ChatGPT 人工智能 GPT4 伦理 生成式 医疗 监管 安全 机器学习 深度学习 神经网络 计算机视觉 强化学习 模型 算法 应用 开发 研究 工具 平台 框架 数据集 训练 部署 安全 合规 培训 投资 LLM,llm AI,ai,Ai 大模型 大语言模型 制图 生图 绘图 文生图 文生视频 生成式AI AGI 世界模型 sora chatGPT,chatgpt,ChatGpt claude openai Llama deepseek midjourney 红熊猫模型 Red panda,panda Stable Diffusion,StableDiffusion,stable DALL- E 3 DALL E DALL Flux,flux 扩散模型 混元大模型 文心一言 通义千问 可灵 Pika PixelDance 豆包 月之暗面 零一万物 阶跃星辰 搜索增强 MiniMax Talkie Agent prompt fastai LangChain TTS 微调 提示词 知识库 智能体
# 热门搜索 #
搜索
从拉杆箱到AI:技术革命背后的三个启示故事
8270点击    2024-09-11 09:57

AI的未来,都在这三个故事里


人工智能的浪潮席卷全球的今天,无数人陷入深思:AI应用的未来究竟会是什么模样?它将如何颠覆我们的生活,重塑商业格局? 


这个问题宛如一个复杂的谜题,难以一语道破。不过,也许我们可以从历史的长河中,捞出三个生动有趣的故事,来窥探未来的轮廓。 



01 拉杆箱:比登月还要“晚”的发明? 


1969年,人类的脚步首次踏上月球,这一“小步”震惊了全世界。 


然而,就在同一时期,一个看似微不足道的发明悄然诞生,却在日后彻底改变了人们的出行方式——这就是拉杆箱。1972年,“箱体+4个轮子”的设计获得了专利,仿佛给了行李箱一双腿。 


但是,让人哭笑不得的是,直到1991年,我们才迎来了现在随处可见的“箱体+4个轮子+拉杆”的完全体设计。


这一“姗姗来迟”不仅展示了技术从萌芽到普及的漫长历程,更让我们不禁发问:为什么这么一个看似简单到不能再简单的设计,竟然需要近20年的时间才能真正走进大众的生活?



将这个有趣的故事放到当今沸沸扬扬的AI大潮中,我们可以得出两个发人深省的思考:


首先,技术从实验室走向现实,再到商业化,往往需要一段漫长得令人发指的时间。


就像AI技术其实早就萌芽,但直到大模型横空出世,才真正引起普罗大众的关注,开始被寻常百姓所使用。而大模型充其量只是AI进化的第一步,未来还有通用人工智能(AGI)等更多令人兴奋的新事物在等着我们。


其次,技术必须与现实场景完美结合,才能真正绽放价值之花。很多东西不仅仅是个“技术活儿”,更是个考验创意的“艺术活儿”。


在这个过程中,用户界面(UI)和用户体验(UX)的重要性可能远超我们的想象。普通用户才不会关心大模型是如何生成内容的,更不会在意Transformer架构是如何驱动大模型的——这些尖端技术对他们来说就像天书一般。


因此,我们必须用一种更加柔和、更易接受的方式,将这些高深莫测的技术融入人们的日常生活。可以说,精心设计的用户界面和卓越的用户体验,不仅是必须关注的重点,更是技术应用能否快速落地的关键所在。


02 电力是如何“点亮”千家万户的?


回到19世纪末,电力这个神奇的新事物开始进入人们的视野。但对于当时的普通人来说,电力、电线这些新鲜玩意儿就像是外星科技,既陌生又无用 。 


即便是当时的电力巨头爱迪生公司(即现在的通用电气,GE)铺设了大量的基础设施,普通老百姓仍然觉得电力与自己八竿子打不着。 


直到灯泡这个伟大的发明横空出世,电力的价值才真正被点亮。因为,你不再是给家庭引入一根看不见摸不着的电线,而是带来了驱散黑暗的光明——稍加润色,这简直可以成为一条媲美“钻石恒久远,一颗永流传”的传世广告语。


在这个过程中,灯泡成为了电力的“杀手级应用”,让电力真正走进千家万户,照亮了每个人的生活。


回顾历史,我们可以看到:电力是基础设施,灯泡就是杀手级应用;在互联网时代,互联网是基础设施,社交是杀手级应用;而在今天,大模型是基础设施,那么,AI时代的杀手级应用又会是什么呢?这个问题值得我们深思。



在电力时代,发明电灯泡的人一定会发大财,难道只有发明电灯泡才能分一杯羹吗?不,这个故事还有更有趣的后续:在电力普及后,各种五花八门的电器也如雨后春笋般涌现。


这些电器又是如何接入电力的呢?你可能想象不到,当时的人们竟然是把灯泡拧下来,然后把新的电器插在灯泡座上——因为那时候还没有电插座这种“高科技”产品。


故事还没完,你知道当时的人是如何关掉灯泡的吗?因为没有开关,所以他们必须把灯泡拧松才能关灯。也就是说,你还可以发明开关,成为照明界的救星。



将这个有趣的故事放到当今风起云涌的AI大潮中,我们可以得出两个发人深省的思考:


首先,基础设施本身并无价值,除非你能让它(通过某种神奇的方式)解决实际问题。换句话说,必须找到那个令人惊叹的杀手级应用。目前AI领域还没有这种让人拍案叫绝的杀手级应用出现,这依然是一片充满机遇的蓝海。


其次,围绕核心服务周边的创新同样能产生巨大红利。就像你虽然没有发明灯泡,但你发明了电插座或者电开关,一样可以在这场技术革命中分得一杯羹。在AI时代,提供各种奇思妙想的工具、平台或者对现有技术进行改良,都可能成为通往成功的康庄大道。


03 “我只想要一架更快的马车” 


“如果我问用户他们想要什么,他们会说,想要一辆更快的马车。”


这是汽车大王亨利·福特对创新的独到见解,堪称一语道破天机。当用户习惯于现有的事物时,他们往往无法想象未来产品的模样。


福特没有满足于制造更快的马车,而是大胆创造了汽车这个划时代的产品。这种颠覆性的创新从根本上改变了人们的出行方式,也铸就了福特汽车的传奇。


这个故事几乎是家喻户晓,而上一个成功复制这种“魔法”的人是苹果公司的乔布斯。他几乎以一己之力将智能手机和iPhone画上了等号,彻底改变了我们与世界沟通的方式。



那么,这个耳熟能详的故事在AI时代又意味着什么呢?


首先,用户往往无法预见全新的解决方案。AI的未来不仅仅是对现有技术的改进,而是需要打破常规思维的桎梏,找到全新的应用模式。我们需要的是能够“预见未来”的远见卓识。


其次,你要学会“读心术”,深入理解用户真实的需求:他们要的是“更快”,至于是不是马车,如果他们只见过马车,自然也就只能说出马车。


真正的企业家精神就是用创新来满足“更快”这个本质需求,而不是执着于马车这个具体形式。一定要避免“拿着锤子找钉子”的思维定势——如果你是个马车厂家,就只会想到马车,那么当科技大潮来临时,你很可能就会成为第一批被无情淘汰的“恐龙”。



从拉杆箱的“姗姗来迟”,到电力照亮千家万户,再到福特汽车的革命性创新,这些精彩纷呈的历史故事告诉我们:技术的发展不仅需要时间的沉淀,更需要创新的思维和对实际需求的洞察。


AI技术的未来,或许同样需要经历一段漫长而曲折的探索和完善过程,但最终,它必将以一种全新而令人惊叹的方式彻底改变我们的生活。


在这条充满挑战和机遇的道路上,谁能找到那个令人惊艳的杀手级应用,谁就能在这场惊心动魄的科技变革中脱颖而出。正如历史上的每一次伟大变革一样,AI的未来需要的不仅是冰冷的技术,更是理解和引领时代需求的非凡能力。让我们拭目以待,看看谁将成为下一个"照亮世界"的发明家!


文章来自于“零售威观察”,作者“零售威观察”。