大模型量化训练极限在哪?腾讯混元提出低比特浮点数训练Scaling Laws
大模型量化训练极限在哪?腾讯混元提出低比特浮点数训练Scaling Laws大模型低精度训练和推理是大模型领域中的重要研究方向,旨在通过降低模型精度来减少计算和存储成本,同时保持模型的性能。因为在大模型研发成本降低上的巨大价值而受到行业广泛关注 。
大模型低精度训练和推理是大模型领域中的重要研究方向,旨在通过降低模型精度来减少计算和存储成本,同时保持模型的性能。因为在大模型研发成本降低上的巨大价值而受到行业广泛关注 。
CoreWeave从最初的加密货币挖矿业务起家,现已成为AI云计算领域的领军企业。
本期专访我们有幸邀请到了Poppaws.AI的CEO何东阳,跟我们分享他如何从清华休学到成为AI创业者,最终拿到数百万投资的成长故事
目前关于 RLHF 的 scaling(扩展)潜力研究仍然相对缺乏,尤其是在模型大小、数据组成和推理预算等关键因素上的影响尚未被系统性探索。 针对这一问题,来自清华大学与智谱的研究团队对 RLHF 在 LLM 中的 scaling 性能进行了全面研究,并提出了优化策略。
继微软云(Azure )和谷歌云(Google Cloud)之后,亚马逊旗下AWS也在近期发布了自己的基础大语言模型Nova。
最近几天,AI 社区都在讨论同一篇论文。 UCSD 助理教授 Dan Fu 说它指明了大模型量化的方向。
2024年6月,Matt Garman接任AWS的首席执行官,成为该公司第三任掌门人。Matt将带领AWS继续在全球云计算和人工智能领域的竞争中保持领先地位。亚马逊总裁兼首席执行官Andy Jassy对Matt的出色履历给予高度评价,称其具备非凡的领导能力和丰富的经验,能够引领AWS迈向新的高度。
非凡产研为大家整理编辑了近期微软CTO凯文·斯科特(Kevin Scott)接受红杉资本、Stratechery 采访回应关于大模型scaling laws、人工智能平台转变等焦点话题的精华内容。
在微软的Copilot GPTs成为历史、OpenAI的GPT Store一地鸡毛之后,AI的App Store时刻似乎还只是一个梦想。然而App Store所取得的商业成绩过于耀眼,即便OpenAI和微软都没能成功,但依然有厂商相信自己会是成功者。日前在AWS方面举行的纽约峰会上,该公司正式发布了Amazon Q Apps,允许用户构建自己的AIGC应用。
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