

8月19日，AMD宣布了一项重大的战略性收购，目标是全球领先的超大规模计算解决方案供应商ZT Systems。

这次收购对于AMD在人工智能领域的战略发展至关重要，它将显著提升AMD在数据中心AI系统的能力，加速部署优化的机架级解决方案，以把握2027年数据中心AI加速器市场预计达到4000亿美元的机遇。

值得关注的是，这次并购的整体交易价值达到了49亿美元。在这一交易中，AMD打算通过现金支付的方式覆盖交易价值的绝大部分，具体为75%，大约36.75亿美元。这意味着ZT Systems的股东将收到相应比例的现金作为交易对价。

除了现金支付之外，AMD还将通过股票支付剩余的25%交易价值，大约12.25亿美元。这可能包括发行新股票或将现有股票转让给ZT Systems的股东，从而使得ZT Systems的股东能够分享AMD未来增长的收益。

此外，交易协议中还包括了至多4亿美元的或有付款。这部分款项的支付是有条件的，将依据ZT Systems在交易完成后实现的特定业绩目标或达成的里程碑来确定。这样的安排旨在激励ZT Systems在过渡期间保持良好的业绩表现。

AMD预计整个收购过程将在2025年上半年完成。具体来看，从宣布收购到交易最终完成将有一个过渡期，用于处理包括财务审计、法律审查、税务清算在内的所有必要流程。

ZT Systems加入，加速AI领域的竞争力与市场部署

ZT Systems 是一家领先的超大规模系统设计和 GPU 机架系统的原始设计制造商 (ODM)，主要业务包括为全球最大的超大规模计算公司提供 AI 基础设施。公司专注于为 AI 超大规模企业提供定制计算基础设施，客户包括微软、Meta 和亚马逊等。

ZT Systems 的业务不仅限于提供 AI 基础设施，它还参与了重大的 AI 训练和推理框架的布局，并以其设计、集成、制造和部署能力而闻名。公司提供的产品和服务包括高性能服务器制造，这些服务器以其高计算能力和稳定性而广泛应用于数据分析、人工智能训练、云计算等领域。此外，ZT Systems 还采用了创新技术，如智能冷却系统、模块化设计和高效能存储方案，以提供更高效的计算能力和降低运营成本。

财报显示，ZT Systems的年销售额超过100亿美元，这几乎占了AMD去年报告的227亿美元收入的一半 。

由此可见，AMD对ZT Systems的收购是其AI战略布局的关键一步，旨在加强公司在人工智能领域的长期竞争力。通过这次收购，AMD不仅计划提供基于芯片、软件和系统创新的领先AI训练和推理解决方案，而且还将显著增强其在数据中心AI系统和客户支持能力。ZT Systems在设计和优化云计算解决方案方面的丰富经验，将为AMD带来宝贵的技术和专业能力补充。

ZT Systems的加入预计将加速AMD AI系统在云和企业级客户中的部署，使AMD能够更好地把握2027年数据中心AI加速器市场的机遇。这不仅关乎产品快速上市，也是AMD对迅速增长的AI市场做出的积极回应。为了维持技术与客户关系的连续性，AMD计划保留ZT Systems的设计和客户团队，并考虑出售其制造部门，这一决策将为AMD带来包括约1000名工程师在内的人才资源，进一步强化公司的创新能力和市场响应速度。

AMD加速AI领域竞争，挑战英伟达市场领导地位

更为明显的是，AMD通过这次收购强化了与主要竞争对手如英伟达等在数据中心AI系统领域的竞争地位。AMD对此表示，此次收购将加速其Instinct系列AI数据中心芯片的采用，这些芯片将与NVIDIA的图形处理单元（GPU）展开竞争。

要知道，近年来，AMD与英伟达在AI GPU领域的竞争正在不断加剧。AMD通过一系列战略性产品推出与收购，强化了其在AI计算加速领域的竞争地位，特别是在高性能计算（HPC）和人工智能（AI）工作负载方面，直接挑战了英伟达的市场领导地位。

AMD的Instinct MI300系列加速器是该公司在AI GPU领域的重要布局，包括MI300X和MI300A两款产品。MI300X是一款大型GPU，专为生成式AI和大型语言模型的训练与推理而设计，拥有高达192GB的HBM3内存和5.3TB/s的内存带宽，性能在某些AI推理工作负载中比英伟达H100高出1.6倍。而MI300A则是全球首款数据中心APU，集成了CPU和GPU，针对HPC和AI工作负载进行了优化。

而英伟达作为AI GPU市场的领导者，拥有强大的技术实力和广泛的应用场景，其数据中心AI市场拥有98%的市场份额。英伟达的H100 GPU是当前市场上的主导产品，以其高性能和广泛的软件生态著称。然而，英伟达也面临着来自AMD等竞争对手的挑战，这些竞争对手正在通过提供具有竞争力的产品和解决方案来争夺市场份额。

在软件层面，英伟达通过CUDA工具包和cuDNN优化库等构建了强大的软件护城河，但随着PyTorch 2.0和OpenAI Triton等新兴技术的崛起，这一垄断格局有可能被打破。PyTorch 2.0提供了图形执行模型的编译解决方案，支持跨不同硬件的性能提升，包括AMD、英特尔等GPU和加速器。

总体来看，AMD通过MI300系列加速器在AI GPU领域与英伟达展开竞争，虽然英伟达目前占据市场主导地位，但AMD的积极布局和技术创新为市场提供了新的选择，有望推动整个行业向更高效、创新和合作的方向发展。随着AI技术不断进步和市场需求的增长，AMD和英伟达之间的竞争将更加激烈，同时也将推动AI GPU技术的快速发展和广泛应用。

文章来源于“晨哨并购”