图片来源:DevRev
Z Highlights
01 从孤立到融合:AI驱动的企业系统革命
企业孤岛现象与低效问题的挑战
现代企业的发展常常被支持系统的滞后所阻碍。传统系统无法跟上不断变化的需求,导致协调困难、效率低下,员工和客户体验也因此受到影响。随着企业规模的扩大,孤岛现象和知识共享的裂痕愈加明显,迫切需要一种新的、灵活的解决方案来弥合这些差距。
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对商业模式的重新思考
在此背景下,现代商业模式越来越注重覆盖产品或服务的整个生命周期,包括构思与发展、运营与事件管理、客户支持与故障排除,以及客户扩展与保留。这一全周期视角已成为行业竞争力的基础。
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人工智能重塑世界的未来
迈入人工智能的时代,为了充分释放AI潜力,针对传统系统和产品的重构势在必行。这不仅涉及到情境在AI有效性中的关键作用,还包括对系统快速适应能力、广泛重新设计的需求以及内部动态的调整。
在AI领域,模型的有效性依赖于其所具备的上下文,提供更多背景信息的AI模型往往更为强大。而知识图谱可以基于多个维度组织和关联信息,不仅在相似性识别方面发挥作用,还能在时间维度上定位和聚类事件。这些功能有助于减少模型幻觉的可能性,增强其可行性,并通过强化学习等方法提高模型性能。
DevRev的成立:为未来而生
正是深刻认识到了这些挑战,DevRev应运而生。DevRev致力于打破企业孤立模式,将所有分析与产品和客户紧密关联,构建一个融合的操作环境,让所有人都能在共享环境中协同工作。通过这种方式,DevRev解决了大量探索性问题,并共同推动未来的发展。
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02 突破孤岛:动态业务与停滞系统的明显脱节割裂产品视角、伤害客户体验
DevRev是一个集成全面的平台,汇聚了构建强大企业系统所需的所有关键组件,将许多底层API进行了抽象,并赋能用户在其基础上开发定制化应用程序。平台将围绕产品构建、运营、支持和增长的事件、产品以及相关人员(包括客户、合作伙伴和员工)整合在一起,构建了一个强大的知识图谱,驱动系统的各个部分协同运作。
同时,在关键要素之间进行三角分析的能力可以用于关联分析、聚类(相似性分析)、趋势预测和优先级排序等领域。通过整合各种信息,并为所有团队提供一个统一的上下文,使其能够实现更紧密的合作方式,企业可以更好地理解和响应客户需求,从而提升整体服务质量和客户满意度。
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聚焦于DevRev平台的具体板块设计,可以看到其平台集成了Support、Build、Product和Customer四个应用模块,分别服务于客户支持团队、工程团队、产品团队以及销售团队。平台鼓励企业跨部门开放信息权限,以打破信息孤岛,确保跨部门沟通的顺畅,并让每个团队成员都能全面了解客户的整个生命周期。
DevRev还允许企业通过Knowledge Base功能创建自己的知识图谱,这些知识库可以面向企业内部员工开放,也可以设定部分内容向客户公开。
客户可以通过两种方式登录DevRev平台:一是通过企业专有的客户门户网站,二是通过PluG——一个应用内互动中心。在登录后,客户可以使用AI助手Turing搜索所需信息,或者创建和查询正在处理中的ticket。
DevRev将ticket定义为客户的反馈,包括技术问题、功能请求(如新功能或功能改进)和支持请求。通过提前对ticket进行分类,企业能够规范工作流程,明确问题归属和参与团队,并有效追踪解决进度。每个ticket通常会经历创建、排队、指派和解决四个阶段。平台还提供了smart cluster功能,自动将同类型的ticket归类,帮助企业识别并理解面临的主要问题。此外,企业还可以通过自定义过滤器从不同角度分析客户反馈。
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在企业端处理ticket时,DevRev提供了发起会议、投票、提及与讨论等强大功能,这些互动工具促进了客户反馈在企业内部的高效流动和沟通,确保问题能够及时解决。每个ticket上的所有操作都可以被追溯,同时AI助手Turing能够自动筛选相关的知识库文章,供员工参考或直接发送给客户。
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此外,DevRev提供了多种分析工具,用于对收到的全部反馈进行深度分析,包括但不限于Blocker Tickets、SLA Compliance Rate、CSAT Score和Median Resolution Time。管理员可以通过分析面板监控问题解决状态,并据此优化和提升工作流。
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最后,DevRev提供了多种应用集成选项,企业可以将DevRev与邮件、Slack、Whatsapp等应用连接,将不同渠道收集到的反馈整合到DevRev平台上,确保平台的可扩展性。企业还可以将URL地址与DevRev结合,将AI Turing助手接入到任何需要的网页上。
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03 前Nutanix创始人2020年再出发,近期获Khosla Ventures领投,估值达11亿美金
Dheeraj Pandey曾在甲骨文担任软件开发高级经理,负责管理存储引擎组,后来,他担任Aster Data Systems(现为Teradata)的总监兼工程副总裁。2009年Pandey与另外两位合伙人创立了Nutanix,一家为下一代混合云基础设施构建软件定义的云计算公司,在他任职期间,Nutanix从硬件公司转型为超融合基础设施领域的软件公司。Pandey带领Nutanix获得了2016年最大的技术IPO之一。2020年Pandey与Manoj Agarwal共同创立了CRM公司DevRev。
Manoj Agarwal是一位资深的科技企业家,拥有在ThoughtSpot和Nutanix等公司领导产品开发的丰富经验。他与Pandey的第一次见面是在学校,正如他们所说,接下来的故事就成了历史。2020年,二人联合创立了DevRev。Pandey和Agarwal凭借深厚的技术功底和敏锐的市场洞察,成功将DevRev打造成一个连接开发与用户的新型平台,正在引领行业变革。
截至目前,DevRev目前共进行了两轮融资。2021年DevRev获得种子轮融资5000万美元,由硅谷最知名的两家风险投资公司Mayfield Fund和Khosla Ventures以及其他未披露投资者提供。2024年8月,DevRev获得了1亿美元的A轮融资,使其估值达到11亿美元,领投方包括Khosla Ventures、Mayfield Fund和Param Hansa Values(DevRev首席执行官Dheeraj Pandey的家族理财室)。
文章来源于“ Z Potentials”,作者“ Z Potentials”
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】FASTGPT是基于LLM的知识库开源项目,提供开箱即用的数据处理、模型调用等能力。整体功能和“Dify”“RAGFlow”项目类似。很多接入微信,飞书的AI项目都基于该项目二次开发。
项目地址:https://github.com/labring/FastGPT