图片来源:fal.ai
据TechCrunch报道,Fal.ai 是一个专注于开发者的人工智能生成音频、视频和图像的平台,今天透露它从包括a16z、Black Forest Labs联合创始人罗宾·隆巴赫和 Perplexity 首席执行官阿拉文德·斯里尼瓦斯在内的投资者那里筹集了 2300 万美元的资金。
这是一个两轮的交易:Fal.ai 总共获得了 1400 万美元,其中 1400 万美元来自由 Kindred Ventures 主导的 A 轮融资;剩下的 900 万美元来自之前未公布的由 a16z 主导的种子轮融资。
Burkay Gur 和 Gorkem Yurtseven 于 2021 年共同创立了 Fal(“Features and Labels”的缩写)。Yurtseven 曾在亚马逊担任软件开发人员,而 Gur 是前甲骨文工程师,曾在 Coinbase 领导机器学习开发多年。
在疫情期间,Gur 和 Yurtseven 这对老朋友在一起进行副项目时,意识到对 AI 云基础设施的需求日益增长——特别是运行生成性 AI 模型的基础设施。
“重大赌注在于,生成媒体的新兴领域即将改变所有消费的媒体,”Gur 告诉 TechCrunch。“时机恰到好处,因为在 Fal 开始后不久就发布了一些突破性的模型。”
Fal 提供两种产品:私有管理的计算和运行模型的工作流程,以及用于生成图像、音频和视频的开源模型的 API。Fal 是第一个托管 Black Forest Labs 的 Flux 的平台之一,该模型为 Grok,X 的争议性聊天机器人,提供图像生成支持。
许多云竞争对手,如 CoreWeave,提供类似的资源。但古尔认为,法尔的不同之处在于其可扩展性。
“我们的平台可以处理数亿个请求,[我们的]推理引擎是性能最强的,”他说。“使用 Fal,您可以将模型集成到您的应用程序中——该产品是为以媒体为核心的企业而设计的。”
无论这些说法是否经得起审查,Fal 已成功吸引了令人印象深刻的客户名单。除了 Perplexity(这解释了 Srinivas 的投资)和零售及电子商务领域的企业客户外,流行的生成式 AI 应用 Photoroom、Freepik 和 PlayHT 都在为 Fal 的服务付费,Gur 说。
图片来源:Fal
这是一群有利可图的公司。消息人士告诉 TechCrunch,Fal 年化收入已接近 1000 万美元(每月约 80 万美元),比 1 月份增长了约 10 倍。A 轮融资使该初创公司的估值达到 8000 万美元。
“Fal 在平台上已经达到了 50 万开发者,”Gur 说,“每天生成 5000 万张图像、视频或音频流。”
鉴于生成技术周围存在许多深度伪造和虚假信息的风险,我问 Gur Fal 是否有针对敏感内容的审核政策或过滤器。他表示,Fal 更倾向于采取不干预的方式,将是否实施安全功能的决定留给在 Fal 平台上开发模型的公司。
“对于内容审核,很多工作是在训练过程中完成的,因此我们将这留给构建模型的公司,”Gur 说。“正如你可能猜到的,拥有一个非常强大的程序需要更多的研究和资源。”
这有点空洞,因为 Fal 在其研究资助计划下赞助了一些开源培训项目。人们会认为 Fal 在其资助的模型开发中有发言权。
Gur 确实建议,法尔正在考虑自己进行一些去毒化的努力……在某个时刻。“我们确实有计划在内部做更多这方面的工作,并依赖一些专门从事这类工作的供应商,”他说。
我也询问了关于知识产权责任的问题。如果 Fal 平台上的模型重复任何受版权保护的数据,公司会在客户被起诉时保护他们吗?Gur 没有回答。但 Fal 的服务条款中的措辞暗示客户需要自己承担责任。
这与 Adobe、Canva、Google、Microsoft 和 Shutterstock 的生成性 AI 产品形成对比,后者都有赔偿条款(尽管有一些例外)。像 Getty Images 这样的供应商,以及像 Fairly Trained 这样的初创公司,甚至已经仅在“商业安全”的内容上训练模型,以完全避免版权诉讼的威胁。
这就是说,使用 Fal 的人承担了一定的风险。
Fal 计划将其迄今筹集的大部分资金用于升级其推理优化产品,使其实现自助服务。该公司还正在建立一个研究团队,专注于模型优化,并将加入 Fal 的 17 人团队。
Fal 的其他支持者包括 Vercel 创始人 Guillermo Rauch、企业家和投资者 Balaji Srinivasan,以及 Hugging Face 首席技术官 Julien Chaumond。
本文翻译自:https://techcrunch.com/2024/09/18/fal-ai-which-hosts-media-generating-ai-models-raises-23m-from-a16z-and-others/
编译:ChatGPT
文章来自于微信公众号“Z Potentials”,作者“TechCrunch”
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
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【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
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【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/
【部分开源免费】FLUX是由Black Forest Labs开发的一个文生图和图生图的AI绘图项目,该团队为前SD成员构成。该项目是目前效果最好的文生图开源项目,效果堪比midjourney。
项目地址:https://github.com/black-forest-labs/flux
在线使用:https://fluximg.com/zh