能源数智化，正在向实而生。

回顾全球百年产业变迁史，是一场能源与科技交织迭代的演进。

从改良蒸汽机到工业电气化，再到以云计算、人工智能为代表的新技术浪潮，产业革新的每一步，背后都是能源与技术的双重力量推动。

新命题也相应而来。当产业结构发展到现阶段，尤其是在“双碳”时代，以绿色为底色的产业转型升级和能源结构优化，对背后的技术力量提出了更高要求——单纯的技术先进性，已经无法满足愈发复杂多元的产业需求——新一代解决方案，更多是在考验产业与技术的knowhow交集。

这一点在能源领域体现得尤为明显。能源行业水深壁高，更重要的是，能源与千行百业深度勾联，是产业发展的动力命脉，不懂产业需求和能源行业规律的技术，无异于花拳绣腿，难抵实质。

所以产业转型的当务之急，在于探索出一套符合能源领域特点的解决方案。

其他行业的过往实践可以提供一些参照。例如在金融这类互联网基因较强的行业，其转型升级大多是从信息化、数字化走向智能化的线性进步。也就是说，这类行业通常从信息化和数字化开始起步，先将传统的图文等信息通过数字技术进行编码，实现最大程度无纸化，同时强调将业务流程从线下迁移到线上，并在企业中实际运转起来。典型代表就是各类ERP系统。

到了智能化阶段，则更强调数据驱动和数据资产，利用人工智能、大模型算法等前沿技术，让企业的各业务环节拥有更多感知学习、自主响应、推理决策的能力，例如高度自动化的灯塔工厂。

但以上的线性路径并非能源转型的最优解。原因在于，能源行业整体的数字化基础相对薄弱，信息化水平发展不均衡，过往的数据质量有限，如果从头开始，不仅转型效率低下，也难以适应日新月异的产业需求。

能源行业真正需要的，是一场“组合式”的进阶方案——将信息化、数字化与智能化深度融合，各取所长，通过数据驱动和技术赋能来实现智能化升级。而这，正是“能源数智化”的要义所在。

可以说，没有数智化，便无法构建起新型能源体系，数智化事关转型成败。越来越多人已经意识到这一点，但实践起来难度很大。只有既懂能源，同时掌握智能技术的产业方，才有实力达成。

泛能网正是典型代表。在其9月12日首次召开的“能碳智控一体机”数智新品发布会上，36氪注意到，泛能网将自身的深厚产业认知和经验积累，与AI大模型、仿真等先进技术深度融合，以一套组合拳的形式“打包”进能碳智控一体机。

不同于市面上常见的能源管理服务软件，能碳智控一体机构成软硬一体的独特产品形态，并且有丰富的人机交互方式，通过虚拟助手、手机App或是一体机上的触控屏，都可以实现即时干预和全局掌控。

这种具象的产品思路和实体，让“能源数智化”不再是看不见、摸不着的抽象概念，而是真正实现触手可及的应用落地。这代表着一种可预见的趋势：能源数智化，正在向实而生。

正如泛能网总裁程路所言：“今天我们的能碳智能产品，有了很具象的化身。”不仅如此，这套基于“能源+AI”的、产业底座式的能碳管理方案，正在工业印染、公建暖通以及园区荷光储等众多场景，重新定义能碳数智化的产品应用和交互体验。

被“智控”的染缸，与升级的印染产业

色彩鲜艳的各式服装是人们的日常必需，但鲜有人了解其背后的行业——印染。

在人们的传统印象中，染布的过程是人工搅拌着染缸里的染料和布匹，伴随着升腾的加热蒸汽。事实上，现代印染业已经告别人工小作坊，发展成标准化的批量工业生产形态。而这也伴随着大量的能耗、污染、资源浪费和碳排放。

在一家普通的印染厂，从染色、印花到后处理，不同的布料有不同的流程工艺和工序，这种千差万别的工况让精准管控似乎遥不可及。

单就温控这一个环节而言，便是极复杂的细分场景。“染色过程就像家用洗衣机，把布料、染料、水等放进染缸里去混合、搅拌、浸泡，并且要求在印染全程时刻保持合适的温度。其中水和蒸汽是核心的能源供应。”泛能网首席产品官王尊介绍说。

不同布匹染不同颜色，所需的时长和温度也不同，需要做到温度和工艺相匹配。传统生产范式下，工厂通常采用集中的供热管网，在正式染布之前通过人工去现场设置工艺要求和参数。但这种操作模式的供能质量不高，管理也较为粗放，会产生错染、废染和热损失，造成资源浪费和经济损失。

王尊举了一个具体的例子。一家中等规模的印染厂每年的热损失费用，通常达到200万元人民币左右。如果计算因废染错染造成的材料、能源等浪费，费用也高达数百万元。这些真金白银的损失，都落在了印染厂头上。

除了生产环节的经济损失，国际贸易环境的绿色新政也给传统生产方式带来冲击。我国是全球最大的纺织品生产和出口国之一，随着欧盟碳关税政策步步落地，海外市场对国内出海产品有严格的全生命周期碳足迹要求。如果印染产品延续粗放式生产，过程不注重节能降碳，产品碳足迹不达标，出海订单量将受到极大影响，行业竞争优势大打折扣。

对于环保压力大、市场竞争激烈的印染业来说，亟待一场绿色化、数智化的产业转型升级。

泛能网针对这样的产业需求和痛点，提供了优质解法。形象地来说，泛能网给每一个染缸安装了智控系统，并用个体式的微燃机替代“大锅饭式”的供热管网。每一个微燃机+染缸，构成微循环，让供能和管控都更加智能化、精细化。

具体来说，泛能网智控系统下的智能算法，可以针对上述微循环进行感知、预测、分析和优化执行。智控系统可以预知染缸接下来会染哪种布料，进而调用仿真系统中积累的30多种染布工艺，形成一个基础策略，再进行精度可达每分钟1度左右的精准温控。

通常情况下，染一缸布料需要两三个小时，过程中如果出现偏差，泛能网的能碳智控一体机便可以发出指令进行实时调节，极大减少错废染的出现。据了解，这套解决方案在实际应用中，可以达到超过99.7%的工艺匹配度，一次成品率保持在99%以上。

值得一提的是，染缸智控解决方案还可以聚焦产品的碳管理问题。系统内置了数十个行业的碳排放因子，可以自动计算生产过程中的碳排放，智能生成碳足迹分析报告，为企业提供减碳指引，助力生产绿色环保产品。

在实际应用中，泛能网能碳智控一体机所带来的价值，已经超出单一企业，形成示范带动效应。由于印染企业的集群式分布特点，一家厂商应用该产品的优势吸引众多同行关注，带动整个印染产业走向绿色智能转型升级。

用大模型算法，管好一栋大楼的温度

随着环保理念深入人心，与日常生活息息相关的绿色建筑和低碳空间，成为一股新兴的时尚潮流。

事实上，建筑行业是重要的“减碳战场”。根据中国建筑节能协会等联合发布的《2022年中国建筑能耗与碳排放研究报告》，2020年建筑全过程碳排放量为50.8亿吨，在全国碳排放总量中占比50.9%。建筑行业的绿色低碳转型，是实现双碳目标的一道必答题。

但一座建筑，具体如何才能做到绿色低碳？

答案的关键在于对建筑进行能碳智能管理，其中暖通是核心环节。

据36氪观察，尽管“智慧建筑”概念提出多年，但建筑暖通的自动化程度还处在早期阶段，整体市场渗透率不足30%。即使在已经部署了自动控制系统的楼宇，系统平均使用寿命也仅有5年左右，且故障率和空闲率都较高，甚至超过40%的自动化控制系统在使用一年后会出现故障。

这种现实窘境也情有可原。想要既精准又自动化控制建筑暖通，是一件难度极高的事情，这种“难”体现在：暖通系统涵盖众多设备，例如冷机、空调、冷却塔、风机等等，并且建筑有不同的功能空间，卧室、餐厅、室内泳池……不同空间对温度的需求不尽相同，再加上人流量的变化，不同人体对温度的需求差别，可以说，公共建筑的暖通温控是一个庞杂的生态体系，需要强大的调度响应能力。

如果做不到精准控制，会带来高额的能源成本。以一个20万平方米左右的大中型商超为例，一年投入在暖通系统中的能源成本在500万元人民币左右，而整体环境温度每调整一度，约带来5%的成本上升。而这其中的能源浪费，是一个棘手的行业痛点。

对此，泛能网提供了一套暖通智控解法。36氪了解到，针对建筑暖通的多设备特点，泛能网的智控系统基于物联网技术，以及不同设备间的协议解析能力，可以对冷机、锅炉等设备进行蓄热和出力仿真，从而精准预测冷热温度需求和供给能力。

这种感知能力已经覆盖超过15大类的上百种设备，预测率达到95%以上，并且能够实现分钟级预测。在预测能力的基础上，泛能网解决方案可以输出智控策略，例如针对一台冷机进行出水温度调节，或是单独调节一台水泵。

但泛能网并没有局限于此，其更大的价值在于，将这些设备与冷热需求进行组合寻优。也就是说，暖通智控系统可以在实时变化的需求环境中找到最优策略，并且稳定、可靠地执行这些策略，在不同细分场景落地。

从效果上来看，泛能网暖通智控系统可以实现95%以上的温度达标率。更重要的是，该系统下的智能算法和稳定控制，可以额外带来15%左右的节能效果，且基于能碳产业大模型的持续学习迭代能力，这一节能数据还有不断优化的空间。

目前，该系统已在多地商场和酒店实际应用。浙江众安商业集团运营总经理邵壮介绍，杭州萧山众安广场通过应用泛能网实施的“本地改造+AI智能系统”线上线下一体化智慧暖通升级方案，已取得明显成效，特别是在夏季高峰期，广场的综合能耗同比历史平均水平下降超过40%，全年节省能源成本50多万元。

泛能网的能碳智控一体机，让建筑暖通系统从自控阶段跃升到智控阶段，不仅是更节能，在人员运维等方面也都节约了经济成本。

真正的绿色智能园区，是利益共同体

当下的地方产业浪潮中，绿色智慧园区是最流行的新基建，构成产业升级的核心竞争力。

但真正高质量的产业园区，绝不是简单地铺设光伏板、配上储能电池，再上一套大屏幕统一管理系统——这些只是表面功夫，没有切入园区的肌理。尤其是在新型能源电力已成为各大园区统一能源服务的标配时，谁能让园区真正实现绿色智能运转，谁就掌握了差异化竞争力。

打造这种差异化竞争力的关键，在于高效智能的一体化能源管理。而这，与园区的“住民们”密切相关。

一座园区内拥有多方角色：能源项目投资和运营商、园区管理方、进驻企业、各类服务商等等。现实中，这往往是一个利益博弈场。

在大多数园区中，90%的光储项目是各自独立运行，即光伏和储能的运营商主体不同，时常会发生利益彼此冲突的情况，例如光伏每多发500度电，可能会降低储能方的收入。抑或是，项目运营商通过用电峰谷差价套利，导致园区用能企业的电力成本提高。

很多园区已经意识到这些问题，相应地推行荷光储一体化，但收效甚微。其中的难点在于，光储系统难以掌握用能企业的用电需求（即园区负荷），尤其是储能系统的调节作用没有得到有效发挥。

如何打破这种各自为政的局面，实现多方协同？

泛能网针对荷光储场景的痛点，提供了可整体寻优的智控系统。据了解，这套系统可以对园区荷光储以及园区外的电力系统、电力市场信息做到秒级感知，精准预测企业用电情况，以及光伏发电和储能充放周期。在掌握这一切信息后，系统策略会考虑在新能源消纳、能源供需、峰谷套利等多种因素之间寻求平衡，不仅实现各方利益共赢，还能够保证电力安全。

从能力效果来看，荷光储智控拥有95%以上预测能力、秒级数据响应能力，15分钟级别的滚动优化能力，以及分钟级别的安全控制能力，可以让园区各方实现10%以上的综合收益率。

从印染、建筑暖通到园区荷光储，泛能网将自身基于“能源+AI”的能碳管理能力和产品能力，整体融入能碳智控一体机，覆盖越来越多的应用场景。

不仅如此，能碳智控一体机还创造了更广阔的功能想象空间：能碳知识助手、企业能源管家、能源系统优化运行专家……它所具备的安全自控、自主决策能力，以及与能碳产业大模型互联互通的自主进化能力，正在升级、重塑能碳管理服务——这套现代能源体系的“自动驾驶系统”，将在AI时代带来全新的客户价值，推动整个产业转型升级。

文章来自于“36氪”，作者“36氪产业创新”