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他靠AI音乐狂赚 1200 万美元,却被FBI起诉面临20年监禁,生成式音乐刑事第一案引发争议
3185点击    2024-09-09 09:40


「躺着赚钱」「一键生成,月入 2w+」「0 基础无脑出爆款」,这样的标题是不是很常见,甚至有点心动?


AI 生成工具出来之后,做内容的确简单太多了:一条 prompt 可以出音乐、出视频,字幕口型也都可以自动配好。剩下的,只要放到平台上,赚播放量分成就行——真·躺着赚钱。



然而 FBI 看不下去了。周三时,美国北卡罗来纳州一名男子,被 FBI 提出刑事指控:他用 AI 工具生成了数十万首歌,给它们编造了千奇百怪的乐队、作曲家名,放到流媒体上挣分成。


关键是他戏做得很全,有「音乐」就要有「听众」。为了冲播放量他还做了许多 bot 账号,忙不过来的时候还会外包出去。


根据检察官找到的电子邮件记录,播放量据称已经达到 40 亿次,版税收入达到 1200 万美元。FBI 提出的指控包括电信诈骗和洗钱等,单项指控最高面临 20 年监禁。


FBI 称,这会是第一起针对生成式 AI 音乐的刑事案件。


前有古人,后有来者


这个案子里的每一个操作,拆开来都不新鲜,全都是前人栽下的树。


首先,把流媒体分成当作收入来源,早已有之。任何流媒体上,播放次数一直都是重要分成标准,其次是广告收入分成。以 YouTube 为例,广告分成通常是创作者 55%,平台 45%。



国内的主流视频平台也都有平台分成计划,只是侧重点各有不同。例如 b 站的平台分成,杯水车薪,主要还是靠粉丝打赏。西瓜视频的模式是保底+分成,最新的计划中,粉丝播放可以获得至少高于日常流量六倍的分成收入。


而抖音更倾向于直播打赏,跟平台五五分成,涉及工会的另算。短视频的播放量、互动率等指标,也构成分成标准。



很清晰,想要在流媒体平台上挣钱,重要的就是播放量,而播放量很容易造假。


在国内,「刷量」可能是更为所知的叫法。针对视频的刷量,是一门明码标价的生意。公安部网安局发布过一条贵州公安机关打击「网络水军」的案件,涉案金额超过 470 万。


图片来源:公安部网安局公众号


涉案账号超过 2000 个,转评赞数量超过 8000 万次,从浏览量、关注量、评价数,都可以刷出来。


从作案现场的图来看,还是「古典」的,更先进的刷量直接用脚本完成。


浙江省杭州市中级人民法院就审理过一起针对抖音的「智能刷量」软件。在这款软件上,只需要自己做基本设置,登录账号,就会跳转到抖音,然后自动开始批量点赞、评论、转发等一系列操作,直到完成设定目标。


自动化的刷量成本非常低,最夸张的情况,7 分钱可以买一万播放量,4 毛钱可以增加一个粉丝。面对平台越来越严格的账号审核和监测,甚至有犯罪团伙盗取真人用户的账号,用来刷量。


图片来源: 公安部网 安局公众号


在国内的司法情景中,刷量违反的是《反不正当竞争法》第八条,「经营者不得对其商品的性能、功能、质量、销售状况、用户评价、曾获荣誉等作虚假或者引人误解的商业宣传,欺骗、误导消费者。」


如果案件后果严重,也是可以入刑的,《刑法》第二百八十六条规定,「对计算机信息系统功能进行删除、修改、增加、干扰,造成计算机信息系统不能正常运行,后果严重的,处五年以下有期徒刑或者拘役;后果特别严重的,处五年以上有期徒刑。」


总之,刷量早已有之,在哪里都属于犯罪行为,那有没有 AI,又有什么不同呢?



一个人就是一个团伙


不可否认的是,AI 工具的确解决了一些人的「创作梦想」。


在 FBI 这个案件中,主人公迈克尔·史密斯,或许曾经也有过一个音乐梦:


最早他也是自己写原创歌曲,发布到音乐网站上。但是发现凭自己微薄的创作,带来不了什么很大的收益。


直到他开始和一家人工智能公司合作,生产效率大增,每周能产出上千首歌,他再也不用操心怎么充实曲库了。



跟前面提到的案件不一样,上述案件里,被告方通常是提供买量服务。他们要么有脚本、技术,要么有账号资源,或者应有尽有,根据客户的要求接单。


至于要刷的是谁的短视频、谁的网易云排名,都无所谓,只要对方钱给的到位就行。


而史密斯,一个人就是一支队伍。他用 AI 软件自己做歌、自己发布,自己改代码,自己部署 52 个云端服务账号,运转一千多个假账号。



他很清楚,自己需要足够多的内容。因为如果只有很少歌,即便这些歌曲的播放量很高,也很容易引起平台的怀疑,从而下架甚至封禁账号。他的策略是,播放量可以少,但歌曲的总量一定要大。


所以他找到了人工智能公司。他会跟合作方提出自己的需求,要什么类型的音乐、数量。随着这几年技术的进步,他们生成的音乐质量也在提高,还可以添加人声。并且,史密斯完全拥有这些歌曲的知识产权。



这可能是这桩案件里最有争议的部分:生成式内容,究竟是否应该享有一般人类创作作品的版权,尚且没有定论。


在史密斯都没有亲自写 prompt 的情况下,就让他完全享有第三方公司帮他做出的音乐的版权了。


2019 年时,有平台发觉不对劲,通知了和史密斯合作的分销公司。


得知这一消息,史密斯坚决否认自己的音乐是生成的,也否定自己在刷量,他不过是用了唱片公司都会用的营销手段。


骗兄弟可以,别把自己骗了。


最终,纽约州南区地方法院以电信诈骗、从事非法交易活动等罪名指控史密斯,他已于本周被逮捕,等待审判。


这一整个局里,成千上万首歌,没有一支是活人写的,也没几个活人听,只有到手的钱是真的。



虽然案件还没有审理完毕,但引发了许多争议。有相当多的评论认为,史密斯并没有做错什么。


有规定播放量必须来自真人吗?有规定 AI 生成的音乐就不能参与分成计划了吗?平台的流量分成既然是这个规则,他无非是聪明地利用了规则,也没伤害别人。


至于说,他所挣到的钱本应该属于真正辛苦的音乐人们——平台最好是有这么大方,就那点分成收益,音乐人们根本养活不了自己。


你认为呢?


文章来自于微信公众号“APPSO”,作者“APPSO”


关键词: AI , AI音乐 , AI版权 , 人工智能
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2
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项目地址:https://github.com/langgptai/LangGPT/blob/main/README_zh.md

在线使用:https://kimi.moonshot.cn/kimiplus/conpg00t7lagbbsfqkq0

3
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【开源免费】VideoChat是一个开源数字人实时对话,该项目支持支持语音输入和实时对话,数字人形象可自定义等功能,首次对话延迟低至3s。

项目地址:https://github.com/Henry-23/VideoChat

在线体验:https://www.modelscope.cn/studios/AI-ModelScope/video_chat


【开源免费】Streamer-Sales 销冠是一个AI直播卖货大模型。该模型具备AI生成直播文案,生成数字人形象进行直播,并通过RAG技术对现有数据进行寻找后实时回答用户问题等AI直播卖货的所有功能。

项目地址:https://github.com/PeterH0323/Streamer-Sales