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4名MIT学霸两年造AI编程帝国,撼动全球2600万开发者!成立2年估值4亿美金
9728点击    2024-08-26 15:46

4名MIT本科生创业,才两年公司就已经估值4亿美元。开发AI编码助手Cursor的Anysphere,最近在A轮融资中已经筹集超6000万美元。而且,这是一家只有12人的公司。AI编程助手,就是行业的下一个风口?


MIT学生创业,仅凭12人的公司,就在A轮融资中筹集到了6000多万美元,估值4亿美元。


这样的神话,又在硅谷上演了。



最近,这则消息开始在AI圈热转。


大家不约而同地猜测:继AI搜索之后,或许AI领域的下一个大热门,就是AI代码工具?



Cursor的谷歌搜索量呈指数级增长,或迎来ChatGPT高光时刻。




而这样的故事,也令国内的从业者们无法平静。


据悉,类似的AI编程软件,已经开始纷纷立项了。


MIT学生,又创造硅谷创业神话


Aman Sanger、Arvid Lunnemark、Sualeh Asif和Michael Truell这四位本科生在MIT相遇后,故事就开始了。



联合创始人Aman Sanger、Arvid Lunnemark、Sualeh Asif和Michael Truell(从左到右)


四人合计后,决定共同创建一个公司——Anysphere。


Anysphere是一个应用研究实验室,致力于打造极具生产力的人机交互系统。


2022年,公司成立。


Anysphere的首款产品,就是AI代码编辑器Cursor。



Cursor当时的主页


这是一个AI驱动的集成开发环境,可以自动用纯英文写代码,还能回答有关代码库的问题。



四人中,Truell和Sanger还参加了名为Neo Scholars的项目,则是一个针对技术领域本科生的导师计划。



项目名下,有自己的加速器和风险基金,正是它们主导了Anysphere的种子前投资。



2024年的Neo Scholars


2022年,公司成立后,很快就在2023年7月迎来种子轮融资——800万美元,估值达到5650万美元。


显然,硅谷的一众大佬,对Anysphere都非常看好。



就连谷歌开发者负责人Logan Kilpatrick体验过后,被AI代码编辑Cursor惊呆


首轮融资由OpenAI Startup Fund领投,BoxGroup、GitHub前首席执行官Nat Friedman和Dropbox联合创始人Arash Ferdowsi参投。


由此,Anysphere的融资总额已经达到了1100万美元。


短短一年后,公司又迎来好消息了!


在A轮融资中,公司筹集了超过6000万美元,投后估值已达4亿美元。


此轮融资由a16z和Thrive Capital共同领投,Stripe联合创始人兼首席执行官Patrick Collison也参与了本轮融资。



AI编码赛道,开始拥挤


现在,AI编码Copilot的赛道,已经变得越来越拥挤。


除了Anysphere之外,类似的初创公司还有Cognition、Poolside、Magic和Augment。


投资者对这一领域的强烈兴趣,毫不令人意外。


比如我们熟知的GitHub Copilot,就捷报频传。



在今年7月的财报会议上,微软CEO纳德拉兴奋地表示,GitHub Copilot的收入规模,已经超过了GitHub被收购时的水平。


要知道,在2018年,微软是以75亿美元收购了GitHub,当时后者的收入高达3亿美元。


这一笔买卖,对微软来说可太划算了。


一位投资了编程初创公司的风投家估计,这意味着全球大约300万开发者,每年都会向微软支付100美元。


需求如此巨大,AI编程果然是前途巨大。


和竞品的最大区别


Truell在MIT和其他三位联创相识后,四人成为了很亲密的朋友。


他们的共同目标就是创建一个集成开发环境(IDE),来加快常见的编程和软件的构建速度。



Anysphere网站的宣传图


最初,Cursor是微软开源代码编辑器VS Code的一个分支。


在AI的加持下,它可以从代码库中获取最佳答案,或参考特定文件或文档,甚至还能预测下一次编辑。



此外,开发者还可以使用指令编写代码。只需简单的prompt,即可更新整个类或函数。



那么,Cursor和竞品主要的区别在哪里?


联创Sanger表示,当人们想到「AI+编码」时,会首先想到AI驱动的自动编码,在这方面,GitHub Copilot等工具已经做得很好了。


而Cursor主要专注在自动完成之后的功能,也就是查找、修复错误,以及代码库回答。


他们还曾在一篇博文中,讲述了快速代码差异生成的秘诀。



实际上,大模型在处理代码差异方面,有时表现不佳。


Cursor在此使用了一种修改过的差异格式,以及基于微调Llama 70B模型预测后编辑,最终处理速度要比GPT-4o飙升4-5倍,




初创如何撼动巨头


所以,Cursor是否有望从IDE领域的现有厂商那里夺食,从市场中分一杯羹呢?


根据StackOverflow的2023年开发者调查,微软的Visual Studio Code仍然是当今最受欢迎的IDE,约73%的开发者表示会将它作为首选。



不过,Anysphere团队已经想好了在哪里破局。


他们认为,微软正是自己的主要竞争对手。


的确,这家巨头拥有巨大的分销优势,然而恰恰因为Visual Studio Code的客户群太广泛、太多样化了,反而让微软无法在不冒着疏远部分用户风险的情况下,快速做出彻底的改变,或者发布重大升级。


就如联创Truell所言——


AI编码领域的天花板是如此之高,要做的事可太多了。你不可能仅仅是克隆一个技术,然后忽然就冲到销量榜首位。

你需要不断精进自己的技术。全球有超过2600万开发者,对于那些想要真正的AI原生体验的人,这是一个巨大的市场。

果然,他们的预言正在慢慢实现。


Anysphere的收入和使用量,都在快速增长。


如今平台已经有了数万用户,付费的客户不断增多。


成立一年时,公司的年度经常性收入,就已经超过了100万美元。


目前,Anysphere更关注个人和团队的体验,而非企业。


而联创Sanger也自信地表示,「从长远来看,鉴于开发者生产力的大幅提升,我们相信Cursor对企业来说,是一个显而易见的选择。」


Karpathy盛赞


一年多前,AI大神Andrej Karpathy曾预言:「最热门的新编程语言是英语」。


现在,这几乎已经成为了现实。



最近,在尝试了「VS Code的Cursor插件 + Claude Sonnet 3.5」之后,Karpathy感慨到:「没想到编程的变化如此之快……」


相比起GitHub Copilot,这套组合可以说是「稳赢」了。



Cursor现在的主页


Karpathy表示,在过去几天里,自己大部分「编程」都是用英语写作(输入提示词,然后审查和编辑生成的代码),并进行一些「半编码」。


这里简单解释一下:你需要先写下代码的第一部分,或许再补上一些注释以便LLM知道计划是什么,然后连续按Tab键进行补全。


有时,你会得到100行的代码并完美解决问题,而这在以前可能需要花费10多分钟的时间。


而对于这套全新的流程,即便是Karpathy都还没完全习惯。


但不管怎么说,已经回不去3年前那种在完全没有「辅助」的情况下进行编程的状态了。



OpenAI和Midjourney的工程师都在用


当然,Karpathy并不是唯一一个被Cursor的代码编辑和自动完成工具吸引的程序员。


像OpenAI、Midjourney、Perplexity和Scale AI这类的顶尖AI初创,以及Shopify和Instacart这些科技巨头的工程师们,都是30,000名每月支付20或40刀的用户中的一员。


Cloudflare副总裁Ricky Robinett的八岁女儿Faraday Robinett,也是其中之一。



一个8岁的孩子,在45分钟内,能用AI做点啥?答:构建一个聊天机器人

在最近的一段视频中,只见她对着Cursor输入了几段文本提示,让它添加一个写着「与哈利聊天」的文本框,显示与聊天机器人的先前对话,并更改背景设计。


几秒钟后,一个以哈利·波特风格回答问题的聊天机器人就做好了。



亚马逊CEO:50个开发日骤降至数小时


AI编程的火爆,已经无需多言。


就在最近,亚马逊CEO Andy Jassy也在这当口发表言论,盛赞AI编程工具是效率神器。


他直言,AI助手直接帮我们节约了4500个开发者年的工作量!



对于软件开发团队来说,更新基础软件是最繁琐的任务之一。


因为,这并非是新功能的开发,也不会给人一种向前推进用户体验的感觉。


因此,这项工作要么让人望而生畏,要么被推迟,去做令人更兴奋的事。又或者,两者兼有之。



基于Amazon Q全新的「代码转换」功能,亚马逊在内部实践了一波之后发现:


- 将应用程序升级到Java 17的平均时间,从通常的50个开发日骤降至仅几个小时。粗略估算,这为内部团队节省了相当于4500个开发者年的工作量(是的,这个数字很疯狂,但确实如此)。


- 在不到6个月的时间里,将超过50%的生产Java系统,升级到了现代化Java版本,极大地节省了时间和精力。而且,亚马逊开发人员在没有任何额外更改的情况下,发布了79%自动生成的代码审查。


- 这项升级带来的好处不仅仅是为开发者节省了多少精力。升级还增强了安全性,并降低了基础设施成本,提供了预计每年2.6亿美元的效率提升。


以上这些数字,便是一个很好的例子。


它呈现了,大企业如何利用Amazon Q在基础软件维护工作中,获得显著的效率提升。


这对于亚马逊说,是一场游戏规则的改变者。


他们不仅在内部团队,计划更多地使用这种转换能力,而且还计划为开发者添加更多可利用的AI代码转换功能。


参考资料:


https://www.forbes.com/sites/rashishrivastava/2024/08/22/engineers-at-openai-and-midjourney-are-using-this-400-million-startups-ai-coding-software/


https://x.com/cursor_ai/status/1826656532072923219


https://x.com/ajassy/status/1826608791741493281


https://x.com/karpathy/status/1827143768459637073


https://techcrunch.com/2024/08/09/anysphere-a-github-copilot-rival-has-raised-60m-series-a-at-400m-valuation-from-a16z-thrive-sources-say/


https://techcrunch.com/2023/10/11/anysphere-raises-8m-from-openai-to-build-an-ai-powered-ide/


文章来源“新智元”,作者“新智元”


AITNT资源拓展
根据文章内容,系统为您匹配了更有价值的资源信息。内容由AI生成,仅供参考
1
AI搜索

【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。

项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch

在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/


【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。

项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main

在线使用:https://www.morphic.sh/

2
免费使用GPT-4o

【免费】ffa.chat是一个完全免费的GPT-4o镜像站点,无需魔法付费,即可无限制使用GPT-4o等多个海外模型产品。

在线使用:https://ffa.chat/

3
微调

【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。

项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner

4
prompt

【开源免费】LangGPT 是一个通过结构化和模板化的方法,编写高质量的AI提示词的开源项目。它可以让任何非专业的用户轻松创建高水平的提示词,进而高质量的帮助用户通过AI解决问题。

项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0