员工的时间不应该浪费在查找信息上
在现代社会中,Wealthsimple、SUPER、webflow、duolingo、CONFLUENT、upside、CONTINO等多家企业都曾面临信息过载和知识孤岛的挑战。
信息过载指的是企业员工每天都要处理大量的电子邮件、文档、数据库信息以及项目管理工具中的数据,过多的无序信息导致他们无法有效地获取最相关的内容。
与此同时,知识孤岛现象则指信息和知识散布在多个部门或工具中,缺乏统一的渠道让员工轻松访问,这使得企业难以充分利用已有的内部知识。
Glean正是为了解决这个难题而诞生的。
1.项目名称:Glean
2.成立时间:2019年
3.产品简介:
人工智能助手和企业搜索平台Workplace Search可以连接到内部数据源,帮助员工查找信息并回答问题。
4.创始人团队:
5.融资情况:
Glean作为一家致力于将人工智能(AI)带入企业工作流程的创新型公司,在2024年9月完成了超过2.6亿美元的E轮融资,公司估值达到了46亿美元。
Glean的快速增长和高估值反映了其在企业AI领域的领导地位和市场对其技术的高度认可。
公司的初衷是打造一个能够连接企业所有内部数据的AI驱动的搜索系统,并通过100多个SaaS连接器实现这一目标。
Glean在2024年2月的D轮融资中就筹集了超过2亿美元,估值达到22亿美元。仅仅六个月后,公司估值翻倍,显示出其强劲的增长势头。此轮融资由Altimeter和DST Global共同领投,新投资者包括Craft Ventures、Sapphire Ventures等。
Glean的客户包括Reddit、Instacart、Pinterest、Duolingo、Databricks等知名企业,以及电信、银行、零售、半导体、电子和制造业的全球领先企业。
Glean的愿景是让AI成为每个人工作的一部分,通过提供易于使用的工具,帮助企业提高创造力、生产力和运营效率。公司的使命是让AI技术易于访问,无需成为提示工程专家即可找到答案、生成内容和自动化工作。
公司的最新产品基于先进的搜索和RAG(Retrieval-Augmented Generation)技术,提供全面、安全、私密、权限控制和可追溯的答案。这些技术使Glean能够为企业用户提供强大、安全、可信的AI服务。
Glean已经成为企业AI解决方案的领导者,其产品以用户友好、高效和安全著称。公司的成功在于其对数据的深刻理解、强大的搜索技术以及专注于企业的独特定位,后续它也将帮助更多企业实现数字化转型。
Glean的Work AI平台是一个连接企业所有数据的智能系统,旨在帮助用户快速、安全地将AI融入企业工作流程。
该平台通过强大的搜索和RAG技术,为用户提供高度个性化的答案,同时确保所有答案都是安全、私密、权限感知的,并且可以完全追溯回企业内部的源文档。
其核心功能包括:
同时,Glean引入了下一代提示技术,确保所有技能水平的用户都能轻松采用AI,而不会被提示工程的复杂性所阻碍。这些提示功能包括:
Glean还推出了针对Zendesk和Salesforce Service Cloud的嵌入式解决方案,帮助支持团队更快、更有效地服务客户。
这些集成将Glean直接置于客户的默认支持工作空间中,以总结工单、列出建议的下一步行动、显示相关文档和工单、识别专家和撰写客户响应,使得团队能够快速准确地响应客户。
Glean的客户反馈显示,该平台极大地提高了工作效率,节省了大量时间,并提高了工作质量。用户表示,Glean的AI功能使他们能够更智能地进行提示工程,从而获得更好的答案,并在此基础上实现自动化。
自2012年面世以来,多邻国应用程序迅速崛起为全球范围内学习新语言的首选方式。该公司矢志不渝地追求开发世界级教育资源,并致力于将其普及至全球的每一个角落。
为实现这一目标,多邻国的全球团队携手合作,致力于将语言学习转变为一种既有趣又高效且免费的体验,让每一位渴望学习的人都能随时随地踏上语言探索之旅。
然而,在Glean引入之前,多邻国面临着团队间信息共享与协作的显著障碍。
公司知识被割裂存储于多个系统之中,如Google Drive、Slack、Confluence及Zendesk等,极大地增加了员工获取关键信息的难度,进而导致了工作效率的低下与团队士气的受挫。此外,年度调查数据也进一步印证了这些挑战的存在。
为应对这一困境,多邻国曾尝试通过内部开发的搜索聚合器Metasearch来整合信息,但遗憾的是,该工具缺乏必要的过滤与排名功能,而这些功能的自主开发又耗时费力。
因此,即便有了Metasearch,员工在寻找信息时仍感力不从心,宝贵的时间与资源被无谓地消耗在重复劳动与低效搜索之上。
随着公司规模的扩大与数据量的激增,多邻国迫切需要一种更为高效、实用的解决方案来优化知识管理,缓解员工压力,并提升整体工作效率。
尤为值得一提的是Glean Chat这一功能,它以其极具特色的对话式交互体验,成为了提升工作效率的关键驱动力。依托于Glean强大的知识模型,Glean Chat为用户提供了更加便捷的途径来检索个性化且高度相关的答案,极大地提升了信息获取的效率与准确性。
多邻国首席软件工程师Art Chaidarun对Glean Chat给予了高度评价,认为它是Glean中最具潜力且常被低估的功能之一。
他指出,“正如许多人现在倾向于在使用Google之前先咨询ChatGPT一样,Glean Chat在某些情况下甚至能够比传统搜索引擎更快地提供准确答案。”
“员工的时间是很宝贵的,”Art Chaidarun强调,“通过优化文档的可访问性,我们能够有效地节省时间,尤其是在避免重复劳动、利用现有公司知识方面。Glean的引入显著提升了员工寻找关键见解的速度,促进了团队之间的沟通与协作。”
“现在,员工们更倾向于使用Glean Chat来总结文档、规划路线图,并快速获取原本需要多次查询才能得到的答案。这种转变不仅简化了知识共享的流程,还减少了不必要的重复工作,从而全面提升了我们的工作效率。”
Glean与多邻国的合作展示了人工智能在企业知识管理中的巨大潜力。这不仅是两家公司合作的成功案例,也预示着未来更多企业将利用AI技术提升内部管理效率,推动创新和发展。
1. https://www.glean.com/
2.https://www.pymnts.com/news/investment-tracker/2024/glean-raises-260-million-to-expand-work-ai-platform/
文章来自于微信公众号“元宇宙之心MetaverseHub”,作者“元宇宙之心”
【开源免费】n8n是一个可以自定义工作流的AI项目,它提供了200个工作节点来帮助用户实现工作流的编排。
项目地址:https://github.com/n8n-io/n8n
在线使用:https://n8n.io/(付费)
【开源免费】DB-GPT是一个AI原生数据应用开发框架,它提供开发多模型管理(SMMF)、Text2SQL效果优化、RAG框架以及优化、Multi-Agents框架协作、AWEL(智能体工作流编排)等多种技术能力,让围绕数据库构建大模型应用更简单、更方便。
项目地址:https://github.com/eosphoros-ai/DB-GPT?tab=readme-ov-file
【开源免费】VectorVein是一个不需要任何编程基础,任何人都能用的AI工作流编辑工具。你可以将复杂的工作分解成多个步骤,并通过VectorVein固定并让AI依次完成。VectorVein是字节coze的平替产品。
项目地址:https://github.com/AndersonBY/vector-vein?tab=readme-ov-file
在线使用:https://vectorvein.ai/(付费)
【开源免费】graphrag是微软推出的RAG项目,与传统的通过 RAG 方法使用向量相似性作为搜索技术不同,GraphRAG是使用知识图谱在推理复杂信息时大幅提高问答性能。
项目地址:https://github.com/microsoft/graphrag
【开源免费】Dify是最早一批实现RAG,Agent,模型管理等一站式AI开发的工具平台,并且项目方一直持续维护。其中在任务编排方面相对领先对手,可以帮助研发实现像字节扣子那样的功能。
项目地址:https://github.com/langgenius/dify
【开源免费】RAGFlow是和Dify类似的开源项目,该项目在大文件解析方面做的更出色,拓展编排方面相对弱一些。
项目地址:https://github.com/infiniflow/ragflow/tree/main
【开源免费】phidata是一个可以实现将数据转化成向量存储,并通过AI实现RAG功能的项目
项目地址:https://github.com/phidatahq/phidata
【开源免费】TaskingAI 是一个提供RAG,Agent,大模型管理等AI项目开发的工具平台,比LangChain更强大的中间件AI平台工具。
项目地址:https://github.com/TaskingAI/TaskingAI
【开源免费】MindSearch是一个模仿人类思考方式的AI搜索引擎框架,其性能可与 Perplexity和ChatGPT-Web相媲美。
项目地址:https://github.com/InternLM/MindSearch
在线使用:https://mindsearch.openxlab.org.cn/
【开源免费】Morphic是一个由AI驱动的搜索引擎。该项目开源免费,搜索结果包含文本,图片,视频等各种AI搜索所需要的必备功能。相对于其他开源AI搜索项目,测试搜索结果最好。
项目地址:https://github.com/miurla/morphic/tree/main
在线使用:https://www.morphic.sh/