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最近社群里不少朋友反馈：扣子空间里的 MCP 拓展工具太少了，一些需求无法很好的满足。

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“字节版Manus”有多能打？量子位实测在此。

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扣子空间（https://space.coze.cn/）来了，它不只是一个工具，而是你的“AI工作搭子”. 可以直接调用内置的MCP服务让AI结合多个MCP完成非常复杂的任务，比如调研之后把结果做成PPT或者网页，甚至网页内还能嵌入生成的音频和图片。

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4 月 18 日晚间，字节跳动扣子空间开启内测，定位通用 Agent。与其他类似产品如 manus 一样，扣子空间采用了邀请码制。平台上，用户可以选择精通各项技能的「通用实习生」，也可以选择行业的「领域专家」，通过与 AI 的互动完成工作任务。

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LLM Agent 火了两年了，但业界仍然存在许多非共识。智能体数量卷上去了，概念炒上去了，但质量参差不齐，娱乐向的不好玩，提效向的不好用，具体企业落地更是各种大小问题不断。

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在传统电商客服体系中，服务流程通常由智能客服系统与人工客服团队协同完成，并衍生出一系列前后端的配套服务。

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你有智能体了吗？

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这是智能体平台扣子官方整理的AI应用的相关数据，该报告可以让大家更好的了解用户在智能体方面的创建情况，同时也可以了解智能体平台本身的用户情况，更清楚的分析智能体商业的前景。

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当流量增长趋于平缓，运营效率就是新的增长曲线。

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众所周知，目前 DeepSeek R1 有一个很大的痛点是不支持 Function Call 的。GitHub 上有许多开发者都表达了这一诉求。