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AI应用商店是门好生意,可要如何说服开发者入驻?
8664点击    2024-08-22 09:16

已经认识到应用商店之“恶”的开发者,还会重蹈覆辙吗?


无论Epic Games、Spotify这种一直与苹果对簿公堂,还是腾讯、抖音这样试图钻相关规则漏洞的公司,对于苹果通过应用内购买(IAP)抽取30%的费用,越来越多的头部开发者开始失去耐心。但就在抱怨“苹果税”的同时,有能力的厂商也在尝试复刻苹果建立的这一套体系。



如今在群雄逐鹿的AI赛道,继百度的千帆AppBuilder、字节跳动的一站式AI开发平台扣子之后,近日有消息显示,微信的云开发团队正在打造一款名为“云开发AI智能体”的应用平台,并且蚂蚁集团也在开发一款AI应用搭建工具“芝士饼”。


无论百度的千帆AppBuilder、字节跳动的扣子、蚂蚁的芝士饼,还是微信的云开发AI智能体,其实它们的底层逻辑都一样。那就是这些巨头为自家的AI应用商店设计了一个极低的使用门槛,并提前封装和预置了开发AI原生应用所需的各种组件和框架,使得开发者可以做到0代码搭建AI应用,然后再发布到微信小程序、支付宝小程序等各家自有的平台上。



随着“百模大战”得鸣金收兵,比拼基础大模型的能力已经不再是当下的主题,如今更重要的是用AI能做什么。用李开复的话来说,就是“在预选赛中通过技术考验的企业将进入下一阶段:商业价值阶段。你的商业模式是什么,如何盈利?”像OpenAI一样,销售ChatGPT Plus订阅会员确实是一条出路,但OpenAI至今也没能实现盈利。


在狼多肉少的国内市场,卖会员、卖API更是难以解决问题,并且过往的历史已经告诉腾讯、阿里、字节跳动这些大厂,做平台更有“钱景”。特别是诸如苹果的App Store,简直就是一个永不停歇的印钞机。据相关数据统计,App Store 2023年在全球收入达到了223.4亿美元,即便是隔壁略逊一筹的谷歌Google Play商店,年收入同样也在百亿美元量级。



以App Store、Google Play商店为代表的应用商店经济,在过去十余年间也造就了整个移动互联网,或者更进一步来说,我们如今看到的移动互联网其实就是建立在应用商店的基础上。无论Epic Games、Spotify等厂商对于App Store的运行模式如何非议,显然都不能抹杀App Store、Google Play商店在过去十余年里创造了万亿美元规模的价值,让应用开发真正意义上成为了一个能谋生职业。


事实上,应用商店经济的优势就在于它作为平台经济的一种,实现了搭建多边市场,将开发者和用户聚集在一个平台上,既可以用抽成的形式让开发者付费,也能直接向用户收费。同时应用商店还提供了一个统一的下载和管理平台,并通过严格的审核机制确保应用的质量和安全性,为用户提供了一个有别于混乱的PC生态的应用获得机制。



对于开发者而言,十六年前诞生的App Store无疑给了他们一个展示创意的舞台,并使得他们收获了财富与名望。同时PC软件开发者头疼的宣传渠道、用户付款和反盗版,都在应用商店上得到了解决,这也是为什么在过去十余年间,App Store、Google Play,以及国内的一众安卓渠道,掀起了一轮又一轮的造富神话。


可问题是“襄王有意、神女无心”,别看各大厂商的AI应用商店一个接一个的冒头,可大家不约而同地都回避了一个核心问题,即如何说服开发者来使用自家的平台。当年,移动应用开发者之所以对App Store抱以极大的热情,是因为应用商店经济的潜力是未知的,彼时开发者只是需要一个触达用户的渠道,他们还不知道应用商店居然会如此挣钱。



十余年前是开发者和谷歌、苹果一起做这个蛋糕,结果到头来后者扮演的却是坐地收租的“互联网地主”。当初,苹果和谷歌所扮演的是打击盗版软件、并提供支付渠道的保护者角色,但时过境迁,随着开发者技术水平的提升以及用户付费意识的增强,站在2024年的这个时间节点上看,给应用商店交服务费就变得毫无性价比了。


比如在腾讯最近的一次财报电话会议上,其高管在谈及苹果准备对小游戏抽成一事时是这样说的,“在游戏产业或数字内容产业与应用商店之间,存在天然的紧张关系,根本原因是应用商店针对游戏和类似形式的数字内容,抽取高达30%的分成费用。”



然而应用商店这类分发平台难就难在起步阶段,也就是如何让用户来使用,彼时苹果靠的是iOS、谷歌则依赖Android、手机厂商凭借的是硬件,可如今AI厂商又要靠什么呢?尽管大模型的基础能力确实是一个可选项,但问题是在“百模大战”以及之后的价格战,已经导致开发者获得大模型能力的门槛大幅度降低,也就是说他们没有非得在扣子、芝士饼等平台去做AI应用的理由。


更何况,开发者还有GitHub、Hugging Face等更开放、更自由的平台可选。App Store和Google Play商店能笑到最后,显然正是早期开发者用脚投票的结果,可现在已经认识到应用商店之“恶”的开发者,又岂会重蹈覆辙?


【本文图片来自网络】 


文章来源微信公众号“三易生活”,作者“三易菌”


关键词: AI , AI应用市场 , AppBuilder , 扣子
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AI工作流

【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。

项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n

在线使用:https://n8n.io/(付费)


【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。

项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file



【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。

项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file

在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)

2
智能体

【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。

项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT


【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。

项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md