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从北京到硅谷,“AI教母”李飞飞的传奇AI路
4982点击    2024-09-29 14:11

李飞飞:“AI没有国界,AI的福祉亦无国界。”


李飞飞,罕见受到学界和商界的共同推崇,被誉为全球人工智能奠基人。2006年由她构思并发明的ImageNet图片数据集成为新一代人工智能技术的三大基石之一(另两大基石是GPU和神经网络技术)。如果没有ImageNet,就没有生成式人工智能,就像人类没有眼睛。


33岁的她就获得斯坦福终身副教授职称,是斯坦福大学人工智能实验室首位女性主任、斯坦福大学首位红杉讲席教授,还当选美国三院院士,创建了现代人工智能的关键催化剂ImageNet数据集。同时,她也是斯坦福以人为本人工智能研究院(HAI)院长、AI4ALL(一个关注AI多样化人才成长的组织)联合创始人及主席。


现在媒体用“AI教母”这个词来称呼她,她只是撇撇嘴,微笑着说:“好吧,那就这样吧。”既然有“AI教父”这个称谓,那她做“AI教母”也未尝不可。


最近她刚刚创立三个月的空间智能公司World Labs已完成两轮融资,估值已达10亿美元。


作为全球人工智能领域的杰出代表,李飞飞不仅在学术界取得了卓越的成就,还引领着工业界的技术变革。她个人从北京出生到硅谷发展,再到现在的“华人之光”、“AI教母”,这一路是什么在驱动着她,我们一起走进李飞飞的故事。



北京出生、美国求学


李飞飞出生在北京的一个知识分子家庭。父亲是一名工程师,母亲是一名教师。1976年,李飞飞出生那天,父亲姗姗来迟,并不是因为路上堵车或其他意外,而是因为他一时兴起,跑到公园观鸟,忘了时间。给女儿取名“飞飞”,也是观鸟时想的。母亲虽然有点生气,但也觉得这是一个好名字。


父亲的这种好奇心似乎传染给了李飞飞,小时候,父亲常带她到公园观鸟,去田里看水牛或捕捉昆虫,激发了她对世界强烈的探索欲望。



这样好的家庭教育,培养了她对科学和技术的浓厚兴趣。在她的成长过程中,父母不时鼓励她追求自己的梦想,尤其是在学术领域。


1992年,16岁的李飞飞决定前往美国求学。


初到美国,李飞飞父亲在一家华人开的店找到维修相机的工作,每天很晚才下班。母亲在商店也只找到一份收银员的工作,做重复和机械性的工作,收入微薄。为了补贴家用,每一个不上学的日子,李飞飞都会去打零工。


她常去中餐馆打杂,每天从上午11点工作到晚上11点,总共12个小时,时薪2美元。


在餐馆打杂时,趁着下午换班,李飞飞会利用难得的空隙去读母亲分享给她的文学名著,餐馆经理对此不屑一顾。“他觉得对我们这样的人来说,想象力在生活中是多余的”,李飞飞回忆称。


对这些连英语都不会说的华裔移民来说,阶层跃迁是个遥不可及的梦。


那时,李飞飞几乎不会说英语,每天回家做作业,她都要准备两本词典,一本英译中,一本中译英,否则就写不了作业。


尽管学习的时间少得可怜,但李飞飞还是考出了SAT1250,数学满分的成绩。她申请了三所大学,麻省理工、 普林斯顿、和新泽西州立罗格斯大学。


最终,三所学校都发了录取通知,普林斯顿大学更是开出了几乎全额的奖学金。


李飞飞要去普林斯顿读书的消息轰动整个社区,一度还登上了当地的报纸。



在普林斯顿大学,她初修物理学。那时的她面临着语言障碍和文化差异的挑战,但凭借着勤奋与毅力,她很快适应了新环境,并获得了全额奖学金。在大学期间,她逐渐对计算机科学产生了浓厚的兴趣,并决定转向这一领域。


在完成本科学业后,李飞飞转学到加州理工学院攻读电子工程硕士和博士学位。在加州理工学院,她选择了计算机视觉作为研究方向,这一领域在当时并不被广泛认可。


可李飞飞意识到,尽管图像识别技术已经存在多年,但计算机能够识别的物体却寥寥无几。


在2005年,她获得电子工程博士学位,并开始在斯坦福大学从事人工智能研究。她的博士论文聚焦于人类视觉感知如何影响机器学习?这为后来的研究奠定了基础。



李飞飞在斯坦福大学担任教授期间,积极推动人工智能研究的发展。她成立了斯坦福人工智能研究所(SAIL),并培养了一批优秀的学生,其中包括后来在OpenAI和特斯拉工作的Andrej Karpathy等人。


李飞飞曾担任多个国际会议的主席,并发表了大量高影响力的学术论文。她不仅在学术界取得了显著成就,还积极参与公共事务,倡导AI技术的伦理与社会责任。


ImageNet大获成功


2009年,李飞飞及其团队推出了ImageNet,一个包含1500万张标注图片的数据集。这一项目不仅为深度学习模型提供了丰富的数据基础,并成为计算机视觉研究的重要里程碑。


ImageNet的数据集涵盖了数千个类别,使得计算机能够通过大量样本学习如何识别不同物体。ImageNet的成功实现,使得计算机视觉技术得到了广泛应用,并推动了深度学习的发展。


2012年,基于ImageNet数据集进行训练的深度学习模型在图像分类比赛中取得了显著成绩,标志着深度学习技术进入了一个新的时代。这一成果引发了全球范围内对深度学习和计算机视觉研究的热潮。


2017年,李飞飞加入谷歌云担任首席科学家,负责推动公司的AI战略。在谷歌工作期间,她参与了多个重要项目,包括自动驾驶、医疗影像分析等领域。


她利用自己在计算机视觉方面的专业知识,为谷歌云的发展做出了重要贡献。在谷歌工作期间,李飞飞不仅关注技术开发,还致力于推动AI伦理和社会责任。她认为,随着AI技术的发展,我们必须认真思考其潜在影响,以确保其为人类社会带来积极变化。


在谷歌工作期间,她曾表示:“AI没有国界,AI的福祉亦无国界。”这句话反映了她对人工智能全球化发展的深刻理解。



空间智能,开创未来


2024年,李飞飞离开谷歌,创办了自己的公司——World Labs(空间智能),专注于将AI模型从2D像素平面提升到完整的3D世界。


公司的目标是构建大型世界模型(LWM),以感知、生成与3D世界互动。这一领域被认为是AI发展的下一个前沿,与语言处理同样重要。在短短几个月内,World Labs便获得了超过2.3亿美元的融资,估值突破10亿美元。


这一成功不仅展示了市场对李飞飞领导下的新公司的期待,也反映出她在行业内的巨大影响力。


李飞飞认为,空间智能将改变我们与世界互动的方式,使得AI能够更好地理解和生成三维环境中的信息。在她看来,视觉是智能产生的基础,“看”和“做”之间的循环正在加速机器人的学习进程。因此,她希望通过World Labs推动这一领域的发展,实现更高层次的空间智能。


她曾提到:“未来,我们将看到AI不仅能识别图像,还能理解图像背后的故事。”这意味着AI将能够处理更复杂的信息,从而为各行各业带来革命性的变化。


作为科技行业的重要人物,李飞飞始终关注AI技术对社会带来的影响。在多个场合,她强调科技公司应承担起社会责任,以确保技术的发展符合人类利益。她呼吁科技界要加强对AI伦理问题的重视,包括数据隐私、算法偏见等问题。


“我们必须确保我们的技术是公平和透明的,”李飞飞说,“只有这样,我们才能真正实现科技为人类服务。”



李飞飞曾说:“我在我的书也写到了,我的整个学术之旅实际上就是寻找北极星的激情,我也相信这些北极星对我们领域的发展至关重要。在我研究生毕业后,我的北极星是讲述图像故事,这是非常重要的视觉智能。而视觉智能是 AI 和 AGI 的重要组成部分。所以当 Andrej 和 Justin 做到这一点时,我想的是:天啦,那是我的人生梦想!我接下来做什么?它来得比我预想的快,我以为还要再过 100 年呢。”



我们看到,李飞飞不仅是引领科技发展的“AI教母”,更是一位勇敢且执着追逐“北极星梦想”的女孩。相信她的人生故事,会激励无数追梦者勇敢前行!


文章来源“后浪进化星球”,作者“我是Mark”


关键词: AI , AI人物 , 李飞飞 , AI教母