2024年6月，Matt Garman接任AWS的首席执行官，成为该公司第三任掌门人。Matt将带领AWS继续在全球云计算和人工智能领域的竞争中保持领先地位。亚马逊总裁兼首席执行官Andy Jassy对Matt的出色履历给予高度评价，称其具备非凡的领导能力和丰富的经验，能够引领AWS迈向新的高度。

图源：AWS

Matt Garman的职业生涯始于2005年，当时他以MBA实习生的身份首次加入亚马逊。2006年，他全职加入AWS，成为该公司首位产品经理，主导亚马逊弹性计算云（EC2）的早期开发，并在AWS的构建和推出过程中发挥了关键作用。他帮助制定了AWS的首个服务级别协议，定义新功能，并领导创新定价策略的实施。随着AWS迅速发展，Matt继续在多个核心领域中积累经验，尤其是在计算服务方面，最终于2016年升任AWS所有计算服务的总经理。到2020年，他进一步晋升为销售、市场营销和全球服务的高级副总裁，负责全球范围内的业务扩展。

Matt不仅拥有深厚的技术和产品管理背景，还对客户需求有着深刻洞察，这使他能够为AWS提供强有力的领导。

近期，TechCrunch对Matt Garman进行了专访，期间他分享了自己对生成式人工智能的未来趋势以及AWS服务布局的见解。

以下是访谈正文：

再次强调初创企业和快速创新

其中一个领域，可能出乎许多人意料，是初创企业。“在我看来，随着我们组织的不断成长，AWS在初期非常注重吸引开发者和初创企业，也确实赢得了他们的广泛关注，”他解释道。“随后，我们开始思考如何吸引更大规模的企业、政府机构以及全球各个受监管的行业。而我最近再次强调的一点——这并不是什么新变化——就是我们绝不能放弃对初创企业和开发者的关注。我们必须兼顾这两方面。”

他希望团队集中精力的另一个领域是跟上行业当前的迅猛变化。

“我一直在向团队强调，我们不能仅仅依赖于今天我们所拥有的服务、能力和产品功能集的领先地位——我们必须继续前进，构建真正创新的路线图，”他说。“我认为客户之所以选择AWS，是因为我们提供了最全面、最优秀的服务。人们之所以依赖我们，是因为我们在安全性和运营性能方面遥遥领先，并且我们帮助他们创新和快速发展。我们必须继续推动这个发展路线图。这并不是真正意义上的改变，但可能是我强调最多的一点：保持我们的创新水平和交付速度有多么重要。”

当我问他是否认为公司过去创新不够快时，他辩称情况并非如此。“我认为创新的步伐只会加快，所以我们也必须加快我们的创新速度。并不是说我们在失去创新能力，而是我们必须强调要与技术发展的步伐保持同步的重要性。”

AWS 的生成式 AI

随着生成式人工智能的兴起和科技的迅猛发展，AWS也必须在这些领域中保持领先地位，加尔曼强调。

在ChatGPT发布之后，一些评论质疑由于AWS在推出自己的生成式AI工具方面稍显行动迟缓，从而为竞争对手，如Google Cloud和Microsoft Azure，提供了可乘之机。但加尔曼认为，这种看法更多是基于表面感知而非实际情况。他指出，AWS早在生成式AI成为热门话题之前，就已经成功推出了像SageMaker这样的机器学习服务。他还提到，AWS在生成式AI的推进上采取了一种比竞争对手更为慎重和深思熟虑的方法。

“在生成式AI成为广泛认可的概念之前，我们就已经在研究它了。但当ChatGPT发布后，我们确实发现了一个新领域，发现了这项技术可以应用的新方式。我认为每个人都对此感到兴奋并受到激励，对吧？……我认为我们的一些竞争对手——急于在一切之上放置聊天机器人，以显示他们在生成式AI方面处于领先地位，”他说道。

然而，加尔曼表示，AWS团队选择了退后一步，深入思考其客户，无论是初创企业还是大型企业，如何能最好地将这项技术融入他们的应用程序，并利用他们自己的独特数据。“他们会希望有一个平台，能够真正灵活地在其上进行构建，并真正将其视为一个构建平台，而不是他们将要适应的应用程序。因此我们花时间构建了这样一个平台，”他说道。

对于AWS而言，这个平台就是Bedrock，它提供了对多种开放和专有模型的访问。加尔曼提到，仅仅这样做——并允许用户将不同的模型链接在一起——在当时引起了一些争议。“但我们认为这可能是世界的发展方向，而现在这已经成为一个公认的结论，即这就是世界的发展方向，”他说道。他预计，每个人都会希望拥有定制化的模型，并将自己的数据融入其中。

加尔曼表示，Bedrock目前正处于“像杂草一样迅速增长”的阶段。

尽管如此，他仍然希望解决生成式AI在价格方面的问题。“这在很大程度上需要我们在定制芯片和其他模型的改进上加倍努力，以便使企业在应用中集成推理功能变得更加经济实惠。”

加尔曼透露，AWS下一代的定制Trainium芯片将于今年年底推出，该芯片首次亮相于2023年底的re:Invent大会。“我真的很高兴我们能够真正扭转成本曲线，并开始为客户提供真正的价值。”

在构建自己的大语言模型方面，AWS并没有与其他技术巨头直接竞争。加尔曼指出，公司仍然“非常专注于”这一领域。他认为，AWS拥有自己的第一方模型很重要，同时也继续支持第三方模型。但他也希望确保AWS自己的模型能够通过使用自己的数据或“在我们看到机会的其他领域”来提供独特的价值和差异化。

在众多机遇之中，成本是一个关键点，同时代理（ agents）技术也备受关注，目前业界对此抱有极大的乐观态度。“让模型能够可靠地、以非常高的正确性水平去调用其他API并实际执行任务，我认为这个领域有创新的空间，”加尔曼说。他表示，代理技术将通过代替用户执行自动化流程，从而为生成式AI带来更多的实用性。

Q，人工智能驱动的聊天机器人

在AWS的上一届re:Invent大会上，他们推出了Q，这是一款由生成式人工智能驱动的助理工具，它有两种不同的版本：Q Developer和Q Business。

Q Developer集成了许多流行的开发环境，并提供了代码自动补全功能以及现代化工具，以帮助改造老旧的Java应用程序。加尔曼解释说：“我们对Q Developer的定位远不止于此，我们希望它能够在整个开发生命周期中为开发者提供帮助。”他指出，尽管许多早期的开发工具将重点放在了编码上，但AWS更进一步，思考如何帮助开发者解决那些繁琐且耗时的问题。

在亚马逊内部，团队已经利用Q Developer更新了3万个Java应用程序，加尔曼透露，这一举措节省了高达2.6亿美元的成本和相当于4500名开发者一年的工作量。

而Q Business则采用了相似的底层技术，但其专注于整合来自不同源头的公司内部数据，并通过类似ChatGPT的问答系统提供搜索服务。加尔曼表示，公司在这方面已经取得了一些实质性的进展。

关闭服务

虽然加尔曼表示，他领导下的AWS并没有发生太大变化，但最近确实有一项重大更新——公司宣布计划淘汰一些服务。这种做法在AWS的历史上并不常见，但在今年夏天，AWS宣布将关闭包括其基于Web的Cloud9 IDE、与GitHub竞争的CodeCommit、CloudSearch等服务。

加尔曼解释说：“这有点像是一次清理行动。我们审视了这些服务，坦白讲，有些服务我们已经推出了更好的替代品，用户应该迁移到那里；也有些服务我们自己也没能做到最好。顺便说一下，有些服务我们确实做得不够好，市场接受度也很低。我们审视了这些服务后决定，‘你知道吗？合作伙伴生态系统实际上已经有了更好的解决方案，我们只是要更多地依赖它们。’你不能投资一切，也无法建造一切。我们不喜欢这样做。如果公司要押注于我们长期支持的业务，我们会认真对待。因此，我们在这方面非常谨慎。”

AWS 和开源生态系统

AWS与开源生态系统之间的关系历来被认为是复杂难解的，或者至少外界是这么认为的。但这种状况正在发生改变。就在几周前，AWS将其OpenSearch代码贡献给了Linux基金会以及新成立的OpenSearch基金会，这一行动标志着AWS对开源社区的承诺又迈进了一大步。

当被问及对AWS与开源关系未来发展的看法时，加尔曼简洁明了地表达了他的观点：“我们对开源的态度非常明确，我们热爱开源，我们积极拥抱开源。我们致力于利用开源社区的力量，同时成为该社区的重要贡献者。开源的核心要义在于从社区中获益，我们非常重视这一点。”

他强调，AWS已经在开源领域做出了关键性的投资，并将许多内部项目转化为开源项目，以回馈社区。

加尔曼还提到了一些公司的行为给开源社区带来的摩擦：“很多时候，一些公司起初启动了开源项目，但后来决定不再继续开源，这是他们的权利，但这种做法并不符合开源的精神。比如Elastic公司的情况，我们的OpenSearch（OpenSearch 是一个由AWS在2021年创建的开源项目，它源自Elasticsearch 7.10.2版本。这意味着OpenSearch继承了Elasticsearch的许多核心功能，包括全文搜索、分布式搜索等。）就非常受欢迎。……如果有Linux基金会或Apache基金会的项目，或者任何我们能够参与并贡献力量的项目，我们都愿意积极参与。我们作为一个组织已经不断进化和学习，知道如何在开源社区中扮演一个负责任的角色，希望这一点已经得到了外界的认可。”

文章来自于“非凡产研”，作者“Frederic Lardinois”。