周五，Roblox宣布计划推出一款开源的生成式AI工具，允许游戏创作者使用文本提示来构建3D环境和对象，据MIT科技评论报道。这一功能目前正在开发中，可能会简化在流行在线平台上创建游戏世界的过程，有可能让那些没有广泛3D设计技能的人也能参与游戏创建。

Roblox尚未宣布新AI工具的具体发布日期，该工具基于其所谓的“3D基础模型”。公司分享了一段工具的演示视频，视频中用户输入“创建一个赛道”，然后“将景观变成沙漠”，AI模型便在相应的环境中创建了相应的模型。

据报道，该系统还将允许用户进行修改，如更改一天中的时间或更换整个景观，Roblox表示，最终多模态AI模型将接受视频和3D提示，而不仅仅是文本。

3D环境生成器是Roblox更广泛AI集成战略的一部分。据报道，该公司在其平台上使用了大约250个AI模型，其中包括一个实时监控语音聊天以执行内容审查的模型，这并不总是受玩家欢迎。

Roblox的3D基础模型方法涉及一个定制的下一个令牌预测模型——这一基础与支持ChatGPT的大型语言模型（LLM）相似。令牌是LLM用来处理信息的文本数据片段。Roblox的系统通过将每个3D块视为一个数字单位来“令牌化”3D块，这使AI模型能够预测序列中最可能的下一个结构3D元素。综合来看，这一技术可以构建完整的对象或景观。

Roblox的AI和增长工程副总裁Anupam Singh在接受MIT科技评论采访时谈到了开发这项技术的挑战。“找到高质量的3D信息很困难，”Singh说。“即使你得到了所有你能想到的数据集，预测下一个立方体仍然需要它具有三个维度，即X、Y和Z。”

据Singh称，缺乏3D训练数据可能会在结果中产生故障，比如一只腿太多的狗。为了解决这一问题，Roblox使用了第二个AI模型作为一种视觉审查员，抓住错误并拒绝它们，直到出现正确的3D元素。通过迭代和反复试验，第一个AI模型可以创建正确的3D结构。

值得注意的是，Roblox计划开源其3D基础模型，允许开发者甚至竞争对手使用和修改它。但这不仅仅是回馈——开源可以是双向的。选择开源方法还可以让公司利用AI开发者的知识，如果他们为项目做出贡献并随着时间的推移改进它。

新的3D基础模型的消息是在加利福尼亚州圣何塞举办的第10届Roblox开发者大会上发布的，公司还宣布了一个雄心勃勃的目标，即通过Roblox生态系统捕捉全球游戏内容收入的10%，并引入了“Party”这一新功能，旨在促进朋友之间更轻松的组队游戏。

在2023年3月，我们详细介绍了Roblox在游戏开发工具中的早期AI探索，这些工具在游戏开发者大会上首次亮相。这些工具包括一个用于从文本描述生成简单Lua函数的代码辅助测试版，以及一个用于创建带有相关纹理贴图的二维表面的材料生成器。

当时，Roblox Studio负责人Stef Corazza将这些描述为“民主化”游戏创建的初步步骤，并计划现在正逐步实现的AI系统。2023年的工具专注于离散任务，如代码片段和2D纹理，为在今年的Roblox开发者大会上宣布的更全面的3D基础模型奠定了基础。

即将推出的AI工具可能会简化平台上的内容创建，有可能加快Roblox实现其收入目标的道路。“我们看到一个强大的未来，Roblox体验将具有广泛的生成式AI功能，以支持与游戏玩法集成的实时创建，”Roblox在一份声明中表示。“我们将以资源高效的方式提供这些功能，以便我们能够让平台上的每个人都能使用这些功能。”

文章来源“黑客联盟l”，作者“hackerson”