一周全球AI热点
AI融资动态
国内融资
工业AI大模型企业极峰科技,宣布完成千万元天使轮融资
AI蛋白质设计平台公司“分子之心”近日完成数亿元A轮融资
AI近视防控服务商瞳仁科技获千万元级天使轮融资
AI笔记和转录服务公司Fathom完成1700万美元A轮融资
AI笔记和转录服务商Fathom完成1700万美元A轮融资
托管媒体生成AI模型平台Fal.ai从a16z等投资者筹集2300万美元融资
AI大事件
国内事件
阿里巴巴·2024云栖大会在杭州召开
阿里通义千问三款主力模型再降价,最高降幅85%
联想将在印度生产AI服务器
国外事件
亚马逊宣布推出新的生成式AI视频工具
谷歌将设立一个1.2亿美元全球人工智能教育基金
AI人物动态
阿里巴巴CEO吴泳铭在2024年云栖大会指出:AI的最大想象力在于其能够接管数字世界并改变物理世界的能力
1、工业AI大模型企业极峰科技,宣布完成千万元天使轮融资
专注于工业AI大模型的创新型企业极峰科技,宣布完成首轮千万元天使轮融资,投资方为清新资本。该资金将用于扩大人才团队、购置算力存储资源,以及研发基于通用GPU架构的工业控制终端。极峰科技成立于2023年7月,致力于为流程型工业提供AI驱动的能源、设备与工艺场景解决方案,以支持企业的增效减排目标。
在双碳战略的推动下,公司利用AI技术帮助企业在不更换设备的前提下提升能效和降低能耗。极峰科技已与多家行业头部企业建立战略合作,计划在2024年底前完成多个试点项目的部署。公司自主研发的多模态信息融合大模型、时序预测大模型和优化决策大模型,旨在解决工业生产中的痛点需求。极峰科技的智能体平台产品也即将完成研发,并计划在年底前部署到客户工厂中。投资方清新资本对极峰科技的未来发展充满信心,认为其在绿色科技领域的投资具有重要的战略意义。
2、AI蛋白质设计平台公司“分子之心”近日完成数亿元A轮融资
AI蛋白质设计平台公司“分子之心”近期完成了数亿元人民币的A轮融资,由谢诺投资和深创投联合领投,商汤国香资本和久奕投资跟投。本轮融资将用于扩大团队、完善AI蛋白质基础大模型和优化设计平台MoleculeOS等技术平台,以及加速AI蛋白质技术的产业落地和商业化。这是分子之心在过去两年多里获得的第三轮融资,其过往投资方包括凯赛生物、红杉中国、百度BV、联想创投等。
分子之心由计算生物学家许锦波创立,团队成员具有AI与生物交叉背景及跨领域产业经验。公司已自研多项领先的AI蛋白质预测、优化、设计算法,其核心技术平台MoleculeOS能够帮助生物工作者快速发现、改造或设计具有特定功能的蛋白质,加速实验室成果的产业转化。借助自研的产业级AI蛋白质生成大模型NewOrigin,MoleculeOS的能力不断提升,已在多个产业任务中得到应用和验证。
江苏瞳仁科技有限公司(瞳仁科技)近期完成了千万元级别的天使轮融资,投资方为苏州佳鸿医疗基金。本轮融资资金将用于产品研发和生产。瞳仁科技成立于2022年,专注于提供人工智能近视防控医疗方案。公司联合创始人苏振宇介绍,瞳仁科技通过结合人工智能主动决策系统与医疗器械,推出了欧欧AI云视光系统,旨在为6至18岁青少年提供近视预防和控制服务。
该系统包括全自动视光检测医疗器械、云端AI诊断/预测模型和视力训练仪,能够实现家庭和学校环境下的自我检测和治疗跟踪。瞳仁科技已与上千所学校合作,并在C端市场铺设了线上线下渠道,提供租赁体验模式以吸引用户。公司计划进一步扩展产品线,以满足青少年近视控制和矫正的多元化需求。
4、AI笔记和转录服务公司Fathom完成1700万美元A轮融资
AI笔记和转录服务公司Fathom在2020年成立后,于2022年初筹集了470万美元的种子轮融资,最近又宣布完成了1700万美元的A轮融资,由Telescope Partners领投。值得注意的是,其中200万美元来自通过Wefunder众筹的Fathom用户。公司表示,在过去两年中,其收入增长了90倍,使用量增长了20倍。Fathom依靠自己的模型或至少是经过微调的开放模型版本,提供服务。
公司CEO兼联合创始人Richard White表示,他们一直围绕AI将变得非常出色的预期来构建Fathom。Fathom提供的不仅仅是会议记录和行动项目,还计划帮助用户处理会议后的繁忙工作,例如通过CRM系统集成和使用AI代理执行更多任务。White还提到,会议中有很多未被利用的数据,这些数据可以随着时间的推移为领导团队提供更多的环境智能。
5、托管媒体生成AI模型平台Fal.ai从a16z等投资者筹集2300万美元融资
Fal.ai,一个为AI生成的音频、视频和图像提供开发平台的公司,宣布已从包括Andreessen Horowitz(a16z)、Black Forest Labs联合创始人Robin Rombach和Perplexity CEO Aravind Srinivas在内的投资者那里筹集了2300万美元资金。这笔资金包括由Kindred Ventures领投的1400万美元A轮融资,以及之前未宣布的由a16z领投的900万美元种子轮融资。
Fal.ai由Burkay Gur和Gorkem Yurtseven于2021年共同创立,提供私有管理的计算和工作流程以及开源模型的API。该公司声称其平台可处理数亿次请求,并且拥有高性能的推理引擎。Fal.ai的客户包括Perplexity以及零售和电子商务领域的企业客户,还有流行的生成式AI应用Photoroom、Freepik和PlayHT。尽管Fal.ai在服务条款中暗示客户需自行承担风险,但它计划将大部分筹集的资金用于升级其推理优化产品,并建立一个研究团队,专注于模型优化。
1、阿里巴巴2024云栖大会在杭州召开
9月19日,以“云启智跃,产业蝶变”为主题的2024云栖大会在杭州正式开幕。大会持续三天,聚焦AI时代的云计算升级与发展,设有三大主论坛、400多个分论坛,并开放4万平方米的智能科技展区,展示全球百余款AI应用。
作为中国云计算产业链的年度盛会,云栖大会自2009年以来已连续举办15届,始终站在云计算发展的前沿,见证中国云计算发展三次浪潮的每个重要时刻。
2024云栖大会主论坛设置三个对话环节,大模型、自动驾驶和机器人领域的领军技术人和明星创业者分享AI前沿趋势和应用进展;同时打造人工智能+、计算、前沿应用三大主题馆,全景式呈现AI时代下云计算的最新技术形态与产品进展。
2、阿里通义千问三款主力模型再降价,最高降幅85%
在9月19日的云栖大会上,阿里云CTO周靖人发布了新一代开源模型通义千问Qwen2.5。旗舰模型Qwen2.5-72B性能超越Llama 405B,再次登顶全球开源大模型。Qwen2.5系列包含多种尺寸的语言、多模态、数学和代码模型,涵盖基础版、指令跟随版和量化版,累计推出超100个模型,刷新行业纪录。
周靖人还宣布,通义旗舰模型Qwen-Max全面升级,性能接近GPT-4o,并已成为通义官网和APP的默认后台模型,继续免费开放。用户可通过阿里云百炼平台调用Qwen-Max API。
此外,阿里云百炼平台的三款通义千问主力模型再度降价:Qwen-Turbo降价85%,至百万tokens仅0.3元;Qwen-Plus和Qwen-Max降幅分别为80%和50%。Qwen-Plus推理能力媲美GPT-4,性价比业界最高,降价后价格比行业低84%。平台还为新用户免费提供5000万tokens及4500张图片生成额度。
联想集团宣布将在印度南部的工厂生产人工智能(AI)服务器,并在班加罗尔的科技中心设立一个以AI服务器为重点的研发实验室。该公司计划每年在印度生产5万台AI机架式服务器和2,400台GPU服务器,这些服务器将用于机器学习等资源密集型任务。联想亚太区总裁表示,这些服务器不仅供应本地市场,也将用于出口。尽管没有透露具体的投资或招聘目标,但联想已经在该工厂生产笔记本电脑和其他个人电脑产品。
联想印度董事总经理强调,公司在印度的AI服务器制造和研发投资是长期的,新实验室的建立显示了联想致力于在印度为全球开发尖端技术的决心。根据Nasscom-BCG报告,预计到2027年,人工智能硬件将占全球人工智能市场的12%,市场规模将达到3800亿美元。(信息来源:路透社)
4、亚马逊宣布推出新的生成式AI视频工具
亚马逊宣布推出新的生成式AI视频工具,允许在亚马逊上销售的商家通过单一产品图像创建视频广告。这些工具包括“Live Images”(基本上是动画GIF)和更深入的“Video Generator”,后者可以根据产品的独特卖点和特性定制AI生成的视频。这些工具旨在帮助商家轻松创建视频广告,无需投入视频制作或动画的时间和精力。亚马逊的这一举措可能会对广告创作和产品推广产生重大影响,同时也引发了关于生成式AI在广告领域应用的潜力和潜在问题的讨论。
5、谷歌将设立一个1.2亿美元全球人工智能教育基金
谷歌CEO桑达尔·皮查伊(Sundar Pichai)在联合国未来峰会上宣布,谷歌将设立一个1.2亿美元的全球人工智能教育基金,旨在推动全球的AI教育和培训。皮查伊将人工智能描述为“迄今为止最具变革性的技术”,并强调了AI在促进可持续发展方面的四个主要机遇:帮助人们获取自己语言的信息、加速科学发现、提供气候灾害的预警和追踪以及推动经济增长。他也提到了AI带来的风险,例如深度伪造技术,但没有提及AI对气候的影响。皮查伊强调了避免全球“人工智能鸿沟”的重要性,并呼吁进行“明智的产品规制”,以减轻危害并抵制国家保护主义倾向,否则可能会加剧人工智能鸿沟并限制AI的益处。
AI人物动态
1、阿里巴巴CEO吴泳铭在2024年云栖大会指出:AI的最大想象力在于其能够接管数字世界并改变物理世界的能力
在2024年云栖大会上,阿里巴巴集团CEO吴泳铭发表了主题演讲,提出了以下主要观点:
1. AI的快速发展:过去22个月里,AI的发展速度超过了历史上的任何时期,尽管如此,我们仍处于通用人工智能(AGI)变革的早期阶段。大模型技术正在快速迭代,技术可用性大幅提升,具备了文本、语音、视觉的多模态能力,并能完成复杂指令。
2. AI的真正潜力:吴泳铭强调,AI的最大想象力不在于手机屏幕上的应用程序,而是在于其能够接管数字世界并改变物理世界的能力。他认为,生成式AI将渗透数字世界,改变物理世界,从而带来新的产业革命。
3. AI计算的演进:AI计算正在成为计算体系的主导,这一趋势在端侧和云端计算中都非常明显。随着生成式AI对数字世界和物理世界的重构,计算架构将发生根本性变化,从CPU主导转向GPU主导的AI计算体系。
4. 阿里云的投入:阿里云正在大力投资AI技术研发和基础设施建设,以满足市场对AI算力的旺盛需求。吴泳铭提到,阿里云的单网络集群已拓展至十万卡级别,并正在重新打造面向未来的AI先进基础设施。
5. 新技术革命的看法:吴泳铭认为,人们往往对新技术革命的短期影响高估,而对长期影响低估。他鼓励人们在AI时代浪潮的开端保持兴奋,并积极参与其中。
吴泳铭的演讲强调了AI技术在未来社会中的深远影响,以及阿里巴巴在推动这一变革中所扮演的角色。
文章来源“非凡产研”,作者“非凡产研”
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】AutoGPT是一个允许用户创建和运行智能体的(AI Agents)项目。用户创建的智能体能够自动执行各种任务,从而让AI有步骤的去解决实际问题。
项目地址:https://github.com/Significant-Gravitas/AutoGPT
【开源免费】MetaGPT是一个“软件开发公司”的智能体项目,只需要输入一句话的老板需求,MetaGPT即可输出用户故事 / 竞品分析 / 需求 / 数据结构 / APIs / 文件等软件开发的相关内容。MetaGPT内置了各种AI角色,包括产品经理 / 架构师 / 项目经理 / 工程师,MetaGPT提供了一个精心调配的软件公司研发全过程的SOP。
项目地址:https://github.com/geekan/MetaGPT/blob/main/docs/README_CN.md
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/
【开源免费】kimi-free-api是一个提供长文本大模型逆向API的开渔免费技术。它支持高速流式输出、智能体对话、联网搜索、长文档解读、图像OCR、多轮对话,零配置部署,多路token支持,自动清理会话痕迹等原大模型支持的相关功能。
项目地址:https://github.com/LLM-Red-Team/kimi-free-api?tab=readme-ov-file
【免费】ffa.chat是一个完全免费的GPT-4o镜像站点,无需魔法付费,即可无限制使用GPT-4o等多个海外模型产品。
在线使用:https://ffa.chat/
【开源免费】XTuner 是一个高效、灵活、全能的轻量化大模型微调工具库。它帮助开发者提供一个简单易用的平台,可以对大语言模型(LLM)和多模态图文模型(VLM)进行预训练和轻量级微调。XTuner 支持多种微调算法,如 QLoRA、LoRA 和全量参数微调。
项目地址:https://github.com/InternLM/xtuner